【代表委員建言】

　　韓民春 全國政協委員、華中科技大學教授

　　當前，因國產芯片算力弱，國產GPU單卡算力需依賴“萬卡集群”彌補性能不足，導致成本與能耗上升，難以支撐超大規模人工智能模型高效訓練。建立全棧自主可控的基礎軟硬件生態體系迫在眉睫。

　　中國光谷在打造人工智能國產化高地方面具有軟硬件基礎良好、政策支持力度大、科教資源豐富等優勢。為提升發展獨立性、自主性、安全性，我建議，支持中國光谷打造全棧自主可控的生態體系。具體來說，可從以下幾方面著手。

　　一是建設“東數西算”中部服務平台，統籌算力資源調度，實現不同算力混合調用及混訓混推。

　　二是依托通用大模型訓練“自主研發、自主數據、自主產權、自主品牌”的產業通用大模型，實現軟硬件全鏈條自主可控，加快人工智能與實體產業深度融合。

　　三是建設人工智能開源社區和人工智能國產化生態聯盟，匯聚國內人工智能領域產學研用各方力量，打造良好生態，促進國產技術、產品和服務的協同發展。

　　（記者 吳純新整理）

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