人民網北京6月25日電 （記者李昉）近日，北京第二外國語學院發布《大語言模型翻譯質量評測報告 BISU-AiTQA（v1.0）》。該評測突破國際現有評測以英語為核心的現狀，構建了以漢語為核心，覆蓋多語種、多領域的大語言模型翻譯質量評測體系。

據了解，基於北二外多年的外語學科與教學積澱、結合前期翻譯評測研究成果，學校集中英語、日語、俄語、法語、阿拉伯語五個語種師生力量，面向多個國內外語言大模型，從當代文學、黨政文獻和外事新聞三個領域開展翻譯質量評測研究。

北京第二外國語學院相關課題負責人介紹，BISU-AiTQA（v1.0）從語言特征維度、神經網絡維度構建了包括詞匯多樣性、句法復雜度、篇章銜接度、語言可接受度等在內的六項指標體系，著重關注譯文的語言使用特性，可有效識別模型在詞法、句法和篇章銜接方面的能力，同時考察模型對語義的理解與語言表達能力。這不僅實現了對大語言模型譯文的多維分析，更以實証方式檢驗了模型對中國話語、文化意涵與政策表述的處理能力，填補了“以漢語為核心”的多語種評測空白。

據悉，項目中的多語種多領域語料及翻譯評測指標可廣泛應用於翻譯課程、語言測試、語言分析等教學場景，為推動翻譯教育與語言研究的數字化轉型提供重要的實踐平台。

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