北京師范大學圖書館裡的紅色讀書角。學校供圖

山東大學課堂 學校供圖

【大學課堂的“打開方式”】

從智能備課到虛擬仿真，人工智能（AI），正在加速融入高校思政課堂。

戴上虛擬現實（VR）眼鏡，腳下是深可沒膝的積雪，耳邊是呼嘯的寒風和粗重的喘息。草鞋踏在冰面上發出咯吱的聲響，有人滑倒了，身旁的戰友立刻伸手拉起﹔有人凍得嘴唇發紫，仍緊緊握著手中的木棍，一步步向上攀爬……

這一幕，出現在寧波大學的一堂思政課上。授課教師、馬克思主義學院副教授李昊婷看到，戴著VR眼鏡的同學們有的不自覺地縮了縮身子，仿佛真被寒氣包圍﹔有的握緊了雙手、咬住了嘴唇。摘下眼鏡，教室一下熱鬧起來，學生爭著分享自己“親歷”雪山的感受。

這間剛剛建成的虛擬仿真教室，能容納約50人同時上課。在這裡，學生可以“走”進中共一大會址、“走”在長征路上、“走”到脫貧攻堅現場、“走”向航天發射場。這樣的教室，越來越多地出現在高校校園裡。

AI走進思政課，究竟帶來了什麼改變？下一步該怎麼走？

AI已融入思政課全流程

在一些高校，近來的思政課堂上多了幾張新“面孔”——“AI馬克思”“AI恩格斯”，他們可以與學生對話交流，學生也可以向他們提問、與他們辯論。

“高校思政課對AI的態度，已經走過了‘要不要用’的觀望期，尤其是在年輕教師的課堂上，主動擁抱AI早已成為一種自覺。”華東師范大學馬克思主義學院教授閆方潔說。

變化不隻在課堂。北京外國語大學馬克思主義學院教授王曼倩觀察到，AI已經逐步融入思政課全流程，形成課前、課中、課后一體化的應用形態。課前，它既幫教師梳理教材重難點、生成教案素材與學情分析，也為學生推送理論資料、時政案例和微課視頻﹔課中，智能互動系統支撐起實時答題、小組討論、觀點投票﹔課后，還能輔助學生拓展深度學習。

北京師范大學馬克思主義學院副教授王振則把AI的用法歸為四種：“作為課堂教學的可視化載體，還原歷史場景、模擬現實議題﹔作為個性化學習的適配工具，依據學習行為數據推送差異化內容與練習﹔作為教學評價的技術支撐，採集分析作業和課堂討論的過程性數據﹔作為教師備課的輔助手段。”不過在他看來，眼下的應用仍呈現“工具嵌入為主、場景局部滲透、深度融合不足”的階段性特征。

在備課這一環，李昊婷的感受是，AI能快速檢索、篩選與課程內容高度契合的素材，也能對課件的頁面布局、配色方案、圖文比例做智能優化，自動生成思維導圖和數據圖表。

“但客觀而言，現有的實踐大多較為零散，不少仍屬於淺表層面的教學輔助。”閆方潔說，不少智能體本質上還只是信息查詢工具，僅能完成問答輸出，難以實現真正深度的思想對話。

課堂上不能隻有AI

在首都經濟貿易大學首門“四史”類選修課《紅色經典中的黨史（1921—1949）》的課堂上，馬克思主義學院教師郝然講授“五四運動”，以畫家周令釗1951年創作的油畫《五四運動》引入：“大家注意看畫面中央那個被托舉著的青年，那就是畫家本人，而前面分發傳單的女學生，則是他的愛人。”停頓之后，她輕聲追問：“如果你置身畫中，你會是哪個角色？又會做出怎樣的選擇？”

一個坐在后排的男生語氣堅定地說：“我要做那個舉旗的人！”

課上，一幅《紅船》油畫、一段《長征組歌》、一個電影片段，借助數智手段，歷史的現場在學生眼前真切地呈現。

“AI帶來的變化是實實在在的。”王振告訴記者，它有助於突破課堂教學時間與空間的限制，豐富理論闡釋、思想引領和價值引導的文化載體，提升教學供給的精准適配效率，為破解部分思政課針對性不強、吸引力不足的問題提供了新路徑。最直觀的一點，是在課堂上可以借助虛擬情境，讓學生從被動聽講轉向主動參與。

