16.74%！這是2025年我國公民具備科學素質的比例，不僅提前完成“十四五”發展目標，而且還在加速提升。該數據來源於中國科普研究所最近發布的《中國公民科學素質發展報告（2025—2026）》。報告還顯示，70.9%的公民認為人工智能（AI）是好事，73.2%贊成更多採用AI——面對智能技術，多數人不是排斥，而是願意擁抱。

但擁抱之后，如何真正駕馭AI？當AI日益成為全社會最大技術變量，我們需要什麼樣的科學素質？每年9月是全國科普月。在剛剛過去的這個月，這些問題成為大家關注的焦點。特別是在日前召開的2026世界公眾科學素質促進大會上，討論從會場內延伸至會場外，逐漸拼出一幅AI時代公眾科學素質的“新圖譜”。

既要會用AI，更要有倫理判斷能力

提高公民科學素質很重要。沒有全民科學素質的普遍提高，就難以建立起宏大的高素質創新大軍，難以實現科技成果快速轉化。那麼，面對AI浪潮，我國公民科學素質怎麼樣，夠不夠用？

“我們有進步、有底氣，但還不能說足夠。”中國科普研究所黨委書記龐曉東說，16.74%不是終點，而是新起點。

16.74%是全國公民具備科學素質的比例，具體分地區來看，隻有北京、上海超過30%，達到發達國家水平。也就是說，多數地區離發達國家水平還有不少距離。

既然不夠，那應該補什麼？特別是在人工智能時代，我們需要什麼樣的科學素質？

中國科學院院士徐星給出了這樣的答案：沒有答案、不成體系，也可能有謬誤。這位院士一手抓科研、一手搞科普，做科普報告“膽量比較足”，但談AI時代的科普理論，卻自稱“小學生”。

這恰恰說明問題之新、之難。在徐星眼裡，AI正在改變科學本身。未來人類如何與AI和平相處，尚無答案。與此同時，AI降低了科研門檻，有科學素質的公民可能借助AI開展研究﹔但真正掌握算力、平台和資源的巨型公司，也可能讓科學被壟斷。

中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長、世界工程組織聯合會前主席龔克用例子說明風險：一張雪山圖加1/1000隨機干擾，人看仍是雪山，AI卻說“這是一條狗”。“這是模型技術不完善造成的內生風險。由於模型基於概率，錯誤必然存在，因此使用者必須具備對事實、科學、倫理進行審視和判斷的能力。”龔克表示。

龔克還談道，人工智能由人類創造，用於模仿人類智能行為，目前沒有証據証明人工智能在自我進化，每一個版本的進步都是人類的創新成果，人工智能要向有益、安全、公平的方向健康發展，關鍵在人、在人的數智素養。“要具備把AI當作工具、助手和伙伴的素質，擁有善於提出好問題，判斷AI輸出質量，整合AI結果完成創造性任務的能力。更重要的是，守住人的主體性——‘責任歸人’，要清楚人工智能出問題，責任該由人來承擔。”龔克說。

在徐星看來，發現問題、提出問題的能力，可能比解決問題的能力更加重要，因為AI工具可以幫助人們更快、更有效率地解決問題。但與此同時，科學倫理和人文素質的培養，要提到前所未有的高度。“因為如果科學門檻降低，個體對科學倫理理解不深，人文素養欠缺，帶來的負面效應將是巨大的。”

世界科技工作者聯合會主席埃利斯·莫林斯提醒，科技既可以造福社會，也可能造成危害﹔隻有讓公眾充分了解技術進步的潛力與風險，才能嚴格監管並降低新技術帶來的風險。

世界工程組織聯合會主席陳成川提出：“工程素質有助於公眾批判性評估技術創新、負責任地參與可持續發展和基礎設施決策，並積極參與塑造智能系統倫理框架，是當前及今后科學素養不可或缺的維度。”

科學素質內涵在變，教育需做“加減法”

“有點冷、有點遠、有點快。”這是徐星概括出的公眾對科技飛速發展的感受。人工智能迭代速度太快，一些科技企業CEO和科學家呼吁放慢節奏，因為擔心大模型帶來的社會問題……

“突然在很短時間內感受到從未有過的劇烈變化，所有時空被壓縮在非常小的空間裡，引起科創主體、科技與經濟社會碰撞。就比如最近，陶哲軒等25位菲爾茲獎得主向大模型發出‘怒吼’，因為模型的暴力計算可以快速証明人類百年未解的數學猜想，數學家們譴責的理由是AI在快速瓦解人類的思考鏈或思想鏈。”中國科技館館長郭哲將當前概括為“大壓縮時代”。

