如何使用分數含金量區別法填報志願？

第九章 分數含金量區別法

一、分數含金量區別法的由來

筆者開始思考分數含金量的區別方法始於2003年。由於湖北省1999年第一批最低錄取控制分數線（理工，下同）為566分，2000年為561分，2001年則為555分，2002年竟然相同仍為555分，幾年之間第一批最低錄取控制分數線幾無變化，可到了2003年則僅有502分，湖北省在2003年是考后估分填報志願，有一個省重點中學的大部分考生估分在450~500分，估分在500~530分的不太多，530分以上的較少，550分以上的稀少﹔兩年之間考分反差太大，讓廣大考生及家長都無所適從。於是筆者就想探尋一種方法來解決這個問題，分數含金量區別法因此應運而生。在2004年經過了實踐的檢驗，筆者正在總結經驗之時，看到了來自於2004年10月15日《人民日報》（華東新聞）上的一則消息，其具體內容如下：“江西省教育廳廳長漆權介紹，今年（指2004年，作者注，下同）高考江西600分以上考生達12212人，最高分為723分（滿分750分），是歷年高分考生最多的一次。能不能擴大高分考生地區的招生指標，讓更多考生都能上心儀的大學？全國許多重點高校也作出過努力。前年，北京大學領導為表示對老區的支持，曾許諾：江西600分以上的考生我們都要了。可是，江西領導的回答讓他嚇了一跳：‘你要得了嗎？我們可有6000人！’據江西省高招辦介紹，江西高分考生每年都很多。前年（指2002年）600分以上的考生是6000人，去年（指2003年）是近5000人，而今年是前兩年的兩倍多。”

筆者猜想北京大學這位領導可能不管招生，再就是隻知道北京市的情況，而對外省市區的情況不太了解，不然不會說出外行話。北京大學每年全部的招生計劃就是3000余人不到4000人，北大本科生2005年計劃招生總數為3845人，就是全部招江西600分以上的高分考生也不夠，因為江西600分以上的高分考生多達6000人。連呆在學校多年的北京大學領導都被這600分“弄暈”了，以為江西的600分與北京的600分一樣稀少珍貴。可見這個問題很值得作為重點一講，更值得引起廣大考生與家長的重視。

此600分與彼600分之含金量是不同的有區別的。產生含金量不同的主要原因是每年的高考考題的難易程度是不一樣的，有時是有較大區別的。再加上各省（直轄市、自治區）的教育質量參差不齊，應對考試的能力也各不相同，還有每年的各省市區報考人數的不同及考試水平的不同，等等。

江西省2002年600分以上的考生是6000人，2003年是近5000人，而2004年江西600分以上考生達12212人。很明顯從列舉的數字上就可以看出：2003年600分的含金量比2004年的600分的含金量要高出許多，但到底高出多少，有沒有精確的算法將其加以區分呢？當然有。

在告之計算方法之前，再舉一個例子。2004年是湖北省第一次高考自主命題，同時也是湖北省第一次高考考后據分填報志願，當年華中科技大學的錄取分611分，武漢大學的錄取分608分(理工類)。據2004年在鄂招生院校第一志願生源情況統計表(理工類)來看，第一志願填報華中科技大學在610分，累計人數有3530 名，到595分累計人數達4588名，到561分累計人數達4939名，而錄取計劃僅有3214名，從以上可以看出，在610~595分這15分之間擠有多達1374 名考生，也就是說，有1300余名考生第一志願填報有誤﹔而在595~561分這30余分裡卻僅有351名考生，比之595∼610這個分數段少很多。武漢大學的情況也差不多，第一志願填報武漢大學在610分累計人數有2342名，到595分累計人數有3216名，到561分累計達3339名，而錄取計劃僅有2338名，從以上可以看出，在610∼595分這15分之間擠有多達874名考生，也就是說，有750余名考生第一志願填報有誤﹔而在595∼561分這30余分裡卻僅有123名考生，比之595∼610這個分數段少很多。

為什麼有這麼多考生知道自己的考分，而第一志願還填報有誤呢？其主要原因，大概是對分數之含金量的區別方法未掌握所造成的。由於華中科技大學近幾年的錄取分最高是在2001年的593分，故而這些考生，尤其是600分以上的考生會認為，我留有了不少余量，應該沒有問題。可如果他（她）們知道了2004年的考分“很虛”，他（她）們是決對不會隨便去報的。

