德國海德堡大學、海德堡大學醫院和德國癌症研究中心團隊開發出一種名為“Hetairos”的人工智能（AI）系統，僅利用數字化常規染色的組織切片，即可識別102種中樞神經系統腫瘤分子亞型，僅需數分鐘即可給出“閱片”結果，有望加快腦腫瘤診斷速度。相關研究10日發表於《自然·癌症》雜志。

DNA甲基化分析被視為多種腦腫瘤精確分類的“金標准”。然而，這類檢測獲得結果往往需2周時間，且在許多地區尚難普及。

此次研究團隊利用來自9606名患者的1.1萬余份數字化組織切片，對Hetairos進行了訓練和驗証。系統可覆蓋世界衛生組織現行中樞神經系統腫瘤分類中的絕大多數類型。結果顯示，在約50%至70%的病例中，Hetairos能夠以較高置信度作出判斷，此時准確率達到87%至88%。即使無法確定最終診斷，它也能顯著縮小可能范圍，為后續檢測提供方向。

團隊將Hetairos與5名來自國際醫學中心的資深神經病理學家進行了比較。在僅依據組織切片進行診斷的210例病例中，AI系統的准確率達到68%，而專家平均准確率為30%﹔若考慮最可能的前三種診斷結果，AI准確率達到84%，專家則為50%。

Hetairos還與臨床常規診斷同步運行，對210份腫瘤樣本進行分析。傳統完整分子檢測平均需要12天，而該系統在完成組織切片數字化后，僅需12分鐘即可在普通計算機上生成結果。加上樣本制備和數字化過程，通常可在24小時至2天內獲得分析結果。

團隊表示，Hetairos並非用於取代分子檢測，而是作為輔助工具幫助醫生加快診斷過程。（記者張佳欣）