“作為老教師，還要重新學人工智能（AI），實在太麻煩！”“AI給出的都是標准化答案，如果總按照它的建議調整，我擔心課堂會失去自己的風格和靈氣”……

記者在採訪中發現，盡管人工智能已經深刻影響教育的各個領域，但仍有部分教師對人工智能心存顧慮，甚至主動與其保持距離。

近期，教育部召開人工智能賦能教師發展現場會(以下簡稱“現場會”)。會上，教育部要求開展好人工智能全覆蓋培訓。此舉意在幫助一線教師打破對AI的偏見，盡快讓AI融入教育教學。今年4月，教育部等五部門印發的《“人工智能+教育”行動計劃》裡，明確提出制定教師智能素養標准，並把人工智能納入教師資格考試和認証。

當人工智能素養成為教師的必修課，該如何用好AI、如何把握使用AI的邊界，成為許多一線教師亟待求解的考題。

技術是教師的翅膀而不是對手

湖南省湘潭市雨湖區九華和平小學道德與法治課教師莫衛紅，近日“培養”出了一個懂自己教學的AI助手。

莫衛紅剛開始使用通用的AI，但生成的教案總是不符合她的課堂要求。道德與法治課的教材雖然是統一的，但各個學校有特色要求：這一課要結合本地的法治案例，那一課要貼合學校本學期的德育主題。后來，她換了個用法：先“訓練”，再生成。她把課題資料、學校的要求、自己以前的教案一點點輸入進去，等模型學會了她的路子、摸清了學案的情況，符合要求的教學設計、預習單、學生學習單就全都能整套產出了。

自己用順后，莫衛紅開始拎著電腦到周邊學校點對點幫扶，具體做法是：不開大會、不講理論﹔現場手把手教老師怎麼設置、如何訓練AI小助手，講完當場上手、當場就有產出。一個學期下來，她帶出了好幾批“徒弟”。

記者採訪發現，像莫衛紅這樣已經蹚出路的教師，眼下還不多。

《2025年中國中小學教師數字素養年度報告》顯示，81%的教師表示AI能節省備課時間。結合在基礎教育一線的調研和培訓，揚州大學教育科學學院教授劉佳感到，AI素養對一線教師最直接的意義，目前主要還是減負。

劉佳在調研中發現，教師對作業批改、學情分析等“減負類”應用接受度最高﹔一旦涉及構建交互式學習環境或多智能體協同，培訓難度就上來了。積極性背后藏著一道隱性門檻：技術迭代帶來的身份焦慮與技能焦慮——相當一部分教師不只是“不會用”，更擔憂過度依賴技術會讓自己的教學思維退化，恐懼在技術浪潮中被邊緣化。

今年教師節前夕，教育部教師工作司司長王磊在教育部新聞發布會上指出：“很多老師面對人工智能，最大的障礙不是技術本身，而是心裡的那道坎——要麼視之為洪水猛獸，擔心被人工智能取代，要麼視之為高深技術，怕學不會、怕跟不上。”

王磊表示，教育部要做的就是幫老師邁過“心裡的那道坎”：“我們將統籌線上自主學習與線下有組織培訓，在國家智慧教育平台教師中心上線AI素養專區，提供完整課程包和應用案例，讓每一位有需要的老師都能系統提升人工智能素養。線下將依托‘國培計劃’開展示范培訓，省市縣校分級培育、輻射全員，聚焦一線真實教學場景，向老師們講清楚人工智能是什麼、能做什麼、邊界在哪裡。我們希望通過這樣的培訓，傳遞給每一位老師一句話：技術是你們的翅膀，而不是你們的對手。”

10月10日現場會當天，國家智慧教育平台教師發展中心全新升級上線，集成學習資源、智能工具和研修社群，為教師對人工智能的自主學習和全覆蓋培訓提供平台支撐。

“素養包括三個要素：正確的價值觀念、必備品格和關鍵能力。國家智慧教育平台教師發展中心AI素養專區裡面的課程就是按照這三個要素來分類的：理念認知篇指向價值觀念，倫理安全篇指向品格，而工具實操篇裡的提示詞設計、用工具、創工具、國家智慧教育平台智能化應用以及場景應用就是關鍵能力。”中國教育技術協會中小學專委會副主任張偉春解釋道。

“有效的培訓必須分層推進。”劉佳說，對年輕教師，鼓勵其探索深度融合﹔對教齡較長的教師，則要讓他們先看到AI切實減輕了備課負擔，緩解焦慮。

防止AI依賴關鍵是守住獨立思考能力

天津市實驗中學濱海學校物理教師金文洋發現，日常教學中每次測評之后，老師們會將整張試卷從頭講到尾。“但其實講著講著，心裡就會發虛。一個班幾十個孩子，錯的地方不一樣，起點也不一樣。”

於是，金文洋想到用AI技能“Skill”把重復的分析封裝起來：上傳測評數據，一鍵生成班級學習看板，每題的得分率、知識點的掌握情況、學生的分層分布一目了然﹔再往下走，生成的是人手一份的學習方案——錯點清單、錯因分析、專屬建議，配著適配的資源和學習時長。

