北京大學科研團隊日前在國際上發布一項“腎臟成像組計劃”，擬通過多模態成像技術與人工智能算法，率先構建全腎臟數字圖譜。據悉，這一“數字腎臟”能使腎臟疾病機理更“清晰可見”，為腎臟疾病的精准診斷、新藥研發、精准治療提供全新方向。

　　慢性腎臟病嚴重影響生命健康。由於病征不明顯、檢測手段相對單一等，慢性腎臟病患者通常難以在患病早期確診，一旦出現症狀通常已進入病中晚期。

　　為攻克此難題，北京大學國家生物醫學成像科學中心與北京大學第一醫院共同發起“腎臟成像組計劃”，以期突破傳統病理檢測局限，以“數字腎臟”為精准診療建立多維度評估體系。

　　項目負責人、北京大學第一醫院副院長楊莉說，“數字腎臟”的特點是動態仿真且多維可視，“通過多種技術手段，可讓腎臟從分子細胞水平到整個器官運行都直觀可見，並整合多模態成像，繪出真實腎臟的內部結構和動態演化過程。”

　　楊莉介紹，在臨床上，“數字腎臟”平台也可幫助精准定位病灶根源，並結合患者臨床數據構建個性化數字模型，為患者篩選最優治療方案，從而提升腎臟疾病早期診斷能力和個性化診療水平。

　　根據計劃，科研團隊將在3年內先構建動物的“數字腎臟”，10年內實現人類“數字腎臟”，並在臨床腎臟病診療過程中應用。目前，聯合團隊已繪制完成超聲、核磁共振、CT和病理等模態下的成像數據圖，並對各模態成像數據進行整合。

　　“腎臟成像組計劃”近日發表於學術期刊《國家科學評論》。北京大學國家生物醫學成像科學中心主任、中國科學院院士程和平認為，該計劃作為國家成像中心首批重大項目之一，不僅為腎臟病研究開辟了新路徑，還將為其他器官的數字建模提供重要參考。

　　（新華社記者  陽娜、魏夢佳）

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