分數排序定位法的由來及意義

2014年05月29日14:42 手機看新聞

第十章分數排序定位法

一、分數排序定位法的由來及其定義

由於每個高考分數都對應著相對的排序位置，而相應的排序位置也大體對應著一定的高考分數，隻不過不是一一對應的關系而是大體相對應的關系罷了。既然可以利用高考分數來填報高考志願，那為什麼不能利用排序位置的定位作用來填報高考志願呢？來預測高校的投檔(錄取)分呢？回答當然是肯定的。這就是分數排序定位法的由來。

二、分數排序定位法的重要性

許多考生和家長的兩眼往往隻習慣盯在考試及高考的分數上，學校的錄取分數線上，其實，這是一個很大的誤區。這是因為：

4．從考生排序的位置，可分析被錄取的可能性。由於多年的招生，每所院校的排序位置也是大體相對穩定的，當然不排除有波動。比如說北大、清華總是當之無愧的龍頭老大，它們的錄取分數線總是最高的，排序位置也總是最靠前的。這既可以從每所院校每年的招生錄取分中可以看到。也可以從每所院校每年的招生排序位置中可以看到。因此，根據當年的招生情況結合歷史的資料，就大體可以知道，你的排序位置是多少，被錄取的可能性有多大。如2005年北大、清華在鄂計劃招生理工類分別為49名、95名，那麼從理論上來說，這144人都有可能被錄取﹔可是從理論上來說，這144人中按現行的錄取辦法，有可能排序位置是第50名或其以后的若干名考生就可能會被淘汰出局，原因很簡單，那就是前49名考生甚至更多的考生第一志願全都填報了北大。當然在實際中第50名考生會被淘汰出局的可能性微乎其微，同樣第144名考生被錄取的可能性也不是100%。雖然對於所有院校均按招生計劃與排序位置一一對應地實現招生幾乎沒有可能，但對於北大、清華這兩所學校來說，是完全可以做到的，而且辦法也比較簡單，這是后話，下面再說。

5．考生的排序位置比其高考分數更重要的現實分析。那麼到底排序在第144位及其稍后的考生有無必要第一志願填報北大、清華呢？要回答這個問題就要知道首先應關注的是排序位置，不是高考分數因為排序在第144位及其以前的考生不論考分是多少，被錄取的概率非常之大。因此可以說，此時的分數是次要的。排序144位對應的分數大約是647分(647分對應的排序是147位)。

2003年北大理工類計劃招生51人，錄取分數線618分，618分對應的排序是大約是384位。這裡需指出的有3點：ロ湖北省2003年普通高考總分成績（理工）五分一段統計表上的累計數據有誤，作者己加修改﹔ヮ 2003年湖北省是高考后估分填報志願﹔ワ 2004年和2005年湖北省是高考后據分填報志願。可是實際報考的情況如何呢？580分以上的報考人數124名﹔570分以上的報考人數127名，550分以上的報考人數129名，535分以上的報考人數131名，502分以上的報考人數137名。

2003年清華理工類計劃招生97人，錄取分數線620分﹔620分對應的排序是333位。可是實際報考的情況怎樣呢？580分以上的報考人數179名， 570分以上的報考人數182名，550分以上的報考人數187名，535分以上的報考人數190名，502分以上的報考人數194名。根據上面的數據可以知道，從理論上來說，報考北大清華的理想人數為51+97=148人，即150人左右，其錄取分數線應為632分以上，可實際僅為618分，這一個方面說明有236名(384－148)考分在其錄取分數線以上未予報考，這236名考生中至少有120名以上會痛悔第一志願未報北大、清華﹔如果從2004年及2005年報北大、清華的情況看，可能有95%以上(224名) 會痛悔第一志願未報北大、清華。為何如此說呢？這是因為國人的“名校情結”尤其是“北大清華情結”太重的緣故。

其實依作者看，有“北大清華情結”的痛悔第一志願未報北大、清華的應是考分在632分以上的考生(630分對應的排序是是169位，632分對應的排序是大約是149位)﹔632分以下的考生就大可不必啦，因為這本來就不屬於你，說句不好聽的話，你還不具有真正報考北大、清華的資格，讓你產生后悔的原因是由於高考志願填報方式是考后估分填報，這種志願填報方式給許多考生(考分在631～618之間全是)以險中求勝的機會，而採取據分填報(或稱之為出分填報或知分填報)方式就基本沒有這種機會了。