方案要經老師逐份審核，才會點對點發給學生。“AI並沒有取代我們。”金文洋說，“它把我們從重復性的工作中解放出來，讓我們以更完整的視角，助力每一個孩子的成長。”

但技術是一把雙刃劍。有專家指出，長期以AI的標准化標尺校准課堂，教師或將慢慢喪失自主研判教學的敏銳度，讓算法偏好替代自身的教學判斷。教師也容易不自覺依附算法邏輯，弱化獨立教學設計與反思能力，形成技術依賴。

張偉春認為：“依賴的本質不是用得多，而是搞不清AI該怎麼用、何時用。”

他給記者舉例說明：“去年，我聽過一節九年級課程《動態問題之圓的折疊》，老師上課什麼都沒講，留出幾分鐘讓學生在紙上自己推演動點軌跡，推完才開始講課。如果一上來就播AI的動態演示，這幾分鐘裡最要緊的東西就被省掉了。那幾分鐘裡學生自己想到的東西，或許比后面二十分鐘的講解更有價值。習作課同理。如果讓AI先出稿，學生隻學會改字句，不會想我最想寫什麼﹔反過來，學生先寫一稿，再讓AI提意見，學生的判斷力才會得到鍛煉。同樣是用AI，用不好就成了‘代勞’，用好了才是促進成長，差別不在工具，而在使用次序。”

金文洋表示，防止AI依賴，核心是守住獨立思考的能力：備課時，應優先形成自己的教學思路和框架，再借助AI補充思路、優化細節，而不是直接索要現成的教案。課堂核心問題設計、育人活動構思等關鍵內容要堅持自主打磨。教師應該在日常教學中主動保留一些“無AI”的教學實踐，比如手寫板書、獨立命題、自主撰寫教學反思，持續錘煉教學基本功。同時還要保持自我覺察：如果脫離AI就難以獨立完成教學設計、命題等核心工作，就是依賴的信號。

“我們應該把AI定位成靈感助手、校對幫手。隻有穩住教師自身專業能力的根基，合理審慎地使用AI工具，才能讓技術真正服務於教學，而不是讓教學圍著技術轉。”金文洋說。

在清晰的邊界內更有底氣地釋放創造力

在教學中使用AI，能做什麼不能做什麼，正是不少一線教師正在探索的問題。

張偉春表示，“對於教師來說，可以交給AI的，是程序性、可復現、出錯能被一眼看出的活：備課檢索、素材整理、題目生成與變式、作業初篩批改、學情歸類、錄音轉寫、文案初稿等。比如AI批改能給到相當細致的反饋，幫學生補結構、潤色文字，老師省下的時間可以用來對學生進行面對面點評。”

在關注並使用AI的過程中，金文洋認為，關注學生情緒變化、應對課堂突發情況，以及價值引領、主觀評價、談心育人這些環節，AI暫時還無法勝任。AI輸出內容存在幻覺和偏差，不能未經審核就直接用於課堂。“我對使用邊界的理解是：AI是教學輔助工具，不是教育決策者。所有AI生成內容都必須經過教師審核、調整，育人的主導權、內容把關權始終掌握在教師手中。”

劉佳認為，判斷一位教師是否具備較高的AI素養，關鍵看他有沒有“把關人”意識：面對AI生成的學情報告或分層建議，不照單全收，而是追問數據是否反映學生的真實學情畫像，算法標簽是否掩蓋了一個完整的、發展中的學生的潛能。“高素養的教師能夠在價值塑造、情感回應和評價判斷上始終握住‘方向盤’——知道什麼不能交給AI，比知道怎麼用AI更重要。”

如何守住AI使用邊界？張偉春認為，重要的是提升教師的設計性數智領導力，在牢牢把握住教學目標的基礎上，以育人為支點，以課堂為設計對象，以AI為杠杆，以迭代為工作方式。能力提升了，就不會輕易超越使用邊界。

在學校層面，劉佳建議實行生成式人工智能工具“白名單”制度，經審核評估后，僅允許數據安全合規、符合教育場景需求的工具進入校園﹔在此基礎上明確使用范圍——輔助備課、資源生成等環節可以大膽探索，而在學生學業評價、心理健康問題發現等高難度領域則需積極而審慎。關鍵是確立“輔助不代替、工具不越位”的原則：AI負責提供數據、捕捉異常信號、生成參考建議，最終的判定、干預和人文關懷必須由教師承擔。同時，還要深化評價改革，在考核中真正納入教師個性化學習指導與情感關懷的實效，而非僅僅考察AI的使用頻率。

“教育是面向生命的事業，沒有‘試錯’的余地，但需要‘向善’的智慧。規范先行、工具合規、制度托底，絕非為了束縛教師的手腳，而是為了讓他們在清晰的邊界內更有底氣地釋放創造力，更好地回歸‘立德樹人’的本位。”劉佳說。（記者 楊颯）