近日，在中國藥科大學中藥學院天然藥物化學沉浸式課堂上，一個生動而充滿科技感的場景正在上演。隨著虛擬實驗室系統指令響起，學生頭戴VR眼鏡，迅速進入全息式的分子級世界：在大家眼前，青蒿素分子的三維結構正通過Nanome系統徐徐展開……教學團隊通過AI智能拆解復雜知識點為可視化模塊，通過VR沉浸式交互，使抽象的構效關系轉化為可操作、可驗証的立體實驗。這一模式也於近日成功入選2024年度江蘇省教育數字化十大創新案例。

走出課堂，人工智能正在中國藥科大學的實驗室裡掀起更為深刻的變革——AI賦能藥物研發。在該校江寧校區興藥樓的實驗室裡，一台智能化的“微生物克隆自動挑選設備”正在高效運轉。不久前，該校王宗強教授團隊利用這台設備，在多烯大環內酯類抗真菌候選藥物研究中取得重要發現。相關研究成果發表於國際學術期刊《自然》。

該團隊不僅構建了包含178萬條微生物次級代謝產物生物合成基因簇的數據庫，更創新性地運用生物信息學驅動的基因挖掘技術，成功實現了對關鍵生物合成基因簇的快速鎖定。這項技術的突破恰好切中了藥物研發的核心痛點。

“傳統方法依靠科研人員通過文獻研究和實驗驗証來總結規律，不僅效率有限，還受到人工試錯成本和周期長的限制。”王宗強坦言，“人工智能的介入帶來了范式革新。它不僅能高效處理藥物研發的大數據，還能憑借強大的機器學習能力，在算力支持下近乎無限地迭代規律發現。”

在中國藥科大學這片科研沃土上，人工智能與傳統藥學正加速深度融合，創新的種子正破土而出。記者了解到，基於對學科發展的前瞻性把握，中國藥科大學於2024年12月成立智能藥學交叉研究院（以下簡稱“研究院”）。研究院聚焦人工智能與藥學深度融合，致力於構建覆蓋藥物研發全鏈條的一站式AI驅動藥物研發體系。

談及具體建設規劃，研究院院長孫宇向記者介紹：“研究院依托學校‘有組織科研’體系，聚焦數據、算力、算法、知識四大要素。同時，與國內外頭部企業共建開放創新平台，從產業需求出發共同推動智能藥學領域的前沿交叉研究及成果落地。通過創新藥物管線+AI模型研發‘雙輪驅動’的模式，在實際項目中培養既有科研能力又具備解決工程技術問題的跨領域交叉復合型人才。”

這一人才培養模式得到了學校的全力支持，中國藥科大學校長郝海平闡述了學校智能藥學科研體系總體思路：“學校將加速構建智能藥學科研體系，組建藥物專家+AI專家交叉融合團隊，利用人工智能和大數據等新技術打造專業數據庫信息平台，構建具有自主知識產權的生物樣本庫與算法庫，以人工智能賦能藥物靶點發現、藥物設計與優化、臨床試驗、數據監管及生產制造等藥品全生命周期管理。這一AI驅動的研發范式創新，將大幅提升創新藥研發效率。”

今年3月，中國藥科大學牽頭舉辦智能藥學產教融合創新發展大會暨生物醫藥集群產才對接專場活動，“智能藥學產教融合發展共同體”正式成立，與全國高校生物醫藥區域技術轉移轉化中心（江蘇南京）共建成果轉化基地。在活動現場，該校黨委書記戴建君表示：“活動聚焦人工智能技術與生物醫藥的深度融合，探索智能藥學人才培養新模式……我們的目標是為醫藥創新打造‘中國方案’。”

（記者 蘇雁）

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