開欄的話

黨的二十大報告提出：“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。將人工智能（AI）應用於教育,其實早已有嘗試。未來AI的大規模應用,將給教育帶來怎樣的影響？本期起，本版推出“AI與教育”專欄，邀約專家學者、一線教師、學生和家長共同探討。

1.數智技術助力教學，師生負擔得以減輕

打開大數據精准教學系統，江西省南昌市紅谷灘新區騰龍學校英語學科的陳曦老師能清楚看到，她執教的九年級5班，本學年內共有考試4場、練習14次，共考核知識點164個、薄弱知識點45個，班級共性錯題80題。系統同時列出了班級中多數孩子未掌握的知識點、班級考頻與年級平均水平差距較大的知識點。這些數據，成為幫助陳曦精准備課、精准講評的重要依據。

統計數據顯示，學校應用大數據精准教學平台一年多來，教師平均組卷時長從104分鐘縮減到55分鐘，一個班的平均閱卷時長從82分鐘縮短到54分鐘，平均學情分析效率提升了69%，學生相同知識點得分率得到了提升。騰龍學校所使用的大數據精准教學系統，借助信息化、智能化、數字化平台和工具，成為師生減負提質的“好幫手”，助力了“教師教學差異化、學生學習個性化、學校管理精准化”的實現。

江蘇師范大學教授、中國教育技術協會學術委員會秘書長楊現民說，從近年來的實踐看，數智技術在減輕師生課業負擔上主要承擔了三種角色：一是“課堂質量的助推器”，師生利用智能交互、虛擬仿真、即時反饋等技術手段，協同構建素養導向下的深度互動課堂，讓每個學生都能在課堂上學有所得，高效達成學習目標。二是“教學管理的加速器”，教師利用數字管理平台、閱卷系統、智能批改等數字產品，可以顯著提升教學管理效率，讓教師從煩瑣的事務性工作中解放出來。三是“學生作業的控制器”，基於大數據、人工智能等技術構建的精准教學系統，可以輔助教師布置分層作業、彈性作業和個性化作業，以“少而精”取代“題海”。

與騰龍學校一樣，很多學校也正邁著智能化的步子前進：江蘇省南京市玄武區持續推進數字技術賦能作業改革，打造覆蓋全區的數智作業平台，開展區校作業負擔動態監測，以數智作業驅動差異化教學，統籌實現學生作業負擔減輕與教學質量提升﹔徐州市雲龍區大力推進國家智慧教育平台應用，創新“雲碼”體系，開展“雲碼雲學”行動，探索形成“智慧研、精准教、個性學、多元評”的教學新樣態，切實幫助師生減負。調研數據顯示，雲龍區教師幸福度和學生成長度進步明顯。

“一線學校利用數智技術減負的關鍵，不能只是簡單地把作業負擔降下來，而是要將作業減負與教學改革相結合，形成數智技術驅動下的一體化教學新范式和新樣態。目前，這種結合以及教學范式轉變還面臨著教師數字素養水平不高、科學的教育教學評價觀尚未形成、教師與家長對教學質量心存擔憂等困境與挑戰。”楊現民說，“目前，利用數智技術減負的經驗主要體現在三個方面：一是筑牢數智技術基座。應使用本地搭建成熟易用的數智教學平台或選用國家智慧教育平台等上級部門提供的平台服務，並加強技術和應用培訓，讓廣大師生喜歡用、用得好。二是堅持系統觀。應將作業改革置於教學改革的全鏈條中，統籌推進作業減負與教學創新工作，做到師生負擔降下來、教學質量提上去。三是注重組織創新。數智技術能否發揮作用及其發揮的程度，主要取決於各級教育行政部門的推進力度和機制設計，隻有堅持綜合督導評估、正向激勵、績效考核、末位懲戒等管理機制，減負才能持久、見效。”

2.使用AI為的是“增強思考”而非“代替思考”