“北大清華情結”如此地重，其未報的主要原因不外乎有三，一是所估的分數偏低，二是報考的指導思想是趨穩，三是以報考理想的專業或熱門專業為首要考慮，當然也有可能是合二為一或合三為一。但從另一個方面來看，共有331名考生第一志願報北大、清華﹔有多達183名即超過計劃1.24倍的考生第一志願填報有誤。尤其是580分以上的報考北大的人數多達124人，超過計劃73人為1.43倍﹔報考清華的人數多達179人，超過計劃82人為0.85倍﹔要知道，這些幾乎都是超過重點線80分以上的超高分考生。作者真為他（她）們的“無畏勇敢”感到挽惜，因為這些未被錄取的超高分考生的“命運”一般是很“慘”的，他（她）們為自已的“無畏勇敢”將付出的是“慘痛的代價”。為什麼如此說？如果他（她）們不能准確把握接收非第一志願考生的分數級差的報考技巧，如果他（她）們“運氣”不好的話，非第一志願的填報一般大都會落空。等待他（她）們的將是，接受各地採取的高分保護線的保護，和少數高校余下的少量計劃名額，以及參加第一批次的志願征集，要知道這些都是“無條件接受”，即專業沒有挑選的余地而隻能服從專業調劑。除此之外，不是上一般本科乃至專科院校，就是去讀“高四”。

2004年北大理工類計劃招生46人，錄取分數線675分，675分對應的排序是158位。可是實際報考的情況如何呢？640分以上的報考人數61名﹔610分以上的報考人數62名，595分以上的報考人數62名，580分以上的報考人數62名，561分以上的報考人數62名。

2004年清華理工類計劃招生96人，錄取分數線668分，668分對應的排序是314位。可是實際報考的情況如何呢640分以上的報考人數108名﹔610分以上的報考人數108名，595分以上的報考人數109名，580分以上的報考人數109名，561分以上的報考人數109名。看著以上的報考數據真讓人高興啊！這第一年就充分顯示了據分填報(或稱之為出分填報或知分填報)志願的威力！

雖然清華的錄取分數線668分，所對應的排序是314位，北大、清華共錄取142名，比2003年的148名有所減少，主要是仍有172名(314－142)超過錄取計劃一倍多的分數在668分以上的考生，沒有報考北大、清華，這不知能否說明國人的名校情結尤其是北大清華情結不太重了，報考更為理性了。讓人高興的在此，實際報考北大、清華的561分以上的人數僅為171名。僅比錄取人教多了29名，比例僅為20.42%，要知道2003年是183名即超過計劃1.24倍的考生第一志願填報有誤啊！

2005年北大理工類計劃招生49人，錄取分數線650分，650分對應的排序是119位，可是實際報考的情況如何呢？600分以上的報考人數58名﹔580分以上的報考人數58名，560分以上的報考人數58名，550分以上的報考人數58名，524分以上的報考人數58名。2005年清華理工類計劃招95人，錄取分數線646分，646分對應的排序是157位

可是實際報考的情況如何呢？600分以上的報考人數102名﹔580分以上的報考人數102名，560分以上的報考人數103名，550分以上的報考人數103名，524分以上的報考人數103名。看著以上的報考數據更讓人高興啊！這第二年繼續充分顯示出據分填報(或稱之為出分填報或知分填報)志願的威力與作用！這也是分數排序在考后據分填報志願中所發揮的威力與作用。

清華的錄取分數線646分，所對應的排序是157位，北大、清華共錄取144名，可以這麼說，想報該報北大、清華的基本上都報了，這不知能否說明國人的名校情結尤其是北大、清華情結又回來了、太重了，這已經不重要了，但有一點是無疑的，那就是報考更為理性了，更進一步准確了，報考失誤的人數更少了，僅有17名比例僅為11.81%的考生第一志願填報有誤，如果北大、清華增加錄取名額，那失誤的就會更少了。