王曼倩的體會是，AI是教師的高效助教，智能點名、隨機提問、作業批改、數據統計這類事務性工作都可以交給它，教師得以聚焦價值引領與課堂引導﹔對學生，它則像一個24小時在線的學伴。

在閆方潔看來，最明顯的變化是倒逼教師能力和角色升級。“現在學生基本上都是帶著從AI獲取的信息和觀點走進課堂的，教師則必須跳出單純的知識講授，轉型為思維引導者，引導學生甄別、辨析，從整體上把握問題。同時，AI還能幫助教師從海量學情數據中捕捉學生的真實困惑，讓因材施教有了更實的依據。”

AI為教學帶來助益的同時，問題也隨之顯現。李昊婷發現，在課堂提問環節，部分學生會下意識地借助AI即時獲取答案，自主思考和現場思辨的過程被弱化﹔布置的課后作業，也有個別學生直接用AI生成內容應付了事。她擔心學生們這樣下去會形成認知惰性：“長此以往，容易對AI產生過度依賴，逐漸缺乏獨立思考與解決問題的能力。”

“AI賦能存在明確邊界。”王曼倩認為，思政課的核心是立德樹人，重在價值塑造、品格養成與思想引領，這些涉及情感共鳴、信仰培育、人文關懷的內容，是AI無法替代的。AI能輔助知識傳授和能力訓練，卻不能主導價值判斷﹔能提升學習效率，卻不能替代師生面對面的交流與思想碰撞。

“AI在價值判斷能力上存在短板，部分應用場景還存在意識形態安全風險﹔教學主體方面，教師的主導地位不可替代，師生面對面的教育引導無法被取代﹔數據倫理方面，採集和使用學生數據，必須恪守隱私保護原則和倫理底線。”王振強調。

價值認同需要人與人真實“相遇”

思政課上，怎樣才能把AI用好？

李昊婷建議從教師素養入手。在她看來，AI在備課、授課、互動、評價等環節都有用武之地，可效果怎麼樣，最終取決於教師。“可在課堂上用它來提高學生的參與度，讓更多學生從被動聽講轉向主動表達。學生的學習動態和個體差異等，則可以通過AI實時把握，迅速識別學生的理解盲點、興趣熱點與思想困惑。”

“AI對思政課最大的賦能，恰恰是它正倒逼著這門課改變。”閆方潔認為，當學生隨時可以與AI對話，思政課的價值就不再是傳授結論，而是培養判斷力。她主張讓AI的應用往深處走，不停留在生成圖片、視頻這類外圍輔助上，而是深度介入學情研判、觀點對話、思維追蹤，串起人機協同全鏈條。“AI時代，思政課教師更應用真問題激發學生思考，用真情感觸動心靈，用信仰引領方向。”

“標准和機制是關鍵一環。”王振建議，應進一步明確AI賦能思政課的評價標准，說清什麼樣的賦能是高質量、有效且可持續的﹔應建立技術准入、內容審核、倫理規范等制度，劃出應用的底線紅線﹔應探索激勵機制，增強持續創新的內生動力。

標准和機制之外，王曼倩把目光投向平台、課堂與資源：“升級智能教學平台，融合大模型與思政資源，打造個性化備課、智能互動、學情分析一體化的系統﹔深化課堂融合應用，推廣AI互動教學、智能答疑與過程性評價，同步強化教師的AI素養培訓﹔構建優質資源庫，整合黨的創新理論、紅色文化、時政熱點與典型案例，讓AI推送更貼合育人需求。此外，還應推進產學研協同，聯合高校與科技企業研發適配思政課的AI工具，形成可復制、可推廣的模式。”

李昊婷還特別提醒，需高度警惕“AI幻覺”的問題。“它可能生成看似嚴謹、實則編造的數據，拼湊出處不明或並不存在的案例﹔通過搜索引擎或AI檢索獲取的內容，也可能因來源不清、時效滯后或算法偏差而與事實不符。正因如此，AI不能替代學生完成核心學習環節。學校也要加強學術誠信管理，讓學生看清依賴AI抄答案、代寫作業的危害，把‘先思考、后求助’變成習慣。”

“思政課追求的是價值認同，這永遠需要人與人的真實‘相遇’。”閆方潔說。（記者 晉浩天）