無人農場的發展，正面臨一場“新人才荒”。

北京市農林科學院信息技術研究中心研究員吳華瑞在調研中發現，我國蔬菜無人農場全自動移栽機漏苗率高，仍需人工補苗，而日本同類設備因技術封鎖無法引進。“打破國外技術壟斷，我們隻能自己攻關，但面臨的困境是，既懂機械設計又懂作物栽培的復合型人才太缺乏了。”他說。

極飛超級棉田管理者艾海鵬直言：“無人農場的‘無人’是假象，我們其實比任何時候都缺人——缺能研發、操作和維護這些‘黑科技’的新農人。”

無人農場作為現代農業的新興領域，其快速發展離不開專業人才的支撐，尤其是跨領域人才的支撐。

吳華瑞坦言，目前無人農場領域人才匱乏，尤其是既懂人工智能又懂農業的復合型人才更是稀缺。現實情況是，大部分從事無人農場研究的人員都來自信息領域或機器人領域，他們對農業的了解相對有限﹔而農業領域的人員則對人工智能和智能裝備技術不夠熟悉。

“未來無人農場領域的人才培養需注重交叉學科融合，培養既懂人工智能、機器人技術，又熟悉農業生產規律的復合型人才。”吳華瑞建議，高校設立智能裝備、智能控制、農業機器人等細分專業方向，強化校企合作，推動理論與實踐結合。同時，加強基礎教育階段的科普教育，通過參觀示范基地、參與科研項目等方式，激發青少年對智慧農業的興趣。此外，完善職業教育體系，培養一線技術操作與設備維護人才，確保先進技術在田間地頭的落地應用。

“現有農機具廠商多為民營企業，研發周期長、成本高，缺乏具備創新能力的技術團隊。”在艾海鵬看來，無人農場的推廣更需要技術適應型人才。人才的培養應聚焦於模塊化技術應用能力和數字化管理思維。

他建議，企業與高校聯合開發課程，通過實戰培訓提升技術人員對無人機、灌溉系統等智能設備的操作與維護能力。同時，注重場景化教學，依托示范農場開展全流程實踐，幫助技術人員理解無人化管理的核心邏輯。此外，需加強新農人培訓，引導農戶轉變傳統觀念，掌握遠程監控、數據分析等數字化技能，推動技術與生產的深度融合。

華南農業大學已將“農業機器人”設為必修課，學生們不僅要編程調試導航算法，也要下田插秧。“現代農業早已不是面朝黃土背朝天了。”該校工程學院副院長胡煉指著三維農場模型說，“未來的新農人，得會用衛星數據規劃耕種，用AI、大數據防病虫害、預測產量。”

“無人農場領域的人才培養需圍繞數字化感知、智能化決策、精准化作業和智能化管理四大核心技術開展。”胡煉建議，通過國家項目牽引，鼓勵科研團隊與企業合作，在實踐中培養科研人員解決復雜問題的能力，如農田環境感知、智能決策模型、智能農機裝備開發等，為無人農場的規模化推廣提供人才儲備。

“當前，我國農業的發展比以往任何時候都更加需要科技的支撐，需要年輕人的力量。”中國工程院院士羅錫文呼吁，“我想以我的親身經歷對所有選擇農業事業的年輕人說，要深入農村、扎根基層，唯有深入田間地頭，親身體驗農耕的艱辛，方能洞悉農民的真實需求，准確評估技術在田間的實際效能。”（記者 馬愛平）

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