“‘小橙’你好，麻煩為我推薦一些人工智能方向的課程吧。”這是近日哈爾濱工程大學（以下簡稱“哈工程”）學生通過智能助手“AI小橙”獲取課程資源的一幕。

　　哈工程相關負責人介紹，學校打造的教育資源雲平台2.0版，涵蓋AI教學中心、AI學習中心、AI督導中心以及“AI小橙”等4大組件，通過54個大模型為“教—學—評”全流程提供智能化支持，是學校為師生准備的“AI大禮包”。

　　助“教”：提供“一站式”服務

　　“請針對軟件工程、電氣自動化等專業方向，推薦一些與剛體靜力學和變形體靜力學知識相關的工程案例。”哈工程航天與建筑工程學院教師何曉在AI教學中心提問幾秒后，便得到了涉及建筑、醫療、機械等不同領域的6個案例。

　　“AI就像一個思維的‘放大鏡’，幫助我們拓展教學思路。”何曉介紹，她所教授的“力學、材料與結構”是學校開設的五門工程教育平台課之一，涉及多個學科領域，覆蓋全校3000多名學生。多學科交叉融合的課程體系，對於教師開展跨專業領域案例教學提出挑戰，AI教學中心豐富的資源為教師提供了海量“可用之材”。

　　AI教學中心不僅能根據教師指定的教學內容自動生成教學方案、優化教學課件，匹配教學素材，還能依托AI自動命題，完成主客觀題目的輔助評閱，並根據課堂內容自動生成知識圖譜。在AI“助教”的幫助下，教師仿佛擁有了“三頭六臂”的超能力，在備課、課堂互動、作業評閱、課后指導等各環節都游刃有余。AI“助教”還為學生提供全時段的學業指導，幫助他們深入理解學習過程中存在的問題。

　　助“學”：定制多元學習內容

　　“研發多棲航行器，我需要掌握哪些專業知識？能否提供相應的學習路線。”哈工程未來技術學院大三學生申誠泰在AI學習中心提出問題后，AI小助手便給出了必備知識涉及的領域、關鍵知識點、推薦學習內容、參考資料等相關內容，引導他展開探索式學習。

　　“AI學習中心為我量身定制學習方案，我再也不用大海撈針一般盲目探索了。”申誠泰說。學校開設的項目制課程學習，涉及控制理論、電路設計等知識，申誠泰對它們很陌生。AI學習中心根據需求，為他制定個性化的學習路線，幫助他快速補齊知識短板。

　　“學生的需求各不相同，在AI學習中心上線之初，學校就將多元化、可定制作為核心建設目標。”哈工程本科生院副院長駱毅說。AI學習中心可根據學生的專業、年級、使用習慣等判斷學生學習規律，發現最優學習策略，規劃學習路徑。“AI探索學習”功能則根據學生項目式學習和創新創業需求，自動生成學習計劃、匹配專業學習資源，助力學生開展自主學習和探究式學習。

　　此外，學校還打造了“AI小橙”智能機器人。它以移動端為載體，為學生提供24小時學習服務。“AI小橙”功能多樣，既可以為學生推薦校內學習資源，查課表、教室信息，還能為學生量身定制學習規劃，閑暇時還能聊天解悶，被學生親切地稱為“口袋朋友”。

　　助“評”：智能分析教學成果

　　AI督導中心強大的數智分析服務，讓哈工程的教學督導眼前一亮。傳統教學督導中難以量化的諸多要素，例如，教學行為與學生行為的課堂佔比，教師的授課語速、關鍵詞、口頭禪，學生的到課率、抬頭率等，如今都能通過AI督導中心得到客觀准確的數據。這為教學評價和反饋提供了科學依據，幫助教師改進教學方法，提升教學質量。

　　此外，通過AI督導中心，教學督導可以獲取授課教師教學內容與教學行為的智能分析，以及學生前排入座率、活躍度等。AI督導中心還可根據課堂知識點，生成課堂概要，形成教學紀律、教學設計、課堂互動、學生行為、教師行為等“五維課堂”教學畫像。

　　為了滿足實踐教學深度計算需求，哈工程對DeepSeek-R1大模型進行本地化部署，基於學校科研教學基礎開發智能助手“程小智”。該智能助手能夠建立本地知識庫，不斷挂載“三海一核”等領域的垂直模型，打造哈工程師生專屬的“滿血版”智能中樞。借助這一平台，師生能夠更加精准地獲取本專業領域的文獻資料、實驗數據、公式算法等內容，助力實踐教學提檔升級。

　　“從建設‘智慧教室+資源雲平台’，到AI賦能‘教—學—評’全鏈條，哈工程用數字手段推動教育變革，助力教學模式不斷升級。”哈工程本科生院副院長劉海波介紹，學校近期發布了《人工智能賦能教育教學創新方案》，將深度探索人工智能、交互智能、跨學科智能和行業智能多重賦能的AI3人才培養模式。（記者 朱 虹 通訊員 趙琳琳）

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