一位“羽扇綸巾”的智能模型“孔明”出現在日前舉行的2026年第十一屆柳葉刀—中國醫學科學院醫學與健康大會上。“它預測視力變化的准確性比我更高一籌。”中國醫學科學院北京協和醫院教授陳有信在現場解釋，抗血管生成藥物能夠治療新生血管性黃斑變性，但治療反應因人而異，醫生也很難預測，“孔明模型”卻能夠生成與治療后真實結果高度相似的影像，實現療效甚至恢復視力的預測。

“孔明”是會上分享的人工智能應用於臨床創新的最新研究成果之一，在卒中復發風險預測、心房顫動數字孿生等多個方面取得了實效，是解決當前臨床急需的亮眼成果。

“中國在醫學、新技術以及臨床研究領域的持續投入，正在重塑臨床醫學的整個治療格局。”《柳葉刀》主編理查德·霍頓博士直言，從科研論文到落地轉化、從科學突破到技術創新，中國高校與科研院所如今已經媲美西方頂尖科研力量。

中國醫學科學院北京協和醫學院院校長吉訓明院士表示，面對當前全球復雜多變的衛生健康挑戰，中國科研團隊把握數字變革機遇，以人工智能助力全球醫學體系迭代升級，推動科研成果轉化為惠及人類健康的政策與產品。

國家心血管病中心副主任、中國醫學科學院阜外醫院副院長潘湘斌表示，臨床上要通過方法學的創新，讓診療不落下任何人。以開胸手術為例，傳統方式創傷大，介入治療需要射線，這些都是老人、兒童等患者難以承受的，基層或欠發達地區也很難開展。為此，團隊創立無輻射經皮介入技術，讓心臟病治療實現不開胸、無輻射。

為適配更多基層及醫療資源相對薄弱地區的需要，這項技術還被搬進移動手術車。潘湘斌教授解釋，“無輻射經皮介入手術車”配備層流淨化系統，可快速觸達患者，實現上門手術。目前，10余輛手術車已在全球范圍內開展流動救治。

首都醫科大學宣武醫院教授吳川杰介紹，團隊開發的PROMISE卒中復發風險預測模型，僅依靠年齡、高血壓、糖尿病等8項預測指標就能夠有效地識別高風險患者，為卒中二級預防提供了實用工具。

吉訓明介紹，中國醫學科學院與《柳葉刀》團隊簽署合作備忘錄、升級戰略伙伴關系，充分發揮各自優勢，深化重大疾病、衛生政策、人才培養及成果轉化等領域的務實合作。

“中國已成為全球科學領域中的重要力量，中國的醫學研究正對臨床和公共衛生實踐產生深遠影響。”霍頓表示。（記者 張佳星）