圖為“碼上”項目相關負責人高德潤作項目介紹。 北京郵電大學供圖

　　日前，教育部高等教育司公布首批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，北京郵電大學“‘碼上’——智能編程教學應用平台”位列其中。

　　實時答疑解惑的AI編程教學、兼顧學習與生活的數字人、支持個性化學習的教學平台……除了“碼上”智能教學應用平台（以下簡稱“碼上”），一批由北京郵電大學師生團隊自主研發的AI大模型技術賦能教育教學實踐應用，不斷刷新著學生們的學習場景和教師們的教學模式。

　　“碼上”：“1對1”編程教學輔導變為可能

　　點擊進入“碼上”，在“1對1輔導”的“代碼解讀”選項下輸入一段編程代碼並提出問題，隻見“碼上”的智能回答功能立即啟動，不僅用文字給出問題分析，還有長達150級的逐行代碼解讀。如果繼續追問“這段代碼還有什麼不足”，“碼上”會繼續標注不足之處，並提示可改進的地方。

　　這樣的互動只是“碼上”智能教學場景展現的“冰山一角”。在該場景下，學生無論何時何地輸入編程學習相關問題，都能得到“1對1”答疑解惑。因此，學生也稱它為編程教學“小達人”。

　　從去年9月“碼上”在北京郵電大學教學雲平台上線，到今年3月“碼上”V2.0上線運行，半年時間裡，“碼上”智能教學場景已經從編程類課程拓展到覆蓋理工、經管、外語等專業課程。

　　今年3月，在北京郵電大學《C高級語言程序設計》教學實驗中，依托“碼上”智能教學場景，3個班級的96名學生在29天時間內共發起“1對1”提問737次，獲得AI回答1461次。“碼上”項目指導老師、北京郵電大學教育數字化特聘專家徐童告訴記者，在傳統教學中，如此大量的提問任課教師根本回答不完。

　　在新的教學場景下，“碼上”轉變成“一線老師”，為學生提供編程輔導答疑服務﹔而任課老師則“退居二線”，監督學生使用“碼上”的全過程。“老師們不僅能看到學生的發帖提問和‘碼上’的回答，還可以對難題補充答疑。這樣一方面顯著減輕了教師輔導答疑的負擔，另一方面極大提升了教學效率，同時還通過人機協作解決了大模型在某些情況下答不准的問題。”徐童說。

　　作為專注於教學領域的AI大模型應用，“碼上”與當前市場上的通用大模型應用平台最大的區別在於應用場景的特殊性。徐童說，ChatGPT、文心一言等大模型應用是直接向使用者提供最終答案的，但在教學場景中，面對學生提出的問題，老師的作用不是將正確答案直接發給學生，而是要啟發學生獨立解決問題。

　　因此，對於學生提出的錯誤代碼和編程問題，“碼上”會通過智能審題、代碼分析、關鍵點撥、詳細指導、正確代碼五步，循循善誘地引導學生解決問題。“學生還可對不懂之處繼續提問，‘碼上’會與學生持續對話，直到學生明白為止。”徐童說。

　　截至目前，北京郵電大學已有近300名教師加入“北郵‘碼上’教學實驗群”，基於“碼上”共開設百余門課程，覆蓋學生7000余名。今年4月，研發團隊推出面向全球學習者的英文版智能教學平台——“碼上”智能編程教學平台海外版MashOn，已在泰國、柬埔寨的部分學校試用。“碼上”智能教學場景有望落地海外。

　　徐童透露，面向未來，“碼上”智能教學場景建設要朝著實現開放課程超市、為欠發達地區教師及青少年提供大模型數字素養公益培訓服務等方向發展，繼續助力高等教育數字化、智能化轉型。

　　“郵大師”：校園生活的“AI導師”

　　今年秋季，北京郵電大學將迎來又一批新生。新生走入人生新階段，總有各種各樣的疑問，小到這學期選修什麼課程，大到該如何選擇人生方向。有些新生不願向老師開口，又不知道該向誰詢問。為此，學校為他們打造了“郵大師”智慧教育應用場景。