數字賦能，不僅減輕了教師的工作負擔，也提升了教學質量。

深圳市龍華區第三實驗學校的蔡岸锨老師是一名初中英語教師兼班主任。在工作中，他深刻體會到智能化手段帶來的便利。“在班主任工作中，我借助AI技術高效處理煩瑣的文檔、自動生成班會課PPT等，從而得以將更多時間投入與學生的溝通和互動中，對實現‘學生為中心’的教育理念很有幫助。”

在英語教學中，蔡岸锨充分利用不同的AI工具進行輔助，為學生提供個性化的作文輔導、分析中考題目、精准調整教學策略等。“這些智能化手段不僅顯著降低了工作量，還大幅提升了教學效能，實現了‘降本增效’。”蔡岸锨認為，作為新時代的教師，積極擁抱並應用新技術，是順應時代潮流、提升教育質量的正確選擇。

該校歷史學科老師陳雪萌目前在工作中使用人工智能的頻率也非常高。“我會使用智能手段搜索問題的答案，也會經常使用它搭建寫作框架、進行仿寫並優化，還會分析考試數據等。”

南京師范大學教育科學學院教授喬雪峰認為，應該把減負和賦能結合在一起。為教師減負的傳統方式是減少教師的任務量，但這種外源性減負方式存在一個問題，即給老師們釋放出的工作空間會被新的工作任務迅速佔據，使得教師陷入看似減負實則工作量不減反增的困境。他鼓勵老師們在教學實踐中嘗試新技術，用新技術賦能教學。“減負不單單是減少任務量，也是幫助教師提升處理任務的能力。生成式AI技術能夠快速處理煩瑣的教學和評估任務，展現出緩解教師工作過載的潛力。教師可以把煩瑣的重復性工作交給AI來做，質量提高了，花的時間變少了。”

楊現民說，大模型賦能學校減負的場景有很多，比如用情感聊天機器人開展心理疏導，用各種學科智能體開展一對一答疑輔導，用學科助教輔助教師備課與批改作業，用數字人開展趣味性的辯論活動等。不過他提醒，教師在探索和拓展更多使用場景時，有一條基本原則必須堅守，那便是大模型進入教學要以“提升學生認知主動性和深度”為第一要義，其作用是“增強思考”而非“代替思考”。

3.人機協同，充分發揮科技價值

盡管智能化技術發展得如火如荼，仍然有部分教師對此抱有擔憂和疑慮。過多使用AI是否會削弱人的能力？

陳雪萌認為，教師必須適應科技的發展和時代的需求，積極嘗試使用智能化手段解決教學中的問題，並且鼓勵學生合理地利用這些手段去學習。不能因為擔心智能手段可能帶來的弊端，就不讓學生接觸這些前沿科技，而應讓他們在接觸中充分發現和體會人的價值所在。

“比如歷史學科，可以利用科技手段，讓學生感受巨大的創造性所帶來的價值的實現，讓學生理解：機器的創造性歸根到底是人的創造性，以此培養學生的閱讀能力、批判性思維。”陳雪萌說，“與智能化手段相處的能力，是教師在使用智能手段解決問題和引導學生解決問題過程中才能獲得的。對於智能手段，應該充分使用而不一味依賴。”

“對AI的使用，一定是人起主導作用，由教師把控大方向。”喬雪峰說，“用AI賦能教學和減負，需要更好地進行人機協同，跟AI保持溝通。用人的思維與AI進行聯動，倒逼使用者去優化和迭代輸出。如果教師能很好地與AI協作，學生能在其中進行深層次學習，將對拔尖創新人才培養有很大助推作用。”

喬雪峰進一步表示，隨著對生成式AI技術需求的增加，可以教育集團為單位或依托更高層級的組織來進行定制化大模型應用，把具體的學校知識庫跟大模型連接起來，使得大模型可以針對每個學校的特殊情況給出相對應的處理方式，從而使大模型的使用更加精准，使生成式AI的輔助功能充分發揮，更好地助力師生減負。

（記者 楊颯）

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