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提起人工智能（Artificial Intelligence，A.I.），可能很多人的印象僅僅停留在科幻電影裡的機器人或者蘋果手機裡的Siri。直到今年初，谷歌人工智能系統AlphaGo 以壓倒性優勢擊敗韓國職業圍棋棋手李世石九段，人類因此嘩然：在圍棋這個“人類最后的智力驕傲”上，也被人工智能攻城拔寨了嗎？

牛津大學人工智能博士仇學穎表示，人工智能正以飛速發展，未來將極有可能完全改變我們的世界。可能智能機器人曾經離我們很遠，但是隨著科技的發展，很多的科學知識將會變成常識。

和象棋相比，圍棋的棋盤更大、走法更復雜，比賽中對戰略和推理的要求更具有挑戰性，因此被看成是對人工智能發展的裡程碑。仇學穎解釋道，其實AlphaGo是通過建立不同的虛擬決策網絡，並通過樹狀搜索來完成復雜的數據處理和深度學習的，從而在下棋時作出最優決策。

仇學穎，2000年赴英留學，本科就讀於倫敦大學學院機械工程專業，其后進入牛津大學攻讀計算機科學，研究方向是人工智能。2009年他回國投身教育事業，2015 年8月創立了蟹殼兵團。

幾乎所有人都喜歡討論人工智能這個話題。人工智能的現在和未來是什麼，人類需要怎樣的人工智能，強人工智能會實現嗎，它會不會反客為主威脅人類……自1956年人工智能成為獨立學科起，圍繞人工智能的思考和爭論就從未止息。

但與滿懷好奇、期待的圍觀者不同，科學家眼中卻滿是謹慎與憂慮。2014年初，早在AlphaGo震驚世界之前，SpaceX創始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）就曾公開表示：“我們應該非常小心人工智能。如果我沒有猜錯，我們最大的生存威脅就是人工智能，我們正在召喚惡魔。”同年，英國物理學家史蒂芬·霍金（StephenHawking）指出：“成功制造出一台人工智能機器人將是人類歷史上的裡程碑。但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個裡程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。”

在談及人工智能是否有可能威脅到人類的這個話題時，仇學穎指出，所謂的威脅，大概可以分成直接威脅和間接威脅兩種情況吧。直接威脅所指的是在人工智能似乎神秘的面紗背后，是否隱藏著智能機器與人為敵的危險。這大概已經拍成了不少相關的電影了吧，我們也隻能拭目以待。 而間接威脅，則可能離我們更近，比如說大家會擔心智能機器會搶走很多就業崗位，會讓失業率飆升。這確實是會出現的，但另一方面，這些機器也會在一定程度上解決社會的老齡化問題，讓勞動力得到了保障，所以也是一把雙刃劍。

微軟創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）則既關注和肯定人工智能的發展，又對強人工智能不敢掉以輕心，他曾公開表示，人類應該敬畏人工智能的崛起。“人工智能將最終構成一個現實性的威脅，但它在此之前會使我們的生活更輕鬆。”確實，得益於計算機運算能力的大幅提升、互聯網的高速發展、大數據的匯集與共享，人工智能取得了飛躍性的發展。AI 距離人類越來越近，為我們完成了很多工作、帶來了很多便利。例如它能夠更接近地理解和模仿人類智力，蘋果手機中的Siri 能夠理解人類的語音指令，並做出相應反應﹔圖像識別軟件可以根據照片識別出人和動物的臉。

仇學穎在牛津大學研究人工智能正是十年之前，他的博士畢業設計是“趕鴨機器人”，他謙虛地說：“本來的設計是‘趕羊機器人’，但是當時太難找到羊群了，隻能改成趕鴨子。其實機器人的研發是相通的，無論是趕羊還是趕鴨子，隻需要在設計時改變程序的一些參數，讓機器人識別圖像時‘認出’目標對象，就能實現。同樣地，能造出會自動避開其他車的無人車，也就能造出會避開障礙物的掃地機器人。當時牛津同學研究的物聯網、智能識別系統等項目也都有著廣泛的應用。”

仇學穎目前專注於少兒科技啟蒙教育，簡單來說，蟹殼兵團就是教4-15歲的孩子做智能機器人。他說：“聽起來可能有點難以置信，但其實四五歲的孩子就可以做出簡單的機器人，例如家裡的掃地機器人。”仇學穎仔細地解釋道：“其實機器人隻有三個核心板塊——機械、電子、編程。這些對小孩來說都不是很難理解。在講解機械知識時我們會舉例，如何讓車跑快三倍？我們用一個十個齒的齒輪與一個三十個齒的齒輪組合起來，大的齒輪轉一圈帶動小的齒輪轉三圈，車就跑快了三倍。至於編程，目前程序大多是英語，這是小孩學編程的一道門檻，我們並不要求小孩把程序語言寫出來，但是我們會使他們理解其中的邏輯。”

對於為什麼想教孩子做機器人，這位人工智能科學家充滿人文關懷地說道：“我們的教育理念其實是源於美國的教育概念‘STEM（S-Science，T-Technology，E-Engineering，M-Mathematics）’，是一種包含著科學、技術、工程、數學的跨學科基礎教育，目的是讓科學的學習方式和內容低齡化。我們選擇以做機器人為教學內容，把科技帶到更小年齡層裡。”（文·本刊記者·龐澤欣）

來源：留學生雜志

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