郭哲分析，近60年來，人類基礎科學理論突破相對沉寂，沒有產生像相對論、DNA雙螺旋、板塊理論、宇宙大爆炸理論那樣的裡程碑式成果，但深入科技內部，大尺度學科交叉前所未有，AI成為產業變革的重要革命性引領力量，發展之快讓所有領域猝不及防。

對此，眾多專家都認為，公眾科學素質不僅包括對科學知識與技能的掌握，更涵蓋對智能技術的認知、與人工智能協同的能力，以及批判思維與倫理判斷。而培養這些素質，需要教育機構、科技場館、科研院所等主體形成合力。

“知識灌輸和標准答案評價式的教育能適應未來的發展嗎？如果不迅速轉換，這樣的教育方式將貽誤一代人的發展。”郭哲說，“應該打破圍牆，讓科學、教育、文化建立充分的連接。並且讓大家建立開放連通、擁抱變革的世界觀，絕不能故步自封。培養‘啟問能力’，啟發好奇心、探索欲，讓人在人機共治中提出基於審美和人性判斷的問題。”

徐星認為教育應該做“加減法”：“機械性知識灌輸、重復性技能訓練還需要那麼多嗎？課本還需要那麼厚嗎？知識點還需要全覆蓋嗎？先得做減法，自然科學教材要變薄、冊數要變少。AI工具的使用、科學思維的培養，尤其是對科學的興趣和熱愛，還有實踐、主動學習、溝通能力，這些要做加法。”

盡管龔克擔憂信息生態變化帶來的挑戰，如信息過載、虛假信息和信息繭房增加了科普的難度，城鄉和區域之間在人工智能設備使用、網絡接入、數字技能上存在差距等，但他認為“不能等，要先教給大家這種能力”。

“我上學時學校裡面沒有計算機，但我們仍然要學編程，一旦有了計算機就可以用上。現在面對智能社會也是一樣的道理。數智素質就是清醒的底氣，要讓人做系統的駕馭者，而不是被動的追隨者。”龔克說。

科學素質應成為智能社會“公共底座”

提高科學素質，科普很重要。面向“十五五”，科普該如何發力？

專家們提出，應該對AI生成的科普內容進行標識，平台要治理虛假信息，同時開展全民AI素養培訓，把數字包容和倫理安全作為科普的基礎內容。

同時，專家普遍認為，要從廣闊的范圍全面提升科學素質，讓其成為智能社會的“公共底座”。

龐曉東建議，把科普和科創共同納入考核。“科普法已經明確，國家完善科普工作評估體系和公民科學素質監測評估體系。公民具備科學素質的比例已納入了國民經濟與社會發展統計公報，建議各地也把公民科學素質指標納入‘十五五’考核。”

考核得有的放矢，知道短板，才能確定目標和方向。因此，各地也有必要適時開展科學素質調查。“科學素質調查像醫院體檢，做了CT、B超，不能隻出報告，還得開方子、抓藥、復查。”龐曉東提醒，調查應該提供本地區的公民科學素質“體檢報告”，形成“查—診—治”閉環。

最新發布的《國家科普能力發展報告（2024—2025）》明確提出，科技資源科普化是撬動國家科普能力提升的有力杠杆。郭哲表示，中國科技館將聯合更多的中心場館，密切與科技創新主體的合作聯系，通過首台套創新聯合實驗室機制，源源不斷地把科研成果在科技館原位轉化，使科普科創同等重要落到實處。

根據《中國公民科學素質發展報告（2025—2026）》，社交平台、短視頻平台已成為公民獲取科技信息的主要渠道，選擇比例分別達到73.8%和72.3%。這意味著，科普不能隻靠課堂和報紙，要順著老百姓的手機走。報告還顯示，盡管農民和老年人群體科學素質提升成效突出，但與其他群體相比，仍有差距。有專家建議把重點人群科學素質指標納入鄉村振興和基層治理考核。同時，推動更多科普資源下沉到縣域、社區和田間地頭，加強流動科技館、科技小院、鄉村短視頻科普、老年人聽得懂的AI課的建設。

AI時代，科學素質不是少數人的專業，而是全體公民的生存技能，是國家創新的地基。從青少年到老年人、從城市到鄉村，一個都不能少。隻有當更多人成為清醒的使用者、積極的創造者，而不是被動的追隨者，我們才能在智能社會的浪潮中行穩致遠。（記者 詹媛）