上海徐汇:打造AI赋能基础教育的“上海经验”
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人民网上海12月29日电 第四届集思暨人工智能助力教学变革学术年会日前在上海举办。会议聚焦探索AI+教育未来新图景,以AI赋能区域教育高质量发展。会议期间,上海市徐汇区教育局局长周刚接受人民网专访。

上海市徐汇区教育局局长周刚
小学兴趣化、初中多样化、高中专项化
问:从国家的《新一代人工智能发展规划》到上海的《行动方案(2024-2026)》,一系列顶层设计已经非常清晰。作为执行关键一环,上海市徐汇区教育局如何为不同基础、不同需求的学校提供分层分类的指导与支持?
答:一是构建分层递进的课程体系。小学兴趣化。通过场景举例、技术应用体验、讨论观摩等形式,引导学生感知人工智能在生活学习中的应用。初中多样化。聚焦数学知识应用,引导学生发展计算思维、程序思维,鼓励使用AI工具提升学习效率、深化学科理解。高中专项化。支持学生利用人工智能开展课本外的探索实践,如AI辅助编程、虚拟场景构建等。二是进行差异化的实践探索。鼓励技术基础较好的学校率先开展深度探索,如打造灵活多元的教学空间,推动AI与学科教学的深度融合。对于资源配置相对薄弱的学校,引导其侧重软件与模型应用投入,而非盲目追求硬件升级。三是实施立体化的教师发展支持。学校行政管理团队应坚持主动拥抱技术与坚守教育本质相结合,带领学校有序推进转型。鼓励骨干教师率先掌握课堂AI应用场景与工具,带动普通教师在数字化技术使用意识、场景应用能力、教学设计融入度等方面的进步。
上海经验:一个理念,各自表述
问:本次活动提到“上海经验”,您认为,上海在AI赋能基础教育方面形成的最具可复制性的核心经验是什么?对于其他希望跟进的城市,您有何建议?
答:一是教师为本。建立与技术迭代同步的师资培养机制。二是多维融合。贯通科学教育、工程思维与AI工具。三是弹性课程。坚持“一个理念,各自表述”,制定市级课程指南,允许学校自主设计实施方案。对于其他城市,我有两点务实的建议:一是优先保障基础装备现代化,二是挖掘低成本高价值场景(如虚拟实验、智能助教)等。
地方教育 AI 融合的两大抓手
问:“评价转型”是本次年会的重要议题。您认为地方教育在人工智能与教育融合发展上,应确立哪些中长期目标?
答:一方面,将学校装备现代化程度作为重要基础保障。推动校园设施迭代升级,让师生能切实接触、体验AI相关教学内容与技术,为AI与教育融合提供硬件支撑。另一方面,着力推进学生自主研究。允许不同学校、不同学生根据自身情况选择研究方向,让AI成为学生拓展课本知识、实现个性化探索的有力支撑。同时,老师教学与学生学习的各个环节也应找到高度契合和对应的技术点。(白炅、实习生袁雨晴)
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