一年前，全國政協委員、北京通用人工智能研究院院長朱鬆純走上了委員通道。他說，當下通用人工智能已經成為全球科技競爭的制高點，要贏得這一場事關“國之大者”的科技競爭，關鍵還在人才。

一年后，中國的人工智能發展引發世界關注。作為領域內專家，朱鬆純帶著對人才問題的思考，再次來到全國兩會。

人工智能產學研鏈條的各個位置，都需要人。作為高水平研究型大學科研人員，朱鬆純關注的，是如何培養高水平人工智能人才。

2021年，朱鬆純在北京大學和清華大學創辦通用人工智能實驗班（以下簡稱“通班”），以培育復合型、創新型拔尖人才為目標，以“通識、通智、通用”為人才培養框架核心，開啟一場人才培養體系改革。

在“通班”，一個學生能有好多導師，學會各種不同的技能和打法。

講起班上學生的成績，朱鬆純如數家珍。他記得，“通班”出了兩位北京大學年度人物，一群本科生在國際的頂級會議上發過40多篇文章。

朱鬆純在多個場合講過，2020年以來，實現通用人工智能的關鍵在於“為機器立心”，需要構建“主觀”與“客觀”融合的數理體系。未來若要獲得可靠、可信的通用人工智能，需要從人文尤其是倡導和合共生的中國思想中獲得營養。

因此，越要發展通用人工智能，越需要復合型人才，越需要文理兼修。

我國已有數百所高校設置了人工智能本科專業，但很多高校還不具備足夠師資，也沒有完備平台來支撐完整的人工智能課程體系。“人工智能不是悶在實驗室裡自己就能干出來的。”在朱鬆純看來，攜手共育，應該是一條可行的路徑。

此前，北京通用人工智能研究院與北京大學、浙江大學、中國科學技術大學等15所國內重點高校共同啟動“通用人工智能聯合攻關體人才培養計劃”。每年100多名學生，在一個教室裡上課。“這是前所未有的跨學科、跨專業、跨學校。”朱鬆純笑言，“有點像以前的西南聯大。”

“提到人才培養，我想說的就多了。”全國人大代表、五邑大學中德人工智能研究院院長、四維時代科技創始人崔岩告訴科技日報記者，高校要分類發展，人才也要分類培養。

高水平研究型大學的學生關注原理、源頭創新，而應用型高校的學生則應特別注重把算法模型落地，懂得如何結合自己所在的公司和行業實際，將專家經驗和大模型體系進行結合和優化。“理論很重要，但是對應用型高校來說，特別重要的就是實踐，學生要去做一些實際的案例。”崔岩強調，高校、學者也要到產業一線，了解產業究竟需要什麼，產業的堵點和難點是什麼，將產學研結合起來，真正發揮AI的優勢。

在崔岩看來，還有一件迫在眉睫的事，就是人工智能的普適化教育。

AI有關課程內容主要設在計算機、電子和機械工程等專業中，但AI已經成為一種新型的生產力工具，無論是學基礎學科，還是學文學哲學，都需要用到AI。崔岩也看到，越來越多的科研人員用大模型來輔助科研，比如做蛋白質分析、做化合物篩選，甚至做文學比較。“所以我們需要AI通識課。現在很多學校都有計算機通識課，可以把AI課程和計算機通識課結合起來，為非相關專業學生打好基礎。”崔岩說。

這件事情，湖北人工智能學院正在做。這個學院，不是普通高校，也不是職校，而是一個融合了多方資源的教育創新聯合體。

湖北人工智能學院院長馬修軍告訴記者，學院打破傳統的高校圍牆和學科壁壘，通過培養模式的創新，切實提高學生的綜合能力素質，滿足企業對人才的實際需求，為“AI+”產業輸送實用型人才。

2024年秋季學期，湖北人工智能學院為湖北全省大一本科生開設了人工智能通識課，累計選課聽課同學超10萬名，視頻觀看人數達240萬人次。“反響非常熱烈。”馬修軍介紹，學院還在全國率先制定了人工智能微專業課程體系，涵蓋40多門課，做到本科院校微專業、雙學位的全覆蓋。（記者 張蓋倫）

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