2024年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。“人工智能+”首次寫入政府工作報告。

中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華在接受人民網專訪時表示，人工智能已成為21世紀最具挑戰性、最具催化力、最具賦能特征的戰略性技術，在眾多領域表現出廣泛的賦能作用。對教育而言，人工智能賦能教育成為必然趨勢，將重新構想和創建未來教育發展新格局。

人民網記者：人工智能的發展經歷了哪些階段，目前的發展趨勢如何？

鄭慶華：自20世紀50年代人工智能的概念提出以來，已邁過70多年的發展歷程。回顧人工智能的發展歷程，通常可劃分為三個階段。第一階段是“計算智能”，特征是能存會算，主要基於規則的推理系統，能夠執行簡單的任務﹔第二階段是“感知智能”，特征是能聽會說，能看會認，機器能夠處理和理解之前難以解決的復雜任務﹔第三階段是“認知智能”，特征是能理解，會思考，能夠理解復雜的情感、社會和抽象概念，並進行有效交互。近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能取得重要突破，人工智能已成為世界各國競爭角逐的科技制高點。

人民網記者：當前，人工智能等技術的廣泛應用，對教育領域產生了哪些影響？

鄭慶華：全球范圍內，人工智能技術的持續發展已然成為推動教育變革的重要力量。在教育領域，人工智能不僅對教學方式、學習方式和未來學校產生深遠影響，而且已經深入到教育理念、教育文化和教育生態之中。例如，人工智能可以助力個性導學、虛擬助教和過程評估，“個性化”將會不斷加強，“因材施教”因此成為可能。

人民網記者：您最近提到“人工智能引發了第三次教育革命”，怎麼理解？

鄭慶華：教育伴隨著人類的出現而產生，隨人類社會的發展而進化。人類的第一次教育革命是在農耕時代完成的，教育形式從原始的家庭中的個別教育轉向了學校的個性化教育，例如我國古代春秋戰國時期的老子、孔子、孟子、荀子等的教育思想和活動。第二次教育革命是在工業時代完成的，它從個性化的農耕教育轉向了班級授課的規模化教育，用集體教學的方式向學生傳授知識和技能，逐步建立起系統化、制度化的人才培養體系。而目前，以人工智能、機器學習、虛擬現實為主要內容的個別化教育正引發第三次教育革命，虛擬世界與現實世界互相增強、互為補充，達到虛實結合，實現跨國、跨校、跨界人才培養。

人民網記者：當前，人工智能賦能教育主要體現在哪些方面？

鄭慶華：隨著人工智能的不斷發展，知識生產與知識獲取的方式發生變革，智能機器從知識生產的輔助者進化為與人類並駕齊驅的“新生產者”。人工智能也在改變著教學的評、管、用，推動著教學思想發生變革，在不遠的未來將顛覆現有的辦學管理模式。放眼全球，人工智能也正在改變著國際話語體系，人工智能所涉及的數據治理、隱私保護等領域正成為重要的國際議題。

人民網記者：在人工智能賦能教育的變革中，機器將扮演什麼樣的角色？

鄭慶華：機器不再僅僅是知識的承載載體和表現工具，更是參與到教與學的過程中並成為其中的一方。我認為，未來的教育范式將從“師-生”二元結構轉變為“師-機-生”三元結構，教師、機器、學生相互促進、相互影響、相互進步，共同促進智能化教育發展，以人機協同的新智商超越人類自身智商的局限性。

人民網記者：當機器成為教學過程的主體之一，會帶來哪些挑戰？

鄭慶華：首先，在知識生產方式上，過往的人類創造知識轉變為現如今的AI生成知識，如此可能導致個體對人工智能的依賴性增強，生成式人工智能的局限性也對個體自主思考、判斷、學習能力乃至價值觀和倫理道德觀提出挑戰。其次，在知識的傳播方式上，人們可以直接或間接通過人工智能獲取知識，意味著人們對大學的觀念將應時而變——大學知識傳授功能將會被弱化，研究創新功能、社會責任等方面的價值則將進一步凸顯。

人民網記者：人工智能在教育的廣泛應用，需要我們在教學工作中注意哪些問題？

鄭慶華：我認為，人工智能改變著教學管理模式，相應的倫理和道德風險評估應當被引入教育教學之中。例如，運用人工智能進行作業批改，固然能提高效率、減輕教師負擔，但也存在著標准化批改，學生的主觀性和創造性被忽略的問題。又如，隨著人工智能逐漸成為代寫“槍手”，如何檢測作業、考試中人工智能的參與程度成為不少教師擔憂的問題。

人民網記者：AI時代到來，對於教師來說，應該如何應對？

鄭慶華：教師更要充分認識到人的本質，人對教育的重要性，要牢記教育的使命與教師的天責，堅守科學精神，做到與時俱進。在知識體系建構上，教師應加大對AI技術作用的普及，鍛煉學生動手實操能力。在價值觀培養上，教師需秉持人類高於人工智能的核心觀念，人類駕馭AI，而非屈從於、受控於AI。人不能是工具、手段和途徑，技術隻能是為人的發展創造條件。要培養學生駕馭AI的能力，基於機器屬性與人機共生的創造力培養新時代的人才。

人民網記者：我們應該怎麼正確看待人工智能和教育的關系？

鄭慶華：我們既要發揮人工智能的賦能作用，又要防止技術凌駕於育人之上的原則。數字技術是把“雙刃劍”，給人類生產生活方式和教育教學帶來前所未有的機遇，但人們也不斷受到各種數字化的挑戰，人工智能賦能教育需要保持教育內在規律、育人基本屬性等方面“不變”，而在方法、手段、內容、載體、模式、管理、評價等方面創新“求變”。科技飛速發展的時代，我們更應牢記教育的初心與使命，使人向善，教人求真，培養出更多有擔當、有智慧、有情懷的優秀人才。

人民網記者：在您看來，人工智能賦能未來教育還會有哪些新的應用？

鄭慶華：今后，人工智能將在六大工程為未來教育賦能。一是招生和就業數字化工程。通過人工智能深度賦能學生從“入口”到“出口”的招生、學業和就業全過程。二是學科大數據知識工程建設工程。從多源大數據中挖掘碎片知識，融合成人類可理解、機器可表征與可推理的知識庫，設立學科大數據知識工程的重大研發專項。三是專業知識圖譜工程。通過對學科、專業建立知識圖譜，以及對教材數字課程進行全新應用，從而對整個學習過程進行全程記錄，並且對大數據進行分析和評判。四是數字化教材建設工程。以“豐富的資源，深度的操作體驗”為支持，結合精准的數據分析，助力學生探究式學習。五是決策智慧化輔助工程。AI可以快速地分析海量數據，挖掘其中的規律和趨勢，幫助決策者做出基於數據的科學決策。六是國際教育公共服務數字化工程。目前亟需深入實施國家教育數字化戰略，加快建設國家教育大數據中心，全面實施國際教育公共服務數字化工程，匯聚各類教育數據和資源，打造中國版的教育大模型，實現數據集、模型、應用場景3個自主可控。

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