6月17—18日，“智能網聯車與邊緣計算智能”國際研討會在復旦大學舉行。來自中國、德國、葡萄牙、加拿大和越南等國內外著名大學和研究機構，以及蔚來、上汽等企業的數十位專家學者，圍繞智能網聯車及相關的邊雲協同計算、自動駕駛、數據安全、隱私保護等領域進行了深入研討。與會專家一致認為，邊雲協同計算將成為智能網聯車發展的重要趨勢之一。

智能網聯車發展需要全球智慧

此次國際研討會由復旦大學社會智能研究中心和葡萄牙國立實時和嵌入式計算系統研究中心（CISTER）聯合舉辦。復旦大學計算機科學技術學院院長楊珉教授和葡萄牙駐上海領事館商務參贊陸葉斯分別在會上致辭。

楊珉表示：“隨著電動汽車及自動駕駛技術的日益普及和國際化，我們面臨著需要採集、處理、傳輸及分析龐大數據量的挑戰。這些挑戰主要來源於車端/邊緣計算與通信技術的計算能力。為了應對這些挑戰，我們需要建立國際化的團隊來共同進步。希望通過這次研討會搭建一個跨國界的知識和技術交流平台，集合全球專家的智慧。”

研討會共同主席之一、CISTER主任愛德華多·托瓦爾教授圍繞“信息物理系統的挑戰及展望”作了主題報告。他認為，實時數據通信、存儲和智能處理能力是智能網聯車領域關鍵技術之一，需要在支持邊雲協同的軟硬件體系結構，包括車內、車路及車際通信等各方面重點攻關。他告訴科技日報記者，傳統車企必須加強智能網聯車研究，否則諾基亞在智能手機發展過程中的衰落場景或將重演。他期待著在這個領域開展更多國際合作。

邊緣計算和雲計算的智能融合

會議共同主席之一、歐洲科學院院士傅曉明教授向記者介紹，智能網聯車會源源不斷地產生海量數據，這對傳輸、分析和存儲能力提出了極大挑戰。邊緣計算通過在數據源附近進行數據處理，可提供即時服務。但它在處理大規模數據分析和長期數據存儲方面存在局限，因此需要與雲計算相結合，形成邊雲協同模式。即通過邊緣計算提供快速、支持隱私保護的本地處理和響應，同時借助雲計算的強大計算和存儲能力進行深入的數據分析和管理。

傅曉明強調，在算力日漸泛在化和多樣化的大背景下，必須同時著眼於用戶隱私保護和動態車載算力資源的高效管理。通過設計節能、高效、可擴展的邊雲協同解決方案，確保用戶數據的隱私和安全，同時優化算力資源和管理和調度，以幫助安全駕駛、智慧出行等應用能應對不斷增長的計算能力需求。

加強技術和標准國際合作意義重大

研討會上，圍繞隱私保護和數據安全，上海交通大學李頡教授作了題為“隱私計算+區塊鏈及其應用”的主題報告﹔來自業界的代表，蔚來汽車公司胡成臣博士介紹了“蔚來智能電動車的技術棧”﹔上汽創新研究開發總院張棟林博士探討了“基於數據驅動的上汽海外智能化產品定義及用戶行為研究需求”﹔復旦大學李瓊秀副研究員介紹了“隱私保護分布式學習”的研究進展。他們認為，未來智能網聯汽車產業的發展，強化國際接軌、滿足國際合規要求是關鍵。

在研討會的圓桌討論中，圍繞“智能網聯車與邊雲協同計算國際合作”的主題，專家們各抒己見。貴州大學副校長、大數據專家王旭教授簡要介紹了貴州發展大數據中心的優勢，希望在大數據和人工智能等領域開展合作。托瓦爾教授表示，除了更深入的合作研究之外，應該借鑒歐洲伊拉斯謨學生交流項目的經驗，多開展相互交流訪問，共同培養學生。傅曉明教授認為，積極推動在智能網聯車相關技術、標准、數據安全和隱私保護等領域的國際研究合作意義重大。（記者 李 山）

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