近年来网络大数据技术发展迅速。数据量之巨大且增速之迅猛，数据形式之复杂，涉及领域之广泛，市场盈利模式之多样，其发展前景之不可预测等等，在让人们大跌眼镜、不知所措的短暂瞬间之后，随之出现了在对“大数据”的认知与把握中造梦和追梦的时代潮流。与此相适应，搜集、处理和深度分析的“大数据”专业技术人才倍受热捧和追逐。

　　大数据是网络信息交换的记录。统计学是数据分析科学。统计学家理应承担大数据分析。目前“大数据”分析工作主要是由计算机软件工程师转行承担的。但计算机软件工程师没有经过严格的统计理论方法训练，无法充分提取大数据中的有用信息，导致数据使用的无效率，甚至因统计模型选择不当出现数据分析结果的系统偏差。另外“大数据”生产及其应用机构也急切希望基于提升深度分析的空间，优化大数据生产，这项工作需要数据分析用户给出目标指导。这是作为数据分析用户的统计学专家才能完成的工作，而软件工程师则难以胜任。

　　现实是，统计学家并没有大量从事大数据分析工作。原因在于统计学家虽然掌握复杂数据分析高级技术，但对大数据生成和处理系统的背景缺乏必要的知识。造成其无法把握不同数据生成结构对信息构成影响，难以投入“大数据”的处理和深度分析。就是说合格的大数据分析人才，是需要两者结合的。如果分析的是社会经济现象“大数据”，对其处理和分析解读，还要具备相应的经济与管理理论方法基础。这样一来，“大数据”分析专业需要三方面知识的复合型人才。目前，上述三方面人才在中国大学教育体系中分别由计算机软件、统计学、经济学三个专业培养。

　　天津财大珠江学院适时把握时代脉搏，在教学改革中培养大数据海洋的冲浪者。他们的具体做法：基于完成“大数据”信息提取和分析需要统计学基本理论方法，从统计学专业延伸构建“数据工程”专业方向，实现三方面复合人才的培养。

　　为了与统计学的“数据分析”专业方向强调理论方法区分，天津财大珠江学院提出“数据工程”概念，并创立了相应的专业方向。强化该专业方向的应用技术色彩，突出其应具备计算机软件工程知识。

　　该专业着眼于培养特色鲜明的“数据工程师”。要求本专业方向毕业生对生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统有一定的认知；对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知；可以提出一些具体经济活动数据生成的思路和框架；可以构建相应统计模型，获取较深入的大数据分析结论。换言之，“数据工程师”要通晓统计学、计算机软件和经济管理基本知识，具备三方面实践操作能力。

　　为实现上述培养目标，珠江学院不仅从原统计学、计算机软件工程和经济管理专业精选课程，构建新课程体系；而且对课程内容进行大幅度改造；深入推进教学方法的改革,并投入专项经费，升级改造中心机房和终端教室，配置先进的数据处理设备和软件，构建了基于校园云的实验教学体系。

　　珠江学院自2013年开始启动该项改革，将2012届统计学专业调整为数据工程专业。经过两年教学实践的推进，取得明显成效。预计明年第一届学生将顺利毕业。相信该专业毕业生在政府部门、金融部门、包括门户网站、电商在内的各类企业中，能出色从事数据处理、数据管理和数据深度分析等工作，成为冲浪大数据海洋的佼佼者。

　　让我们期待“数据工程师”的辉煌明天。

(来源:中国教育报)

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