2014高考志願填報 預測校線和專業線的四大方法【2】

三、兩線差加修正值法

（一）兩線差加修正值法的運算公式

現歸納出兩線差加修正值法的運算公式如下：

H＝Y＋B＋Z B＝X(1＋b) x1＝h1—y1 x2＝h2—y2 x3＝h3—y3 xn＝hn—yn

H…………某校當年校線的預測分數 h…………某校某年的校線

Y…………某地今年公布的或預估的省線 y…………某地某年的省線

B…………修正值 Z…………修正分數

x1、x2、x3、xn…………分別為某校某一年的兩線差

h1、h2、h3、hn…………分別為某一年的校線

y1、y2、y3、yn…………分別為某一年的省線

（二）兩線差加修正值法的運算步驟

兩線差與修正值法中的波動系數是什麼關系？如何運用兩線差加修正值法呢？簡言之，六步運算：第一步是計算兩線差。要計算兩線差，首先要知道當地近幾年的某科類某批次錄取控制分數線（省線），其次要掌握心儀高校近幾年的錄取最低分數線（校線）。知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值。

舉例來說，如果要預測武漢大學2004年在鄂理工類錄取分數線，那麼第一步是計算兩線差，通過查閱前幾年的錄取資料可知，湖北省：

2003年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

2002年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

2001年的理工類第一批次錄取控制分數線分。

武漢大學在湖北省：

2003年理工類的錄取最低分數線分，

2002年理工類的錄取最低分數線分，

2001年理工類的錄取最低分數線分。

這樣一來，第一步計算兩線差就很方便了。武漢大學在湖北省理工類2001

年兩線差分，2002年兩線差分，2003年兩線差分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

說明：預測得出的武漢大學2004年在鄂理工類錄取分數線611分，而武漢大學2004年的實際錄取最低分數線為608分。

（三）怎樣選用適合的波動系數？

1．為什麼要有波動系數？

大家看到上面介紹的這波動系數很可能會產生莫名的畏難想法，不知所措的想法，這是很自然的、也是可以理解的。但是，仔細分析一下，就不必要了。

為什麼要設置波動系數呢？僅採用1∼2個波動系數可以嗎？

不可以。這是因為：（1）我國大陸地區有2400余所大學，幾乎全都要到全國許多地方，甚至要到31個省（直轄市、自治區）去招生﹔這些大學每年要招近千萬名考生，這個情況本身就非常復雜，加之各個地方的情況又千差萬別，所以，要想比較准確地預測校線，採用1∼2個波動系數是根本不可能做到的。（2）即便具體到某一所學校去某一個地方招生，也存在著報考人數很多、很少、偏多、偏少、正好等多種情況，這就導致了學校錄取分數線的復雜性、多變性，從而決定了要想比較准確地預測校線，僅採用1∼2個波動系數是完全不可行的。（3）13240239147/01065258589）雖然在正常情況下，許多學校的錄取最低分數線的波動不太大，但也有幾分至10余分之多﹔可是，省級招辦的投檔規則是精確到以“分”來計算的。因此，適當地多設幾個波動系數是非常有必要的。（4）雖然說從總體上看，70%∼80%的學校在許多地方招生，可是，由於我國大學數量很多，即便隻佔20%∼30%的少數學校，也達到了幾百所，因此，筆者在設計這個方法的時候，不可能也不應該忽略掉這麼大一個總量的少數。（5）預測特高分校線的需要。由於我國的國情所致，學校的錄取分數線差別非常大，有些學校就在錄取控制分數線上，可有些學校如中國人民大學、復旦大學、上海交通大學等學校的錄取最低分數線則高出各地錄取控制分數線多達100∼120分以上，再如北京大學、清華大學的錄取分數線高出各地錄取控制分數線更達130∼150分以上。因此，就需要增加波動系數來適應預測這些特高分學校錄取最低分數線的需要。（6）減少預測誤差的需要。雖然是預測就會有誤差，但是，盡可能地減少預測誤差，既可滿足人們的心理期望，也可更好地適應招生投檔規則。