　　“郵大師”項目指導、北京郵電大學計算機學院副教授孫海峰告訴記者，在“郵大師”智慧教育應用場景中，學生們擁有一位時刻在線的“導師”，可以為他們提供從入學到選課、保研、讀博、留學乃至創業的全方位指導建議。

　　以開展大學生創新創業項目為例，項目需要組隊完成，入學新生如何在偌大的校園中找到志同道合的項目伙伴？孫海峰說，“郵大師”能發揮重要的推薦功能。入學之初，“郵大師”會為學生進行人物畫像。隨著學生的興趣愛好等信息越來越豐富，人物畫像將變得越來越精細。“郵大師”會根據同學間相同的興趣點進行組隊推薦，讓“投緣”的同學有機會相識。

　　此外，根據過往學生在北京郵電大學的學習、成長經驗和學校頒布的制度文件，“郵大師”智慧教育應用場景借助科大訊飛星火大模型，整合校園網絡社區中學生發布的經驗與資源，為學生在學校各個階段提出的問題提供參考答案等。

　　“我們希望通過AI技術賦能學生多元化發展，貫徹因材施教理念，培育信息科技領域的拔尖人才。”孫海峰介紹，圍繞這一目標，新場景要在三個層面建構老師、學生、AI共同參與的大學生活社交環境。首先是讓“郵大師”隨時隨地為學生的生活和學業提供建議﹔其次是讓“郵大師”拓寬同學間的社交圈層﹔最后是學校教師團隊通過AI大模型了解學生在生活與學業中遇到的困惑，更精准高效地為學生提供幫助。

　　孫海峰告訴記者，目前這一場景還在進一步完善，預計今年8月正式落地。當今年的錄取通知書抵達學生手中，“郵大師”便會正式“上崗履職”。

　　“郵譜”：主動適應每個學生的學習節奏

　　當前，知識的更新速度極快。面對海量的學習資源，“不知該從哪入手”已成為學生們面臨的共性問題。為解決個性化教學需求與大規模教育之間的矛盾，北京郵電大學打造了“郵譜”自適應學習場景。

　　不同於提供問答式、社交式學習模式的“碼上”和“郵大師”，“郵譜”可以為學生自主在線課程學習提供服務。與過去的網絡學習平台不同，“郵譜”自適應學習場景借助大模型人機耦合構建知識圖譜，梳理整合優勢學科群的知識單元，有效實現了知識要點“串珠成鏈”。

　　“郵譜”自適應學習場景可主動適應每一個學生的節奏，讓學生能跳出傳統課堂統一學習進度的模式。打開“郵譜”系統展示平台，記者看到大量知識點關聯的視頻資源可供學生學習。看完視頻，在線配套測試立即跟進。“基於測評反映出的知識點掌握情況，‘郵譜’會在后續學習過程中，推送相適應的資源和難易程度不同的題目。”“郵譜”項目指導老師、北京郵電大學教務處副處長趙慧介紹，“郵譜”會根據學生的學習狀態，為其推薦關聯資源，提供學習路徑參考。

　　此外，“郵譜”自適應學習場景還具有數字人智能問答功能。其基於大模型的智能問答系統，可以在學生自主學習過程中擔任虛擬導師的角色，不斷與學生互動，為其答疑解惑。

　　趙慧告訴記者，在理論教學與課內實驗合並建設的需求下，許多專業基礎課程課時被壓縮。“郵譜”自適應學習場景可幫助學生們查漏補缺，打牢專業基礎。

　　目前，場景研發團隊以《通信原理》課程為示范，梳理出172個知識點，關聯了百余個視頻資源及上千道測評題目，開展了平台能力測試，並已完成30余門課程知識圖譜的開發。趙慧介紹，北京郵電大學正加速場景推廣落地，將學校各專業的核心主干課程全面納入“郵譜”。（記者 何 亮 實習生 胡軼慧）

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