近日，在煙台職業學院（以下簡稱“煙職”）南校區實訓室裡，數字媒體技術專業學生張茗瑜正俯身在顯示屏前忙碌：她對照著記滿參數的便簽本，滑動鼠標滾輪，把屏幕上蓬萊面塑“八仙過海”作品的衣擺局部放大8倍，以便用AI視覺標注工具，給老藝人手工留下的壓痕紋理逐幀校准。

張茗瑜參與的是“AI+非遺”中小非遺數字活化項目。該項目由煙職承接，旨在把散落在民間、靠口傳心授、容易流失的非遺技藝，轉化為可永久保存、可破圈傳播、能賦能產業發展的數字文化資產。

煙台擁有國家級非遺項目15項，文化底蘊深厚。近年來，煙職以“AI+”為核心抓手，整合跨專業技術力量，深化產教融合機制，將數字技術注入非遺保護、展示、開發全流程。

煙台市民王懷德經常到煙職開放展廳參觀。過去，他只能隔著展櫃欣賞煙台剪紙、蓬萊面塑，如今煙職丁燕君教師團隊與煙台萊山弘祥食品科技有限公司合作，用三維掃描、全景攝影技術，對剪紙的鏤空紋理、面塑的手工壓痕進行毫米級捕捉，並利用AI圖像修復、智能建模等技術對非遺作品進行數字化重建。現在王懷德隻需掃描展品旁的二維碼，屏幕上便會浮現出一幅幅剪紙作品。借助AR數字技術，這些作品可自由放大、旋轉，能看清每一道鏤空紋理。

“AI+”也讓煙台非遺登上了世界舞台。

2025年，煙職教師孫俊琳參加“一帶一路”暨金磚國家技能發展與技術創新大賽首屆信創技術與AI多語言文化應用賽項，斬獲職工組二等獎。

比賽中，她將煙台傳統剪紙文化與AI技術深度結合，用專業術語解析剪紙作品的構圖與寓意，搭配多語言翻譯實現文化對外傳播。接著，又通過專業描述指令，利用AI創作定制化作品，並完整闡釋設計理念與文化內涵。

賽場之外，煙職還將“AI+”融入了文創開發。在煙職自研的AI文創設計平台輸入“設計一款融合煙台剪紙和海鷗元素的帆布包圖案”，AI文創生成引擎會自動調用訓練好的非遺紋樣模型，生成圖案。該平台的研發者、煙職教師劉健說，過去設計師手繪一套文創紋樣需要數周﹔如今，數小時就能產出數十套方案。

這一平台的搭建，離不開跨專業力量的支撐。據了解，煙職打破專業壁壘，整合數字媒體技術、人工智能技術應用、大數據技術、物聯網應用技術四大專業力量，在構建完整技術閉環的同時，錘煉學生技能。

比如在該校承接的煙台非遺IP形象開發項目中，物聯網專業學生負責非遺創作環境的數據採集，大數據專業學生整理非遺紋樣數據集，數字媒體專業學生完成三維建模與交互開發，人工智能專業學生調試算法模型……不同專業學生協同作戰，既吃透了技術，也讀懂了非遺背后的文化底蘊。

不僅如此，煙職還推行“企業項目入課堂、師生團隊進公司”雙向融合模式，將企業非遺數字化項目拆解融入實踐課程，讓學生在項目攻堅中成長。

通過公益文創項目，煙職人工智能技術應用專業學生李陸第一次參與AI模型訓練，從需求分析、提示詞優化到方案迭代，全程跟隨教師團隊完成項目開發，不僅掌握了生成式AI技術，也體會到科技賦能公益、服務社會的意義﹔在煙台剪紙數字化項目中，煙職學生張茗瑜和同學們從入校起，就有機會參與需求調研、方案設計、模型開發、項目交付全流程，在真實項目中錘煉技術能力。

截至目前，煙職通過校企合作技術服務，為當地數十家文旅企業提供了低成本數字化解決方案。經過項目實戰打磨的畢業生，兼具數字技術能力與文化審美素養，成為市場緊缺的“懂技術、懂文化、懂產業”復合型人才。

煙職黨委委員、副校長丁春燕說，學校將持續深化AI視覺與非遺的融合，不斷完善跨專業育人體系，讓古老非遺以更年輕、更鮮活的姿態走向大眾。（記者 王延斌  通訊員 孫夢佳）