“AI来了，如何不被替代？”马一德代表这样说

编者按：2026年全国两会期间，人民网教育频道策划推出《青年对话代表委员》栏目，围绕乡村振兴的青春实践、人工智能的变革图景等话题，为青年学子与两会代表委员搭建交流平台。从田间地头的科技兴农探索到数字经济的创新浪潮，从政策红利的精准落地到个人成长的多元路径，这场跨越代际的对话，既展现新时代青年对国家发展的担当，更汇聚起政产学研协同发力的智慧力量。

今年全国两会上，“人工智能”再度成为高频热词。AI正深度融入青年学习与生活，从撰写论文、编写代码、创意设计，到参与各类创造性工作，应用场景不断拓展。随之而来的，是年轻一代对未来的追问：我的职业会被替代吗？我的专业意义何在？在这场技术洪流中，青年人该如何锚定方向、行稳致远？让我们听听人大代表怎么说。

对话嘉宾

全国人大代表、中国科学院大学知识产权学院院长 马一德

大连外国语大学学生 阎睿

问题一：AI工具能帮我们快速完成论文框架生成等任务，大幅提升效率，但也易陷入“思维懒惰”。我们应该如何合理运用AI提升效率，同时避免思维能力退化？

马一德：这个问题，反映了很多同学心里的真实困惑。

AI工具与思维能力之间，并不天然构成对立，关键在于你用它的方式。用AI生成论文框架，本身无可厚非，问题在于拿到框架之后，你是直接接受，还是追问自己：这个框架合理吗？它遗漏了什么？保持这种追问的习惯，AI就是你思维的“外部支架”，帮你更快搭起结构，腾出精力去做更深的思考。一旦放弃追问，把AI的输出直接当作自己的结论，那才是真正的思维退化。

给同学们一个具体的建议：养成“先想后用”的习惯。打开AI工具之前，先逼自己思考几分钟，哪怕只是粗略列出自己的想法；拿到AI的输出之后，再与自己的想法对照、碰撞、修正。这个过程看似多了一道工序，实则是在用AI倒逼自己思考，而不是用AI代替思考。长期坚持下来，你会发现思维不但没有退化，反而因为持续的比较和批判练习而变得更加敏锐。

问题二：现在的知识更新迅速，AI掌握的知识甚至比专家更加全面。这是否意味着“死记硬背”式的学习已经过时？我们该如何重新定义“学习”和“知识”本身？

马一德：“死记硬背”式的学习确实需要反思，但这里要说清楚一点：过时的不是记忆本身，而是把记忆当作学习终点的那种方式。

AI在知识的广度和检索速度上确实远超人类，但有一件事它做不到：它无法替你建立属于自己的认知框架，无法替你在纷繁的现象中看出别人看不到的规律，也无法替你在面对全新问题时，凭借积累的判断力找到值得深挖的方向。这些能力，恰恰需要在长期学习和思考中慢慢生长，而它们的根基，正是对基础知识足够深入的理解与内化。

我理解的“学习”，在AI时代需要完成一个重心的转移：从“记住知识”转向“理解知识的来龙去脉”，从“掌握答案”转向“学会提出好问题”，从“积累信息”转向“形成自己的判断”。知识的价值，不再主要看你存储多少，而在于你能否将所学融会贯通，形成独特的理解和洞察。这种能力，是AI无法替代的，也是AI时代最值得培育的学习成果。

问题三：未来社会将呈现人机协作的模式，对于我们这些“准职场人”来说，除了学好专业知识外，还应提前做好哪些准备，才能成为善于“驾驭”AI的人，而不是被AI“替代”的人？

马一德：第一，培养跨学科的复合视野。AI最擅长在单一领域内高效执行，人类的优势恰恰在于跨越不同领域，将看似不相关的知识和经验连接起来，产生新的洞见。在学好本专业的同时，主动拓展相邻领域的知识，培养跨学科思考的习惯，会让你在人机协作中站得更稳。

第二，练习与AI有效对话的能力。驾驭AI，首先要学会向AI提出高质量的问题。能否清晰表达自己的需求，判断AI输出的可靠性，在拿到答案之后进行有效的追问与校验，这些能力在实际工作中，往往是决定着人机协作的关键。这就需要在日常使用中刻意练习，而不是等进入职场后再从头摸索。

第三，守住人类独有的软实力。同理心、伦理判断、在不确定情境中做出决策的能力，以及在团队中建立信任的能力，这些是AI的短板，也是人类在职场中难以被替代的核心优势。技术能力是进入职场的门票，但真正决定一个人能走多远的，往往还是这些看似“软”的东西。