AI參加高考,為何偏科嚴重
大模型參加高考,能考多少分?近日,科技創新交流平台極客公園發布高考新課標Ⅰ卷大模型評測報告,在參試大模型中,GPT-4o以562分的成績排名文科第一。參加評測的8款國產大模型中,字節跳動旗下的豆包成績是542.5分,其后依次是百度文心一言4.0的537.5分和百川智能“百小應”的521分。本次大模型高考評測與河南省考卷完全相同,以上3款國產大模型均超過河南文科一本線521分。GPT-4o的562分在河南文科考生中可排名8811名,相當於前2.45%﹔豆包處於前4.27%,接近頂尖大模型的水平。
文綜評測中,GPT-4o獲237分,優於多數人類考生。國產大模型中,豆包文綜成績最高,得分224.5分,其中歷史達到82.5分,在所有9款大模型中排第一。地理考卷有大量圖片考題,圖像理解能力較強的GPT-4o得到最高分,但僅有68分。
語文、英語評測中,多家大模型在客觀題上拿滿分。但寫作文是弱項。多次參加全國高考語文閱卷的北京市級骨干教師、懷柔區語文學科帶頭人夏老師是本次評測的作文閱卷人。她認為,“AI作文有清晰完整的結構,有邏輯性,語言通順流暢,但缺乏感情和感染力”。同理,在40分的英語寫作考試中,大模型的最高分隻有29分,主要丟分在表達空泛、缺少細節上。
值得注意的是,大模型高考呈現出嚴重的偏科現象:數學、物理、化學等數理學科全線不及格,總分最高分不到480。而河南理科一本線是511分。最頂尖的大模型無法進入理科考生的前30%。
數學評測中,僅GPT-4o、文心一言4.0和豆包獲得60分以上成績(滿分150分)。大模型能准確運用求導公式和三角函數定理,但面對較為復雜的推導和証明問題就很難得分。物理有一道送分的選擇題,人類考生根據“時間不會倒流”可以輕易選對答案,大模型則全軍覆沒。
“目前的大語言模型本質上是文字接龍,基於海量資料,預測下一個最可能出現的詞句。通過不斷預測,生成連貫和完整的文本。應對文科考試,大模型的用詞不准或用了近義詞,不太影響評分。但理科考試考驗推理和計算,比如一道題有五步推理,大模型走偏一步,答案就全錯。而且大模型的訓練數據中,文科語料要遠遠大於理科語料。”國內一位大模型研發專家告訴科技日報記者。
近期,有一些國內外大模型在奧數題評測(非奧數現場比賽)上拿到不錯的成績。對此,該專家解釋,用大家都訓練過的公開數據集評測,大模型的准確率很高﹔但用比較新的數據集去測試,准確率就大大下降。最新的高考題是哪家大模型都沒有訓練過的,考驗的是數學推理和計算的泛化能力,這就暴露了大模型的短板。
北京大學計算語言學研究所教授穗志方近日也表示,大模型在中國高考、公務員考試和美國SAT考試等標准化考試中的表現是優劣兼具的。一些大模型在SAT數學測試中表現優異,但在復雜推理或特定知識領域中的表現不夠出色。
“在大模型內在機理沒有探究清楚的情況下,我們目前的評測路徑隻能依靠從外部表現來推測內在能力。”穗志方說,未來應發展更系統的評測大綱、更具挑戰的評測任務、更科學的評測方法。AI是否比人類更適合考試?尚未可定論。(記者 楊 雪)
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