“傳統的林木育種周期長、效率低，一個優良品種往往需要三四十年才能培育出來。”在長年的科研生涯中，河南農業大學林學院院長范國強委員發現，這種“爺爺栽樹、孫輩乘涼”的漫長周期，早已與現代林業高質量發展的需求相去甚遠。

如何通過科技創新破解林業發展的“育種困局”？今年的政府工作報告提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。引入人工智能技術，不僅是為了“會育種”，更是為了“慧育種”。“機器學習、深度學習等技術可以精准預測林木性狀、快速篩選優異基因、智能優化育種方案，從而大幅縮短育種周期、提升效率與精度。”范國強委員介紹。

然而，要實現技術的完美應用並非易事，不同林區採用不同的數據標准，導致跨區域數據共享猶如“方言對話”，讓AI模型聽得“一頭霧水”。“因此，建立國家林木種質資源大數據平台，統一數據標准與共享機制同樣重要。同時，設立國家重點研發計劃專項，支持科研機構和企業開展林木人工智能育種核心技術攻關。”范國強委員說。

在科技加持下，更多優質、高產、抗逆的林木新品種將為國家木材安全、生態安全以及鄉村全面振興提供堅實的支撐，助力林業發展走得更快、走得更遠。

（記者 岳佳儀 丁艷）

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