在高等教育領域，家校共育囿於雙方溝通不暢、信息獲取不全及合作意願不強等主客觀因素影響，其教育實踐活動常效果不夠理想。但需要明確的是，家長作為學生第一任教師，是其世界觀、人生觀、價值觀形成過程中的長期參與者和主要影響者。而在大學這一人生關鍵階段，家長的有效參與，對於促進學生全面發展至關重要。正如教育家蘇霍姆林斯基提出的，“隻有學校而沒有家庭，或隻有家庭而沒有學校，都不能單獨承擔起塑造人的細致、復雜的任務。”隨著網絡大數據、人工智能、雲計算等信息技術的逐漸成熟與應用普及，高校應探索將其嵌入家校共育實踐之中，打破家校合作的時空阻隔，實現教育信息的科學預測、及時反饋，構建基於新技術支持的家校共育新模式。

　　數字化平台打破家校共育時空阻隔

　　 大學生群體地域分布較復雜，傳統家校共育實踐的組織和開展會受到時空限制。引入數字化平台，不僅能夠提升信息的傳遞效率，還能增加家長與教師互動頻率，使破解家校共育時空阻隔成為可能，進而實現全面、及時的學生關愛與培養。

　　 數字化平台作為信息交流主陣地，應確保其普遍適用性及可操作性，用戶界面設計應簡潔、直觀，使家長和教師能夠輕鬆操作，並通過模塊化設計，為家長和教師個性需求提供定制化功能，以提升平台的使用體驗感和滿意度。同時，數字化平台作為信息獲取集散地，需設有信息共享功能，如信息公告欄、實時聊天工具和視頻會議功能等。家長可通過平台及時獲取學校各類通知和學生在校表現，還能與教師進行實時溝通交流，了解學生學習進展和存在問題，更好地參與學生學習全過程。此外，為確保數字化平台落地實施與推廣，作為家校共育組織者，學校需為家長和教師提供必要的技術支持與實踐培訓，確保其熟練使用平台各項功能，並建立有效反饋機制，不斷改進平台功能、提升用戶體驗，進而實現信息跨時空高效傳遞與互動，為學生全面發展提供教育合力。

　　大數據技術優化家校共育方式

　　 通過大數據技術，可對大學生日常學習生活中形成的海量數據信息進行收集、篩選、處理與分析，進而形成對學生的全景式認知，為家校共育制定科學化、個性化教育方案，以避免傳統家校共育過程中出現的“大水漫灌”現象。

　　 借助大數據技術，高校可實時收集學生在校期間的學習數據、行為數據和心理數據，包括但不限於課堂出勤率、作業完成情況、考試成績、課堂參與度、心理測評結果等。利用大數據分析技術，對收集的數據進行多維度分析，進而深度挖掘學生學習模式、行為習慣和心理狀態，此舉可發現學生的優勢和短板，預測其未來學習表現和發展潛力。同時，基於數據分析結果，可生成詳細的學生綜合評價報告，為家長和教師提供全面、精准的數據參考。以大數據技術為依托建立學生成長檔案系統，記錄學生學習和成長數據，供家長和教師隨時查閱學生成長軌跡和發展情況，並利用關聯性數據思維，為學生提供個性化教育方案。

　　 借助大數據技術，高校可探索建立“教育數據庫”，識別家長和教師在家校共育實踐中的問題和不足，並通過家長學校、線上課程和教育講座等多種形式，為其提供針對性的教育指導與培訓。此外，高校還可探索成立校級、院級、班級聯動的家校共育委員會，圍繞人格培養、習慣養成、親子溝通等內容，對年級教育困惑、班級具體問題進行多維度大數據分析，並依據客觀數據討論和制定家校共育工作計劃和措施。高校還可收集優秀家長與教師經驗，以及家校共育成功案例，對家校共育模式進行基於數據分析的規律性認識，並予以宣傳推廣，激勵和帶動更多家長參與家校共育。

　　數字技術創新家校共育內容

　　 大學生學業知識的學習難度、心理情感的復雜程度、職業規劃的現實需要等，客觀上導致高校家校共育內容遠比基礎教育階段繁雜，甚至可能出現家長和教師付出很多，實際上卻收效甚微的問題。而數字技術的運用可以為教育管理和教學提供智能化支持，以幫助家校共育內容更加精准、更加科學。

　　 通過機器學習，計算機可以在監督學習、無監督學習、強化學習三種模式下，從家校共育大量數據中認識並掌握規律，進而建立智能化教育管理系統，實現學生信息自動化管理和分析，提升管理效率。高校還可嘗試開發虛擬導師系統，為家長與教師提供在線輔導，解決教育過程中產生的疑難問題。

　　 同時，自然語言處理中的情感分析系統，通過對文本中的情感進行分析與判斷，可以自動識別其情感傾向，從而幫助家長與教師了解學生的情感反饋和需求。特別是在校園App、社交平台、自媒體平台等領域，利用自然語言處理可對學生情感狀況進行智能評估與監控，及時發現並預警潛在問題，即時向家長和教師反饋，以助力情感干預更加精准化、更有時效性。

　　 此外，知識圖譜作為一種大規模的語義網絡，能對海量數據進行存儲與檢索，並基於學生興趣和優長，智能推薦相應的學習資源和職業規劃建議。在專業學習上，家長和教師可根據學生學習軌跡，掌握其學習動向，並根據學生個性化學習需求，定制專屬學習內容，形成家校共育的專業知識與技能學習合力。在職業規劃上，對於有特定職業意向的學生，知識圖譜還可以推薦相關課程，對學生進行有效指導。

　　 （作者：林晶 許哲寧，分別系東北師范大學馬克思主義學部教授、博士研究生）

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