6．報考北大、清華“雙百”之辦法。

就在作者為湖北省的特高分考生們感到高興與振奮之時，網上傳來了與此相關的報考消息，首次實行看分填志願的四川省，“最讓人大跌眼鏡的是，北大多年來首次入川‘受挫’，居然出現第一志願投檔不足：文科差7個，理科差3個。‘為什麼會出現考生第一志願不敢填報北大的情況？’專家認為，這與考生填報志願的心態有關。‘北大現象，表現出四川考生自信不足，心態保守。’省教育學院教科所高考志願填報指導專家***指出，根據省招辦公布的各分數段人數，高分考生應該能夠准確判斷自己的位置。‘有的考生雖然判斷准確，但因擔心出意外，最終放棄了填報北大。’”對專家認為北大現象就是四川考生自信心不足，心態保守，筆者對此不敢苟同保守一詞常用於貶意，稍好也隻能算為中性詞，說心態沉穩、填報謹慎為好，因為高考填報志願常有的心態就是激進或者穩重。而說自信心不足，則有點風馬牛之不相及，考分已知道，排序位置也已知道，就不存在信心足不足。對於別人的子女填報高考志願，這位專家的心態可能是激進，但如果他有子女高考，填報志願是否還會激進不得而知，雖然他們可以通過院校招生老師了解預報考的情況。但有一點是可以肯定的，穩重比激進要好。前面已講，填報志願表現激進出現意外后果是非常之“慘”的。作者認為，四川少了幾個北大名額是好事，大家應該反思，而不應該一味“指責”這些特高分的考生們“自信心不足，心態保守”。反思什麼？大家（指招生部門和招生院校以及高考專家）能為這些特高分考生們做些什麼，讓他們百分之百地都到與他們分數相匹配的心儀的大學去。這話指所有的學校是不可能實現的，但僅指北大與清華是完全可以做到的。於是在這裡筆者提出如下建議：

（1）北大和清華在招生章程中，不再規定不具實際意義的條款，可謂是“千年等一回”，有幾個“傻特高分”的考生們去“守株待兔”呢，即便守了，又有何結果呢？

（2）如此一來，則皆大歡喜。北大和清華再也不用為考生報考志願不足而來回調整各地計劃指標，就可以將各地排序最靠前的特高分考生們輕鬆錄走，一舉做到報考與錄取兩個百分之百﹔各地招生部門也不再擔心因報考志願不足，北大或清華會把招生名額調走或者取消，有損當地的利益﹔尤其是各地的特高分考生們（高考總分在當地排序位置為兩校招生計劃之和及其以內者），因“心中有數”，報考百分之百，錄取也百分之百，再也不用擔心報考北大和清華會“名落孫山”了。

7．分數排序定位法在專業選擇中作用也很大。預測院校錄取分數線僅僅是為了能夠被省招辦投檔和被所報考的院校調檔，而進檔后的錄取與否關鍵取決於專業的確定，因此選定了學校只是報考的第一步，更重要更有決定性作用的工作還在后面，還在於預測專業錄取分數線。具體的使用方法將在三線差加修正值法預測專業線中加以詳細介紹。

三、分數排序定位法的使用介紹

要想掌握分數排序定位法的使用方法與技巧，必須首先會應用高考總分成績排序統計表。這其中又分為一分一段、五分一段、十分一段，二十分一段、甚至有五十分一段，當然是一分一段使用最方便、最有效。

（一）什麼是高考總分成績一分一段統計表？

將各地(省、直轄市、自治區)參加高考試的全體考生的若干門課的總成績從高到低一分一分地排列出來，並顯示出每一分數所具有的本分考生人數以及逐分累計的考生人數。有少數地方還將考生加分投檔的分數合在一起一並公布，也就是說總成績中含有政策照顧分值。目前各地一般將總成績分為文史類和理工類兩種分別予以統計公布。當然，有的地方不是按一分一段而是按五分一段，有的甚至按十分一段乃至幾十分一段予以統計公布。其使用方法與原理是一樣的，但作用是各不相同的。高考總分成績一分一段統計表的作用無疑是最大的，也就是說對考生填報高考志願起參考作用最大的、最便於考生參考利用的是一分一段統計表。因此建議各地公布高考總分成績一分一段統計表。