二、此600分與彼600分的含金量區分方法

這個分是怎樣得出來的，此600分與彼600分之含金量究竟應怎樣加以區分呢？先請看：

江西省2005年第一批本科最低錄取控制分數線：理工545分，文史554分

湖北省2005年第一批本科最低錄取控制分數線：理工524分，文史506分

根據以上所算數據，可以知道：（1）江西省2003年（理工）600分的含金量最高，2005年次之，2002年又次之，2004年最低﹔同理可知，所有相同分數在不同年份之含金量的區別，余下從略。

（2）江西省（理工）2005年600分的含金量比2004年600分的含金量高﹔2005年600分的含金量比2003年600分的含金量低﹔2005年600分的含金量比2002年600分的含金量高。

（3）湖北省（理工）2003年600分的含金量最高，2005年僅次之，2002年又次之，2004年最低。

（4）湖北省（理工）2005年600分的含金量比2004年600分的含金量高﹔2005年600分的含金量比2003年600分的含金量低﹔2005年600分的含金量比2002年600分的含金量高。

（5）江西省2003年（文史）600分的含金量最高，2002年僅次之，2005年又次之，2004年最低。

（6） 江西省（文史）2005年600分的含金量比2004年600分的含金量高﹔2005年600分的含金量比2003年600分的含金量低﹔2005年600分的含金量比2002年600分的含金量低。

（7）湖北省（文史）2005年600分的含金量最高，2003年僅次之，2002年又次之，2004年最低。

（8）湖北省（文史）2005年600分的含金量比2004年600分的含金量高﹔2005年600分的含金量比2003年600分的含金量高﹔2005年600分的含金量比2002年600分的含金量高。

下面給出2006年江西省和湖北省的有關數據，請讀者自行加以分析比較。

江西省2006第一批本科最低錄取控制分數線：理工550分，文史563分

湖北省2006第一批本科最低錄取控制分數線：理工546分，文史545分

三、採用600分和省線來區分含金量的理由

這裡，作者先回答讀者在心裡想問的一個問題，為什麼要採用600分和本科第一批（或各批次）錄取控制分數線來比較、分析含金量的不同，其理由如下：

（4）至於為什麼選擇600分，這是因為在許多地方，在許多年份裡，600分都是一個比較高的分數，它不僅反映了一個地方的學習水平和考試水平，也折射出了一個地方的高考情結，因此許多地方都將600分作為高分考生的重點保護線。

（5）由於600分一般均高出第一批次錄取控制分數線很多，故而第一批次錄取控制分數線一般不會將其超過（江西省2004第一批本科最低錄取控制分數線理工類高達596分）。

四、採用分數含金量區別法的作用

知道了各年之間高考成績含金量較准確的不同有什麼作用呢？由於含金量的不同，此600分與彼600分是不可以相比的，此分與彼分也是不可以相比的，因為沒有可比性。當通過上述方法，計算出600分的不同含金量后，就可以知道此600分與彼600分有多大區別和不同，此分與彼分有多大區別和不同，在將其適當予以調整后，就可以作為高考志願填報的重要數據之一了。

如江西省換句話說，2003年的600分可相當於2005年的。2005年600分的含金量比2002年600分的含金量。也就相當於，也就可以認為2002年的600分僅相當於2005年的。換句話說，2005年的600分可相當於2002年的。2004年的600分的含金量比2003年的600分的含金量！那麼可以認為2004年的600分隻相當與2003年的。這樣就可以大體相比了，但還不太准確﹔因為這僅僅是計算得出的理論上的相對含金量，但據筆者的研究經驗，從總體上看(個體另當別論)，計算得出的理論含金量往往偏高，還應乘上一個系數，使之有所降低，就相對比較准確一些。再結合筆者下面介紹的分數排序定位法進行分析、比較、修正，就更好一些。

五、系數在分數含金量區別法中的作用

為什麼還要乘上一個系數？這是因為：(4) 大家雖然知道此600分與彼600分之含金量是不同的有區別的，但不知道具體量化比較的辦法。(5) 尤其是由於使用了許多年，廣大考生及家長都習慣了看絕對數字，並以絕對數字作為填報依據﹔等等。這些就導致了誤差，這就需要具體的情況具體地分析，不同的情況不同地處理。

這個系數到底是多少呢？為什麼說這樣比較准確一些，下面筆者還要結合分數排序定位法進行分析、比較、說明。

六、分數含金量區別法的使用方法及其實例

分數含金量區別法可以區分總量，也可以區分個量，即對院校的高考志願填報有幫助嗎？可以預測校線嗎？當然可以，當然有幫助。請看：

（一）預測7所學校理工類的錄取分數線。

1．預測華中科技大學近幾年的錄取分數線。

2005年的錄取分為分，

2006年的投檔分為分，

2007年的投檔分為分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

第一步計算上年(2003年)分數含金量區別系數

第二步計算當年(2004年)分數含金量區別系數

第三步計算當年(2004年)分數含金量的差別系數

第四步計算2004年分數含金量的區別分值(或曰差別分)

