對每一個莘莘學子來說，高考是人生中的一場大考。當最后一門考試結束的鈴聲響起，結束“戰斗”的考生走出考場，等待他們的是久違的輕鬆。但與此同時，一批工作人員進入高度緊張的“戰備”狀態，他們就是高考閱卷人。

自1977年恢復高考起，高考閱卷歷經四十余年發展，已從早期的純手工閱卷，發展至如今的人機協同無紙化智能閱卷。高考閱卷方式的變化，正是科技賦能教育的生動寫照。

實現從“紙”到“屏”跨越

20世紀90年代之前，我國高考閱卷主要由人工完成。但隨著時代發展和技術進步，繁瑣、低效的閱卷流程與快速發展的高考模式不相匹配，高考閱卷方式發生了改變。

最先改變的是客觀題的閱卷方式，即我們常說的選擇題。1988年，山東大學和重慶大學等成功研發出國產光標閱讀機。光標閱讀機是一種可以自動識別答題卡客觀題答案的自動化閱卷設備。它利用光學掃描和石墨感應技術批改試卷。之后，光標閱讀機迅速普及，廣泛應用於高考等各類標准化考試當中。

光標閱讀機雖然減輕了閱卷人的工作負擔，但它隻能處理客觀題，主觀題的批閱仍然需要人工完成。很快，更先進的高速掃描儀被引入高考閱卷，使得客觀題和主觀題的試卷可以合並處理，A3尺寸的答題卡因此成為高考的標准配置。

試卷首先會被高速掃描儀掃描成圖像，然后由計算機軟件對圖像進行分割。客觀題由機器自動評分，主觀題則被分割成小塊，由系統分配給相應的閱卷人進行評分。整個試卷的分發、評分和復核過程都通過網絡完成。這不僅大大降低了試卷分發的復雜性，減少人為失誤，也確保了閱卷人無法直接接觸到原始試卷，最大程度保証了閱卷的公平性。

此外，像高速掃描儀這樣的閱卷軟件具備多種功能以確保評分的公正性，例如監控閱卷速度、評估閱卷准確率、隨機重審試卷等。在評分過程中，每道題目都需要至少兩位閱卷人給出分數。如果兩位閱卷人的評分差異超出預定范圍，系統會自動將該題目提交給第三位閱卷人進行評分。對於得分為零的題目，還需要進行第四次評分，否則系統將拒絕完成評分，以防止漏評或錯評的發生。

1999年，廣西率先在高考英語科目試點網上無紙化閱卷。隨后，雲南、江西、遼寧等省份也開始實施網上閱卷，並逐漸普及至全國范圍。紙質試卷徹底退出閱卷流程，閱卷人員在計算機屏幕上即可完成所有閱卷工作。

人工智能成為閱卷“幫手”

技術的不斷進步推動著閱卷方式進一步變革。近年來，隨著圖像文字識別、自然語言處理、深度學習以及評分算法等關鍵技術的升級，人工智能在輔助閱卷方面顯示出巨大潛力。

2012年，科大訊飛股份有限公司（以下簡稱科大訊飛）成功研發了針對廣東省高考英語聽說考試的智能評測系統，並首次在廣東高考中驗証使用，現已推廣到全國20多個省區市的中高考英語口語考試中。2016年，科大訊飛與教育部教育考試中心成立聯合實驗室，共同探索研發智能評卷技術、建設國家題庫等。其中，智能評卷技術自2017年起已應用於安徽、河南、北京等地區的高考中，為考試公平公正保駕護航。

智能閱卷系統通常包含手寫識別、自然語言理解、智能評測等。以語文、英語作文評閱為例，系統會先對專家評分的定標樣本進行機器學習和分析訓練，生成智能評分計算模型，並進行適應性調整。

在開始閱卷后，智能閱卷系統會對所有的語文和英語作文待評樣本圖像進行圖文轉寫識別，生成答題文本。隨后系統會將考生答題文本與試卷題干、范文庫、其他考生答題文本等進行相似度檢測，劃分出摘抄試卷題干、默寫范文、考生間相似作答等情況，提交考生答題情況列表。

之后，智能閱卷系統會對所有待評分試卷樣本進行評分特征抽取，使用機器評分模型對所有待評分試卷樣本進行成績計算，整理出評分結果並提交。機器智能評分結果與人工網上評卷結果進行比對分析，便可以檢測出各類異常答題情況和大分差數據樣本，提交反饋給學科專家組進行質檢評分。

科大訊飛考試與語言學習產品線副總經理竺博表示，盡管人工智能輔助評分是未來發展趨勢，但它不能完全取代人工評分。尤其是在高考這樣重要的考試中，人工智能更多地扮演著工具和助手的角色。在高考閱卷工作中，以人工智能為代表的新型基礎設施目前仍處於起步階段，具有廣闊的應用前景和發展空間。

（記者 都 芃）

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