下面以2012年重慶市普通高考總分成績一分一段統計表(文史類)中的一部分為例，即選取從681分開始，到554分為止（554分是重慶市2012年文史類第一批次錄取控制分數線）。

重慶市2012年高考成績（文史類）一分一段統計表（含照顧加分）

分數段人數累計人數

681 1 1

680 1 2

679 1 3

677 1 4

676 1 5

675 3 8

674 2 10

668 2 12

666 1 13

665 1 14

664 2 16

663 1 17

662 2 19

661 2 21

660 2 23

659 3 26

658 6 32

657 1 33

656 7 40

655 2 42

654 3 45

653 2 47

652 5 52

651 7 59

650 7 66

649 7 73

648 6 79

647 5 84

646 7 91

645 12 103

644 17 120

643 6 126

642 9 135

641 7 142

640 14 156

639 10 166

638 11 177

637 5 182

636 13 195

635 12 207

634 20 227

633 15 242

632 18 260

631 8 268

630 21 289

629 12 301

628 21 322

627 17 339

626 16 355

625 17 372

624 14 386

623 22 408

622 17 425

621 23 448

620 30 478

619 23 501

618 30 531

617 22 553

616 34 587

615 35 622

614 31 653

613 34 687

612 42 729

611 32 761

610 29 790

609 42 832

608 42 874

607 35 909

606 38 947

605 36 983

604 37 1020

603 41 1061

602 48 1109

601 51 1160

600 60 1220

599 40 1260

598 36 1296

597 57 1353

596 59 1412

595 43 1455

594 59 1514

593 46 1560

592 62 1622

591 61 1683

590 72 1755

589 69 1824

588 58 1882

587 76 1958

586 63 2021

585 73 2094

584 75 2169

583 74 2243

582 75 2318

581 95 2413

580 108 2521

579 83 2604

578 85 2689

577 78 2767

576 92 2859

575 86 2945

574 95 3040

573 95 3135

572 101 3236

571 100 3336

570 94 3430

569 91 3521

568 114 3635

567 111 3746

566 103 3849

565 115 3964

564 111 4075

563 137 4212

562 124 4336

561 126 4462

560 125 4587

559 138 4725

558 144 4869

557 165 5034

556 137 5171

555 123 5294

554 162 5456

（三）高考總分成績一分一段統計表的直接含義及作用。

高考總分成績一分一段統計表中第一縱行“分數段”中所列出的是全重慶市的考生從高分687分開始的逐分排列，如666、665、664、663﹔統計表中市的考生從最高分到某一分數段上所擁有的全部人數，也就是將某一分數段上有多少考生加上上一分數段的累計人數。

需要說明的是，在填報高考志願時，不僅要看自己考分所在段的人數和累計人數，還要對相鄰若干段的情況加以分析和比較，甚至對比自己分數高但關聯度大的所有情況都要大致把握。

（四）高考總分成績排序統計表的內在含義及作用。

1．可預測高校招生投檔（錄取）分數線。

高校每年招生都會產生投檔分數線、錄取最低分數線(校線)、專業錄取最低分數線(簡稱專業線)，通過這些分數反映到高考總分成績一分一段統計表上，就可以清楚地知道：高校的投檔分數線、錄取分數線(校線)、專業線，排在什麼位置上。知道了排序位置有什麼作用呢？作用可大啦！從某種角度上來說，比分數的作用還大。舉例來說，這樣一來，可能就會有考生及家長認為，這太好了、太簡單了，到時候拿著考分一查，是這個位置就報，不是就不報。且慢發揮，世界上的事物是復雜的，尤其是高考志願填報這樣多則可說是上千萬人少則也達幾十萬人同時一起參與的事情，其復雜性、其難度是未親身經歷過的人所想象不到的。請看：華中科大2007年在湖北省的錄取分為597分，在全省的排序位置是6357位﹔華中科大2006年在湖北省的錄取分為594分，在全省的排序位置是6770位。哦，差別不大嗎。華科大2005年在湖北省的錄取分為560分，在全省的排序位置是11905位。哦，差別這麼大。果真如此，年年都有不同，那還怎麼用呢？別急，這就是分數排序定位法的作用之所在(將在下面詳細介紹)。

