地理信息高新技術成果展上展出的特種工作船。 　　本報記者 孫亞慧攝

　　不久前，2026中國地理信息產業大會在重慶永川舉行。如今，地理信息產業正迎來新的發展階段：傳統動能轉型調整，新興動能蓄勢成長。邊界正在被重新定義，而重新定義它的那股力量，繞不開四個字：人工智能。

　　從“採集與呈現”轉向“計算與智能”

　　據中國地理信息產業協會發布的《中國地理信息產業發展報告（2026）》中相關數據顯示，2025年，我國地理信息產業增速達5.9%，總產值達到9005億元。我國地理信息產業總產值近5年復合增長率為5.5%，近10年復合增長率為9.6%。從業單位約26.9萬家，從業人員約400.2萬人。產業規模穩步擴張的同時，結構也在發生深刻變化。

　　最直觀的變化之一在天上。截至2025年底，我國累計發射民用遙感衛星694顆，在軌工作衛星數量達670顆，其中，商業遙感衛星累計發射超過521顆，在軌工作514顆，佔民用遙感衛星在軌總量的76.7%。在2025年新增的民用遙感衛星中，商業衛星佔比達79.4%，已在數量上佔據絕對主導地位。

　　地面上的變化同樣顯著。實景三維中國初步建成，5米、10米格網系列產品覆蓋全國陸地國土。同時，北斗系統在軌運行衛星50顆，全球定位精度優於10米，2026年將全面完成在軌升級。

　　基礎設施升級的同時，更深層的位移發生在技術邏輯上。數字時代+人工智能，將過去關聯不大的行業融合在一起。

　　中國工程院院士、地理信息工程專家郭仁忠舉了一個形象的例子：“過去，做汽車是搞機械制造的，做測繪是畫地圖的，沒有太大關系。現在呢？去車企看看，裡面有相當一部分技術人員是搞地圖研究的，從事地理信息研究。”

　　想要在地信技術上多出成果，離不開一支高質量的人才研究隊伍。在中國工程院院士、中南大學校長李建成看來，人工智能正在成為科研的基礎設施，對高等教育提出了新的、更高的要求，知識生產、知識傳播和人才培養正在發生著“結構性的徹底改變”。

　　數據印証了這種改變的深度。2025年，中國地理信息相關專利新增授權數超過2.47萬件，其中軟件類專利從7506件躍升至9718件，增幅29.5%，成為增量最大、增速最快的類別。發明專利佔比達94.8%，同比增長24.0%——而同期全國各類發明專利授權總量同比下降7.0%。產業底盤正在從“採集與呈現”轉向“計算與智能”，地理信息技術正在相關領域進一步參與判斷、輔助決策、預判趨勢。

　　落到應用場景

　　技術底盤的位移，最終要在應用場景中兌現價值。

　　從大屏到手機、從經驗到大模型、從展示到決策——場景拓寬的本質，是讓地理信息技術帶著更加聰明的智能體大腦，走到使用者身旁。

　　產業界的動向見証著這一趨勢。近年來，地理信息技術與人工智能加速融合，創新成果密集涌現，一大批精度和效率更高且擁有自主學習、自主決策能力的智能新產品新技術紛紛落地，進一步拓寬了應用的廣度和深度。

　　2025年，地理信息開發平台軟件“邁入智能體驅動時代”，超圖軟件等公司發布了系列新產品。同時，大模型正在推動遙感影像分析處理范式升級，一些高精度定位智能化設備貫通全鏈條服務全場景。

　　應用領域的擴展同樣顯著。地理信息技術早已深度融入自然資源管理、生態環境治理、智慧水利、交通物流、應急管理、農業農村、城市治理、文旅產業、海洋經濟、低空經濟等眾多領域。比如，在應急管理領域，已形成覆蓋災前、災中、災后的全鏈條地理信息技術體系，推動應急管理從被動應對走向主動預判、從經驗驅動走向數據智能驅動，有力促進安全應急管理模式向更精准、更高效的方向演進。

　　知識快速迭代

　　技術變了，場景變了，還要回答一個更深層次的問題——人怎麼辦？

　　如今，知識迭代速度越來越快，當交叉融合成為產業的基本邏輯，人才培養的范式也將隨之重構。

　　郭仁忠在採訪中流露出一種緊迫感。他拿手機打比方：1973年摩托羅拉造出第一台手機，只能打電話﹔現在的手機是工作平台、社交平台、娛樂平台、生活平台。內容越來越復雜、更新越來越快，技術不停發展、不停迭代，“使得我們在大學學的知識不夠用了”。

　　這種“不夠用”直接傳導到了人才培養環節。郭仁忠回憶，過去的大學有專門的汽車學院，現在則幾乎沒有學院敢說自己單獨就能夠造出汽車——因為造出一輛現代汽車，需要機械、設計、材料、能源、通訊、人工智能等多學科交叉。郭仁忠由此引申至職業教育，在他看來，社會需要“既有理論又有實踐，尤其是會實操的人，產業鏈不同環節需要不同的人才”。

　　在業內分析人士看來，地理信息行業本質上是一個學習型行業，這從研發投入的數據中可見一斑。2025年，地理信息上市企業的研發投入強度（研發投入佔營收之比）為12.05%，顯著高於全社會研究與試驗發展（R&D）經費投入強度，這意味著在行業內不持續投入、不持續學習，就會被迭代甩下。

　　而從去年地理信息領域專利授權量排名前十的省份來看，北京、江蘇、廣東、山東、浙江、陝西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校資源密集、產學研聯動活躍的地區。人才與產業的深度融合，比以往任何時候都更緊密。