“选考‘物化地’结果被录到了制药工程（专业方向），感觉会面临很多生物方面课程，需要提前准备吗？”在某社交平台，一位来自江苏的“准大一”新生发了个求助帖。

这位学生的顾虑，有着相当的普遍性。有媒体报道，高考后一些培训机构以“高等数学、大学物理挂科率高”“大一‘抢跑’刷高绩点，保研提前‘稳操胜券’”为噱头进行“焦虑营销”，推出“高大衔接班”等产品，受到不少学生关注。

不仅如此，一些高校也通过布置假期任务引导新生提前适应大学生活。前不久，多名中国美术学院“准大一”新生在网上“晒”自己的录取通知书——里面包含一份“暑假作业”：利用假期以速写形式记录日常，完成不少于30张速写作品。校方回应称，此举仅针对部分专业类别学生，以促进学生保持绘画手感、夯实基本功。

面对即将到来的大学学习生活，上“高大衔接班”“‘抢跑式’预习高数刷题”真的有用吗？从基础教育阶段学生到大学生，需要迎接哪些转换，适应哪些变化？从思维方式转变、心态调整、新学习习惯与方法的养成和践行等多个维度看，如何更快更好地完成过渡？记者采访多位教师、专家、高年级大学生，为“准大学生”们支支招。

学业适应误区频现，“高大衔接”面临自主培养新课题

“我上中学时写作是长项，没想到大一第一次准备通识课小论文，收到的评价却并不乐观。”北京语言大学文学院2024级汉语言文学专业学生林艺净至今记得那篇课程作业。老师一针见血地指出：观点分散，不够凝练，感情色彩过重、理性分析不足。

“当我重读那篇作品，才明白第一稿写的多是些未经沉淀的‘感受’。我也第一次深刻感受到中学习作和大学课程论文的差别：中学阶段习作往往停留于感性的阅读体验，‘悠然心会，妙处难与君说’，而到了大学，便要‘吹尽黄沙始到金’——不能再停留在‘感受到了什么’，而是要系统论述‘作者凭什么这样写，我凭什么这么读’，即使没有标准答案，也要回答观点从何而来、解读框架如何产生。”林艺净分析道。

文科论文如此，对数理科目而言，不少新生也面临学习思维转变的课题。

“比如简谐振动，中学考的是公式的简单运用；大学则要从受力分析出发，由牛顿定律导出微分方程，理解‘回复力与位移成正比且反向’的本质。也就是说，考的不是‘你会不会套公式’，而是要求从真实问题里抽象出模型——‘你能不能认出这个系统是简谐振动’。”华北水利水电大学汪胡桢学院副院长孟俊贞说。

孟俊贞以大学物理学习为例，指出了新生常存在的学习误区：一是延续高中习惯，一味“刷题”，轻视概念推导。结果往往是“算对数，却不懂理”，条件稍变就无从下手。二是满足于课上听懂就放松，平时敷衍作业，寄希望于期末突击。殊不知大学物理知识前后紧密关联，靠“刷题”补不上逻辑漏洞。第三，依赖习题答案，遇到难题立刻查阅解析，缺乏独立思考；只完成硬性作业，不愿拓展学习内容。

“从学业适应角度讲，新生面临的课题，首先是思维模式的深层转变。受限于中学阶段寻找标准答案、被动接收结论的习惯，许多新生进入大学后，仍紧盯考试分数，缺乏打破课程边界、综合运用知识解决问题的意识。”电子科技大学集电学院教授罗文博表示。

由“刷题得高分”到逐步进入深度思考、分析质疑

“如果还是以‘刷高成绩’为目标来预习高数，未必能得到预想结果。”孟俊贞认为，新生应把“我要考高分”放一放，将目标设定为“我要真正搞懂这个原理并能用它解决新问题”，这样，方法自然跟着变：假期可提前用慕课预习核心概念，了解课程总体讨论框架，试着自主推导课本公式；平时坚持日常复盘，每周整理知识框架，精选习题，做完后梳理模型和适用条件，做好错题分类；难题独立思考一段时间后再看解析，看完答案重新独立演算，及时化解疑问。

“培养大学生具备一定的思考、分辨、质疑能力是大学的任务之一。阅读对同一问题持不同观点的材料，并进行比较质疑是实现这一目标的主要方式。”为此，华北电力大学人文与社会科学学院教授王学棉建议新生尝试把阅读分成两大类：一类是了解性阅读，即通过阅读，对某一类知识有基本了解，而对该知识的具体演变过程不做深入探究。如人文社科类通识课推荐的阅读材料。另一类是专业型阅读，主要是与专业课相关的阅读。“通过阅读，不仅要掌握相关知识，还要回答学界有多少种主要观点？这些观点是如何形成的？彼此的分歧在哪里？哪种观点更有说服力？”