2．可預測當地當年各科類各批次錄取控制分數線。

高考總分成績一分一段統計表的內在含義及作用，還在於可以推測該地各科類各批次錄取控制分數線。這個作者已在本書第二章第一節高考招生形勢之全國及各地招生與考生的情況中，簡單地介紹過准確度比較高的方法，不過這個預測錄控線方法的缺點是掌握的數據要多要全面才行，不然其准確度就要大打折扣。由於各地各科類各批次錄取控制分數線遲早是要公開公布的，預測也不過是早幾天知道心中有個大概數而已，不必哪麼准確，故而在這裡介紹一個簡單的方法如下。第1步、找到當地上一年招生資料中某科類的計劃人數﹔第2步、根據當地上一年所劃某批次錄取控制分數線，在當地上一年高考總分成績一分一段統計表上查出所對應分數的累計人數﹔第3步、用第2步中的累計人數去除以第1步中的計劃人數就得出一個比例系數﹔第4步、用當年某科類的計劃人數去乘以第3步中算出的比例系數，得到一個總人數﹔第5步、再用第4步中的這個總人數查找當年高考總分成績一分一段統計表的累計人數中的相同數或最接近的數字所對應的分數即為當年的某科類某批次錄取控制分數線。具體舉例說明如下：第1步、湖北省2005年理科類第一批招生計劃人數為26117名﹔第2步、湖北省2005年理科類第一批次錄取控制分數線為524分﹔在湖北省2005年理科類高考總分成績一分一段統計表上所對應的累計人數中的相同數或最接近的數字是33132位﹔第5步、查找2006年高考總分成績一分一段統計表的累計人數中最接近的數字是31677位，所對應的分數是546分。這個分數即為所預測的當年的理科類第一批次錄取控制線。與稍后幾天湖北省招委所公布的546分完全相同。545分所對應的排序位置是32496位﹔547分所對應的排序位置是30924位。

採用此法再預測湖北省2006年文史類第一批次錄取控制分數線。第1步，湖北省2005年文史類招生計劃人數為5147名﹔第2步，湖北省2005年文史類第一批次錄取控制分數線為506分﹔在湖北省2005年理科類高考總分成績一分一段統計表上所對應的累計人數中的相同數或最接近的數字是6539位﹔第3步﹔第5步、查找2006年高考總分成績一分一段統計表的累計人數中最接近的數字是6387位，所對應的分數是545分。這個分數即為所預測的當年的理科類第一批次錄取控制線。與稍后幾天湖北省招委所公布的545分完全相同。546分所對應的排序位置是6162位﹔544分所對應的排序位置是6641位。

通過湖北省2006年本科各批次線預測表1可知，對第1批次理工類和文史類所預測的分數均無誤差﹔對第2批1次理工類和文史類所預測的分數幾無誤差﹔對第2批2次文史類所預測的分數幾無誤差而理工類所預測的誤差達4分，原因在於湖北省對其劃線比例有所改變，如果將其的對應比例系數從6.5748調整到7.0的時候就完全無誤差了。同樣，第3批1次理工與文史類的誤差分別為3分、5分﹔第3批2次理工、文史類的誤差競達到了16分以上，原因仍在於湖北省對其劃線比例有所改變。與其因劃線比例改變造成較大誤差，不如來個更簡便的方法。

採用這個方法必須特別注意的是：

ロ當地關於劃分各科類各批次錄控線的比例之政策在當年是否會有所變化，如無變化，照上例用之﹔如有變化會有多大，根據變化情況適當加以修正用之。

ヮ所引用數據均來自省招生辦所公布公開的數據，招生計劃人數是當地招生辦公布的考生人手一冊的招生專業目錄上的數據。如果有些考生及家長沒有上年的資料，筆者在這裡給出一個經驗系數1.20~1.35以供參考，這是劃分一本與二本的﹔三本獨立學院的經驗系數1.5~2.0左右。

