科技賦能中醫藥高質量發展
——訪長春中醫藥大學校長冷向陽委員

今年的政府工作報告提出,完善中醫藥傳承創新發展機制,推動中醫藥事業和產業高質量發展。
“政府工作報告的相關內容為中醫藥高等教育、科研工作和臨床醫療等指明了方向。”九三學社吉林省委員會主委、長春中醫藥大學校長冷向陽委員在接受記者採訪時表示,“中醫藥高質量發展,科技賦能是關鍵。”
冷向陽委員介紹,近年來,國家在科技賦能傳統文化取得了顯著進展。中醫藥領域的科技賦能同樣展現出創新活力,如中國中醫科學院完成2.3萬冊中醫藥古籍掃描,建成全球最大的中醫古籍數據庫﹔利用光學字符識別和自然語言處理技術對《黃帝內經》《傷寒論》等經典實現智能標引,檢索效率提升80%。
冷向陽委員表示:“長春中醫藥大學借助人才隊伍優勢,與多個人工智能團隊在教學、培訓、臨床和科研等方面開展多維度數智中醫藥合作,全面推動中醫藥科技創新。”
圍繞科技賦能中醫藥工作,冷向陽委員進行了長期調研。他建議,支持“中醫藥+”跨學科復合型人才培養。開設“中醫藥+人工智能”等課程,鼓勵中醫藥專業學生選修人工智能、數據科學、生物工程等﹔支持中醫藥院校與科技企業、科研院所共建聯合實驗室,以科研項目驅動教學改革和成果創新。
“同時,鼓勵AI技術與中醫結合。”冷向陽委員進一步解釋,“比如,利用AI圖像識別技術,打造舌診儀、脈診儀和面診儀等智能設備﹔利用AI知識圖譜技術,創建基於中醫經典理論的中醫知識邏輯推理系統﹔利用通過海量數據訓練學習的大語言模型,制成中醫AI輔助診斷軟件。”
“但這些還不足以實現中醫精准個性化的辨証施治。”冷向陽委員建議,採用AI技術與復雜系統科學打造“中醫AI大腦”,深度學習海量中醫藥典籍、臨床經驗和診療數據,模擬仿真各傳承流派的中醫辨証施治思想方法與經驗,構建小數據精准模型,在教學、培訓、臨床和科研等方面開展數智中醫藥合作,實現中醫AI輔助診斷“一人一方”。
“人工智能、區塊鏈等技術重構傳統醫學的傳承與傳播體系,將形成獨特的中醫藥守正創新路徑。”冷向陽委員對科技賦能中醫藥高質量發展充滿信心。他介紹,長春中醫藥大學計劃首先在吉林省推動“名醫AI大腦”強基層行動計劃,在全省基層醫療機構開展規模化應用部署,進一步激發和釋放中醫藥所蘊含的原創優勢和創新潛能,協同做好科技創新和產業發展,為中醫藥傳承創新發展提供科技支撐。
(記者 任爽)
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