2．怎樣選用這波動系數？

波動系數，雖然感覺有點復雜，但是，隻要掌握了正確的選用方法，就會除弊興利、錦上添花。

（1）這裡先簡單地介紹一下什麼是“大小年”、“三角年”？

所謂“大小年”的現象，就是某個或某些學校的招考人數很不穩定，起伏很大。某一年填報該校的人數比計劃招生數高出許多，直接結果是當年的錄取分被抬得很高，這一年稱之為“大年”。由於這一年錄取分很高，競爭異常激烈，使下一年許多考生都望而卻步，不再報考該校了，帶來的結果是參與競爭的人少，錄取分數相應就降下來，甚至降到批次錄取控制分數線上或其附近，人們將其稱之為“小年”。再下一年的考生看到上一年的錄取分不高，可能報考的人又多了。如此循環，報考人數和錄取分數起伏十分明顯，就形成了所謂的“大小年”現象。出現“大小年”的學校一般都是考生比較向往的學校，這從其每年的高考錄取分數中便可看得出來。不是每所學校都會有“大小年”現象，同一所高校在某省市可能有“大小年”現象，但在另一些省市就未必有“大小年”現象。

“三角年”則是筆者自創的一個名詞，想說明的是這樣一種學校招生錄取的現象。某些學校的報考人數連續幾年基本上比較穩定，起伏不是很大，使得學校每年的錄取最低分數線（校線）好像似沿著三角的斜邊逐年緩慢推高（不排除其中有個別年份略有下降），經過幾年（至少2年以上）的上升后，突然在某一年，報考的考生感覺該校錄取分數太高，有點高不可攀的時候，便都紛紛轉報其他學校，這時該校的報考人數劇減，導致學校錄取分數線就一下從高點降到了某個底點，即從三角形斜邊的高處跌落下來，甚至掉到三角形的底邊（當地錄取控制分數線）或者附近。以后再周而復始。北京大學在四川省2005年的招生錄取情況是如此，復旦大學、上海交通大學在上海市2007年的招生錄取情況也是如此。實際上許多名牌大學、重點大學都曾經有過此種情況。這是一種相對來說，比較理性的報考行為所導致的﹔可以說“三角年”的現象比“大小年”的現象要普遍一些，隻不過，大家沒有對此加以注意罷了。非常值得考生及家長加以重視。

現通過舉例來加以說明。

如何預測武漢大學2005年在鄂錄取分數線？

通過查閱前幾年的錄取資料可知，湖北省：

2004年理工類第一批次錄取控制分數線為分，

2003年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

2002年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

武漢大學在湖北：

2004年理工類的錄取最低分數線分，

2003年理工類的錄取最低分數線分，

2002年理工類的錄取最低分數線分，

這樣一來，第一步計算兩線差就很方便了。武漢大學在湖北省理工類2002年的兩線差為，2003年的兩線差為﹔2004年的兩線差為。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的武漢大學2005年在鄂理工類錄取分數線574分。再看實際情況：該校2005年理工類一志願投檔分數線572分，實際錄取分數線569分，是經過兩次增加招生計劃，分別為180個名額和45個名額，才由572分降低至569分。

如何預測武漢大學2006年在鄂錄取分數線？

第一步是計算兩線差。通過查閱前幾年的錄取資料可知：

武漢大學在湖北省理工類2003年的兩線差﹔

2004年的兩線差為分﹔2005年的兩線差為分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值

即預測得出的武漢大學2006年在鄂理工類錄取分數線為594分。再看實際情況：該校2006年投檔分數線591分，實際錄取分數線588分，是經過兩次增加招生計劃，才將投檔分數線由591分降低至588分。

如何預測武漢大學2007年在鄂錄取分數線？

第一步是計算兩線差，通過查閱歷史的錄取資料可知：

武漢大學在湖北省理工類2004年的兩線差為分﹔2005年的兩線差為分﹔2006年的兩線差為分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的武漢大學2007年在鄂理工類錄取分數線為分（該校當年一志願投檔分數線594分）。

如何預測武漢理工2005年在鄂錄取分數線？

第一步是計算兩線差，通過查閱前幾年的錄取資料可知：武漢理工大學在湖北省理工類2002年的兩線差為分﹔2003年的兩線差為分﹔2004年的兩線差為。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值