ワ預測當地當年各科類各批次貼線生的具體分數范圍。詳見本書第二章第二節招生政策中高校招生錄取辦法之“貼線生”的量化及其報考方法。

ヰ可對分數含金量區別法之實際含金量的比較系數加以驗証或修正微調。(將在下面詳細介紹)

ヱ可直接用於區別分數含金量。(將在下面詳細介紹)

ヲ可用於檢驗所預算的高招專業錄取分(將在下面詳細介紹)。

四、猜分填報如何排序定位

考生的高考競爭力由六大要素構成，但主要表現在高考分數及由分數決定的排序位次上。由於有些地方第一、二批次（即重點批和本科批）是考前猜分填報志願或考后估分填報志願，故而隻能夠對自身高考競爭力進行預估定位。其依據是：通常來說，在高校招生計劃、考生人數變化不大的情況下，一所中學、一個區縣、一個地市的考生錄取比例具有一定的穩定性，大起大落的情況不是很多。因此根據考生平時在學校的成績水平以及高三下學期的調考、聯考、模擬考（約五次大考，各地有所不同），在區、縣、市所處的位置來推斷自己在全省考生中的位次。首先，看所在中學在全省處在什麼位置，是省級重點中學、還是市級重點中學、或是一般中學，所在中學近三年各批次錄取率大體在什麼水平等等。其次，看考生本人在學校全體考生中是什麼位置，是特等生、優等生、還是較好生、或是一般生等。上述情況弄清后，考生的位置大體就清楚了。再次，結合高考前猜分、高考后估分的情況，是比平時好，好多少﹔是比平時差，差多少﹔再進行六大要素綜合分析，就可加以修正確定了。

1．依據平時成績定位。根據所在學校近3年的錄取數據，結合該校學生的平時成績，估計出本省市招生各科類各批次的錄取控制分數線。例如:假設某校有高三（理工類）學生800人。在此基礎上，考生就可以根據所在學校學生的平時成績來估算本省市招生各科類各批次的錄取控制分數線。即如果本校職高專批次的錄取控制分數線為分（通常各省市自治區將高職高專的錄取分為兩個批次，不細例舉）。（說明：高考的實際難度與平時考試的難度是否相似、相近等因素不會影響這種估算方法的運用，因為考生的定位是根據考生的考分排序位置推算出來的。）

2．依據模擬考試定位。

高考前“猜分填報”志願的省市一般都非常重視模擬考試的情況，但由於時間上的原因，第一次模擬考試的情況統計得很詳細，第二次模擬考試的情況有的統計得很詳細，有的就不那麼詳細了（可能僅有本校的情況統計），那就別說第三次了。

通過模擬考試的情況，一般會統計出各區縣的各科類各批次的錄取控制分數線的參考線，各科類考生成績分布，各學校各科類考生排序位置等等信息資料。因此考生及家長可據此給自己定位。這樣說對於初次參加高考並且沒有掌握什麼志願填報基礎知識的考生和家長有些茫然，下面以北京市為例，具體加以介紹。

（1）定位需要哪些資料？（2）用這些資料就能定位嗎？有些考生和家長可能會想：高考是全市統考，僅用區裡的資料靠譜嗎？能用區裡的“小排位”換算成北京市的“大排位”嗎？

的確高考是全市統考統招，用北京市的排序來定位當然更好，“據分填報”的地方不都是這樣嗎！可是，北京市的慣例隻有全區模考，而沒有全市模考，那就隻有利用區模考的資料啦！不過需要說明的是，在高校招生計劃、考生人數、教學質量以及高考模式等都變化不大的情況下，一所中學，尤其是一個區縣的考生錄取比例具有一定的穩定性。另外，通過對多年的高考統計數據分析后發現，通過各區的數據換算成市統考的數據，具有較好的參照性。因此，充分利用區裡的資料是可以進行定位的，同時也有簡單實用的方法將區裡的“小排位”換算成北京市的“大排位”。

3．將模考和平時成績結合起來定位。

4．猜分填報排序定位應用實例。

（1）如何對首都經貿大學2012年在京錄取排序定位？

ロ了解往年錄取分數。ヮ計算排序。ワ綜合分析。