這裡有兩種情況：一是本例個體系數就不用再乘以其它個體系數，就可省去一道運算步驟﹔二是它例的個體系數就需要增加一道運算步驟，再乘以其它相應的個體系數。選擇確定合適的個體系數非常關鍵，需要全面分析、綜合考慮。

第五步用年的錄取分數線加上所計算的年含金量區別分(或曰差別分)

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分

2．預測武漢大學近幾年的錄取分數線。

2006年的投檔分為591分，錄取分為588分。這裡，先對錄取分低於投檔分作一個說明﹔一般來說，通常是錄取分＞投檔分，原因很簡單，即投檔比例基本上在大於100%∼120%之間，而錄取比例基本上在100%﹔如果錄取分＝投檔分，即投檔比例和錄取比例均在100%﹔如果錄取分＜投檔分，那通常是招生計劃有了改變，即在投檔之后增加了招生計劃﹔還有就是第一志願或有志願生源不足或嚴重不足。關於武大的情況，請看下面的報道：

人民網武漢7月19日電“成竹在胸的武漢大學於7月15日上午拿出早已准備好的222個機動計劃向湖北省追加，使武漢大學在湖北省的錄取分數下降到理科589分、文科581分，像去年一樣，武大做到了一分不差地兌現了向考生的承諾！此舉再次贏得了廣大考生和家長、中學教師們的信服和高度贊譽。隨后，按湖北省招辦的要求和希望，武大再次將理科的錄取分數降到588分，使文理科錄取位次分別穩定在前1136名、前8596名。”(人民網2006年7月19日《教育》欄目)

對此，楚天都市報（記者 陳俊旺 通訊員 楊凱軍）也以武大第二次追加招生計劃，理科錄取線再降1分為題，作了報道：

“昨日，武大第二次追加計劃，將理科錄取分數降到588分，以實現該校招生錄取的承諾。6月下旬，武大招生宣傳時曾承諾：文科581分、理科589分以上，可被武大錄取。

7月14日晚，武大在的湖北投檔線是文科583分，理科591分，該校遂於15日第一次追加222個機動計劃，實現了當初的承諾（13240239147/01065258589）

去年武大也曾實現‘文科550分、理科570分以上，可以上武大’的招生承諾。該校招生負責人認為，該校招生已實現‘高分數、高起點、持續穩定’的招生目標。” (2006-07-20 )

2007年的投檔分為594分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

第一步計算上年(2003年)分數含金量區別系數

第二步計算當年(2004年)分數含金量區別系數

第三步計算當年(2004年)分數含金量的差別系數

第四步計算2004年分數含金量的區別分值(或曰差別分)

這裡有兩種情況：一是個體系數為就不用再乘以其它個體系數，就可省去一道運算步驟﹔二是本例的個體系數不為……，就需要增加一道運算步驟，再乘以系數。選擇確定合適的個體系數非常關鍵，需要全面分析、反復思考、綜合判斷。

第五步用2003年的錄取分數線加上所計算出的2004年含金量區別分(或曰差別分)

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分：

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分：

3．預測武漢理工大學近幾年的錄取分數線。

2006年的錄取分為568分，

2007年的錄取分為565分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分：

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分：

4．預測華中師范大學近幾年的錄取分數線。

2006年的投檔分為566分，錄取分為565分，

2007年的投檔分為571分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分：

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分：

5．預測中南財經政法大學近幾年的錄取分數線。

2006年的錄取分為551分，

2007年的錄取分為571分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分

這裡，對於錄取分數波動很大或者是有“大小年”特征的情況，需要特別處理，即在使用分數含金量方法預測的基礎上。

6．預測中國地質大學近幾年的錄取分數線。

2006年的錄取分為556分，

2007年的錄取分為566分。

（1）用2003年的錄取信息去預測2004年的錄取分：

（2）用2004年的錄取信息去預測2005年的錄取分：

（3）用2005年的錄取信息去預測2006年的錄取分

（4）用2006年的錄取信息去預測2007年的錄取分

這裡，對於錄取分數波動很大或者是有“大小年”特征的情況，需要特別處理，即在使用分數含金量方法預測的基礎上