即預測得出的武漢理工大學2005年在鄂理工類錄取分數線為541分（該校當年錄取分數線為539分）。

就更為准確，這需要在綜合分析的條件下才可以做到錦上添花。

如何預測華中科大2006年在鄂錄取分數線？

第一步是計算兩線差，通過查閱歷史的錄取資料可知：

華中科技大學在湖北省理工類2002年的兩線差為分，2003年的兩線差為分，2004年的兩線差為分，2005年的兩線差為分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值

即預測得出的華中科技大學2006年在鄂理工類錄取分數線為597分（該校當年錄取分數線為594分）。

如何預測華中科大2004年在鄂錄取分數線？

第一步是計算兩線差，通過查閱前幾年的錄取資料可知：

華中科技大學在湖北省理工類2001年的兩線差為分，2002年的兩線差為分，2003年的兩線差為分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值

即預測得出的華中科技大學2004年在鄂理工類錄取分數線為613分（該校當年錄取分數線為611分）。

四、“據分填報”預測校線綜合運用實例。

（一）“平行志願”在河北預測校線運用實例。

1． 如何預測西安交大2007∼2013年在冀錄取分數線？

(1) 如何預測西安交大2007年在冀錄取分數線？

上面曾例舉過的河北省考生袁倩倩因受西安交通大學招生工作人員多次口頭承諾錄取的誘惑，填報了西安交通大學最終卻以3分之差慘遭淘汰的事例，大家還不會忘掉吧！我們現在就用“兩線差加修正值法”計算一下，看看考生袁倩倩是否應報西安交大？

通過查閱前幾年的錄取資料可知，河北省：

2006年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

2005年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

2004年的理工類第一批次錄取控制分數線分，

西安交大在河北省：

2006年理工類的錄取最低分數線分，

2005年理工類的錄取最低分數線分，

2004年理工類的錄取最低分數線分，

① 先預測分數。第一步是計算兩線差：

西安交大2006年在河北省理工類的兩線差為分，2005年的兩線差

為分，2004年的兩線差為分。

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的西安交大2007年在冀理工類錄取分數線651分（該校當年實際錄取分數線649分）。

② 根據所預測校線的分析。如果河北考生袁倩倩明確的知道了在651分以上報考西安交大比較穩妥，而自己的考分隻有646分，她很有可能就不會因該校招生工作人員多次口頭承諾錄取，而去報考該校﹔即便報考，她也有落榜的心裡准備，或者是進一步爭取從口頭承諾錄取到真正錄取的辦法，不至於面臨難以承受的從天而至的雙重打擊。

③ 特別說明：2007年河北省第一批次招生錄取的投檔模式為排序志願。

(2) 如何預測西安交大2008年在冀錄取分數線？

第一步是計算兩線差。通過查閱前幾年的錄取資料可知：

西安交大2007年在河北省理工類的兩線差為分﹔

2006年的兩線差為分﹔ 2005年的兩線差為分﹔

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的西安交通大學2008年在冀理工類錄取分數線為579分（該校當年錄取分數線為576分）。

(5) 如何預測西安交大2011年在冀錄取分數線？

第一步計算兩線差。通過查閱前幾年的錄取資料可知：

西安交大2010年在河北省理工類的兩線差為分﹔2009年的兩

線差為分﹔2008年的兩線差為分﹔

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的西安交大2011年在冀理工類錄取分數線655分（該校當年實際錄取分數線654分）。

(6) 如何預測西安交大2012年在冀錄取分數線？

第一步計算兩線差。通過查閱前幾年的錄取資料可知：

西安交大2011年在河北省理工類的兩線差為分﹔2010年的兩

線差為分﹔2009年的兩線差為分﹔

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的西安交大2012年在冀理工類錄取分數線分（該校當年實際錄取分數線分）。

(7) 如何預測西安交大2013年在冀錄取分數線？

第一步計算兩線差。通過查閱前幾年的錄取資料可知：

西安交大2012年在河北省理工類的兩線差為分﹔2011年的兩

線差為分﹔2010年的兩線差為分﹔

知道了兩線差，第二步再計算兩線差的平均值：

即預測得出的西安交大2013年在冀理工類錄取分數線分（該校當年實際錄取分數線分）。

來源：《2014高考志願填報勝經》 作者：張藝執