西南交大將推大數據校園 學生收預警：小心挂科

10月20日，西南交通大學公布該校關於數字化戰略的實施意見，除打造“金融大數據研究院”外，還將大數據應用到了學生的培養中。

在該校發展規劃中，到2020年，通過有線網絡、WiFi、一卡通、門禁卡等相關系統，每個學生每天在校園做些什麼，都能被學校“大數據庫”統計起來，從而繪制出學生在校園裡的“行為軌跡”模型，預測學生未來的發展狀況。

“如果觀測到學生的行為會導致成績下降，老師將提前預警和干預。”該校教務處處長郝莉介紹說，學校希望通過大數據的收集，為每個學生個性化的成長提供支持。

展望

WiFi定位了解學生生活狀況

“現在的校園中，老師根本沒辦法知道學生們真正在做什麼，隻能憑自己的感覺說這屆同學好像不如上一屆，這個學院的同學學習好像不如另一個學院，而這些論斷都沒有支撐。”郝莉說，為了更好地了解學生的學習狀態，老師們需要知道一些信息，比如，每天學生真正投入到學習上的時間有多少？每天有多少時間在運動，多少時間在做實驗？

如今，在大數據時代，回答這些問題成為了可能。這些數據來自於學生在校園學習生活的方方面面。

今年，西南交大啟動了學生的“大數據”收集工作，比如，通過有線網絡、覆蓋全校的WiFi、一卡通、門禁卡等等，來定位學生在學校的位置，以此判斷出學生是在教室、圖書館、運動場、講座現場還是宿舍，從而判斷學生在學習、第二課堂、運動等活動上投入的時間和精力。再以此數據為基礎，勾勒出學生在學校的行為軌跡，了解學生的真實狀態。

在線學習掌握學生學習情況

除了學生的生活軌跡，通過一系列的數據整理和挖掘，西南交大計劃建立起學生的學習模型，預測學習狀況。

在該校的規劃中，未來，該校學生在線學習將成為學習的主要方式，教室則主要用於師生之間的討論和研究。而學生的在線學習行為將成為數據，根據學生觀看每個數字資源的時間、回看情況、完成練習與考試情況，學校就可以知道學生的學習投入、難點與學習習慣。而在線答疑、交流、出勤、作業准確率、考試成績等課程信息也可以成為數據。

通過學生的行為軌跡和學生的學習答題狀況，老師就可以建立起學生學習模型，預測學生學習情況，為學生學習提供個性化指導，為教師教學提供支持。比如，通過對在線學習習慣分析，對於有拖延症的同學，老師可以提前提醒學生合理安排時間﹔對於在答疑中提及較多的內容，可以提醒老師多進行講解﹔通過觀察學生學習生活狀況，預測出學生將遇到的學業問題和成績下降，老師可以提前介入，提出預警。

實踐

課程預警系統投用 半期時預警組織學生補習

據郝莉介紹，目前，學校的一些數據收集和數據整合工作已經開始，而課程預警已進行了一些嘗試。

在西南交大教務網上，有一套課程預警系統。因為該校不少課程都要求老師平常有很多次的考試和點評，半期的時候，老師會發現一些學生在課程學習時遇到問題，覺得學生到期末考試肯定會有問題，就需要登錄教務網，給該生發布課程預警，學生本人、導師、輔導員等都會收到預警通知，導師、輔導員會找到學生，組織該生參與課程班的補習等等。

“在上學期，就有幾百個學生得到預警。”郝莉說，以前學生都是到期末才知道自己哪門課程可能過不了，現在在教學過程中老師就可以提前預警，督促其學習。

目前，西南交大的學生都有“學生數據檔案”，學生在大學裡的所有“痕跡”，包括聽了多少講座、上了哪些課程、參加過哪些社團活動、獲得了哪些獎項等內容，學校都會記錄在案，到了畢業時，繪制出學生的“成長軌跡”，為學生的職業規劃、求職等提供數據支撐。

據華西都市報記者了解，在四川其他高校中，也有學校在進行大數據的收集，且已經運用到學生的生活中。

觀點

數據收集不是監控學生 是為學校決策提供參考

通過網絡定位學生行為軌跡，能知道學生消費、進出寢室教室的記錄，這是否意味著學生的行蹤被監控，侵犯了學生的隱私權？

其實不然。郝莉說，如今，“大數據”已滲透到生活的各個領域。學校做數據收集，不會去強調每個人的情況，而是查看學生整體的學習生活狀況，為學校的決策提供數據支撐，比如，哪種實驗設備學生用得較多，需要重新購置﹔根據學生知識掌握情況，老師為學生“私人定制”個性化發展方案等。“我們所有數據的挖掘和利用，其實都是為了學生，這就是高校一直在提的個性化發展和精細化管理。”

而在同樣實行大數據收集的另一所高校，做出的數據分析運用特別注意保護學生的隱私，甚至作為項目的負責人，都沒有權利看到任何一個學生的真實信息。對“校園一卡通”的數據處理，學校工作人員也隻能看到消費金額，看不到購買的具體物品，也看不見學生的姓名、學號等信息。所有學生都是以一個匿名代碼的形式在數據中呈現。

郭楓 華西都市報記者 張菲菲肖笛