罗文博分析，到了大学不应满足于“记住结论、套用解法”，而要学会结合自身兴趣与发展方向，主动拓展课堂之外的文献、行业案例、前沿技术资料，学会主动追问理论适用边界、辨析不同方案优劣，整合跨领域知识搭建解决问题的完整逻辑链条，逐步建立批判性思维与系统性思维。

具体如何实施？孟俊贞认为，一是要让知识“落地”：结合课堂内容主动思考现实问题。如，暴雨后城市内涝，怎么用遥感监测？高铁沉降怎么靠InSAR实现毫米级感知？二是要主动“上手”：抓住课程小实验、开放实验、大学生创新创业训练计划乃至进导师的课题组机会，从“看别人做”变成“自己设计一条技术路线”。三是要提升信息素养：学会查阅中外文献、辨别资料真伪、规范引用，能独立把一个专业问题查清楚、分析透、讲明白。

“从单一‘接受答案’到学会独立思考，还要从‘单科割裂’走向‘交叉融合’。”孟俊贞分析，“以测绘工程专业学生为例，不能认为‘高数是给物理用的、C语言是给计算机学院用的、测量学才是本专业的’，而要有意识地把‘数学工具+编程能力+专业应用’串成一条线——比如，学完Python，就试着用它批量处理一组水准测量数据；学完误差理论，就想想实验里的偶然误差是怎么被最小二乘‘消化’掉的。”

在任务驱动实践中，建立遇挫复盘的成长型思维

采访中，多位专家表示，从中学生成长为一名具备独立探究能力的学习者，完成从“解题者”到“课题探索者”的蝶变，需要循序渐进。

孟俊贞更看重“自主补链”的能力。“课本往往只讲主线，而真实问题需要大量配套工具。例如，学动态大地测量前，可能需要自己补上矢量微积分与矩阵分析；做遥感影像分类，得主动去啃机器学习与Python数据处理。这些不会出现在某门课的考纲里，却是你日后做研究、做项目的‘底层装备’。此外，学有余力时，还应抬头看路——关注学科前沿动态：InSAR怎么做到毫米级形变监测？AI正在怎样重塑测绘？保持这种‘向外看’的习惯，眼界才不会停在教材封面。”

罗文博表示，学生应通过参加学科竞赛、项目式课程等方式解决真实问题，培养综合能力。“课题与项目研究不只包含知识运用，还涵盖了问题界定、方案设计、资料调研、试错调试、成果梳理与沟通表达整套流程。在主动走进实验室、参与社会实践调研、尝试本科生科研训练中，适应‘任务驱动’的学习模式，并在反复试错中学会管理研究进程、理性看待挫折。”

“经过那次改稿，我之后的课程论文写得越来越熟练。”林艺净坦言，一篇务实的课程论文，往往需要慢慢凝聚成型。“我的建议是，动笔之前回顾文本，写下那些或打动你、或使你困惑的地方，旨在生发思考。写完之后则要多自我审视：论点依据何在、推论何以成立、反驳如何回应。”

“看文献和经典文本，要学会从‘接收者’转变为‘对话者’；逐步培养常态的阅读学习习惯，戒掉‘等题目、等作业’的惯性；此外，还要勤积累小线索、小灵感，练就‘发现问题的眼睛’。如课堂上老师随口提起的概念、阅读时偶然碰到的细节、生活经验中某个和理论发生摩擦的瞬间，都可能孵化出值得深耕的问题。”林艺净给学弟学妹们支招。

“面对四年乃至更长时间的专业学习之路，要习惯把‘我不会’当作起点，而不是急着判断‘这个我不行’。”孟俊贞提示，“在大学，实验数据跑飞、代码调不通、成绩不理想等都是常态，关键不是‘有没有摔过跤’，而是摔跤之后，能不能冷静地问自己三个问题：我卡在哪一环？是概念没吃透，还是方法用错了？下一步该补什么？复盘的能力，比一次满分珍贵得多。”

采访的最后，孟俊贞用一句话勉励新生：只要把心沉下来，把知识基础夯实；只要开始主动提问、主动建模、主动把零散的知识连成网络；只要有一天你能自己提出一个真问题，并设计一条路径去逼近它——那么无论此刻成绩如何，你都已经稳稳地走在了成为专业学习者的路上。（记者 周世祥）