“具身智能”，無疑是今年的熱詞。

　　作為人工智能領域的前沿熱點，“具身智能”被首次寫入政府工作報告。學習新知識的同時，有些讀者也會問：具身智能大量出現在人形機器人的報道中，這二者是一回事嗎？人工智能、具身智能、人形機器人、智能機器人……這些新概念各自是什麼意思？有何區別？

　　

　　有時弄不明白一個概念時，不妨找找它的“對立面”，會看得更清楚。

　　“具身智能”這個概念的對立面，是“離身智能”。它們要區分的，是“智能”與“身體”的不同關系。比如ChatGPT、DeepSeek這些大模型就屬於離身智能，它們能處理文字、圖片等數據，能跟用戶聊天、輸出信息，但無法直接作用於物理世界。AlphaGo精於棋局推演，但面對真實棋盤時或許連棋子都拿不穩。而具身智能則必須要有物理實體，通過“身體”感受世界，並與物理世界進行交互。

　　打個通俗的比方，離身智能隻需“動嘴皮子”，是個“理論家”﹔具身智能需要在物理世界“干活”，是個“實干家”。一個依靠抽象計算，在虛擬空間進行推演，一個通過身體與環境碰撞，在物理世界開展實踐。用武俠世界來類比，離身智能就像熟讀武學經典、精通破招知識的王語嫣，但能根據環境變化得心應手使出“降龍十八掌”的喬峰，才算是具身智能。

　　那麼，具身智能跟人形機器人又是什麼關系呢？這就涉及到“身”的分類問題。從物理形態角度看，具身智能可以“七十二變”，與不同的硬件本體結合。這個硬件可以是一個機器手臂、數控機床、四足機器狗、六翼無人機、輪式機器人，當然也可以是人形機器人。所以，智能機器人、人形機器人都可以看做是具身智能的分支。當前，業界普遍認為，人形機器人是智能機器人的最高形態。據此我們可以梳理出一條關系鏈條：在概念范疇上，人工智能、具身智能、智能機器人、人形機器人，形成了從大到小、依次包含的關系。

　　具身智能究竟能幫我們做些什麼？具身智能的價值，在於讓“智能”從“會說話”走向“會做事”，真正融入現實物理世界。它的應用場景，正從工業領域向日常生活、醫療、救災等領域延伸。

　　比如，傳統工廠的機械臂只能按預設程序重復動作，一旦零件擺放位置稍有偏差就會出錯。有了具身智能，機械臂就升級為“智能工人”，可以通過視覺傳感器自行辨別零件位置，通過壓力傳感器感知抓取力度，自主學習如何處理不同形狀的物體，完成更多非標准化任務，如設備檢修、柔性生產等。

　　又比如，在極端環境中替人冒險。機器狗進入地震廢墟搜尋幸存者﹔無人機搭載熱成像儀在森林火災中定位火源﹔輪式機器人在核污染區域採集數據——這些場景中，具身智能設備大有用武之地，可代替人類在高溫、高壓、高輻射等惡劣環境中完成高危任務。未來，隨著技術的進一步完善，具身智能設備很可能成為災害救援的先頭部隊。

　　盡管前景廣闊，具身智能的發展依然面臨著多重挑戰。硬件成本高昂、電池續航瓶頸，制約著設備的推廣﹔機器人在復雜現實環境中快速學習、自主決策，仍然是AI領域的難題﹔當機器人與人類並肩工作，必須確保其動作足夠“溫柔”，以免誤傷人類，這就要求傳感器的精度、緊急制動系統的反應速度能達到毫米級、毫秒級的標准……這些都需要技術研發與倫理規范同步推進。

　　從離身智能的“紙上談兵”，到具身智能的“身體力行”，人類正在賦予AI一個身體，使其從虛擬助手進化為實體伙伴。這個目標，似乎已離我們不算遙遠。

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