澳大利亞皇家墨爾本理工大學等機構科學家，研發出一種新型AI模型，隻需20秒語音，就能篩查出2型糖尿病。這項同類規模最大的研究顯示，基於AI的短語音分析，有望成為一種快速、無創、可擴展的疾病篩查工具。相關論文近日在意大利米蘭舉行的歐洲糖尿病研究協會年會上公布。

2型糖尿病日益常見，早期發現是預防心臟病、神經損傷等並發症的關鍵。然而，許多病例仍未被發現，令醫療系統承壓。以英國為例，約30%的2型糖尿病病例未獲確診。英國國家醫療服務體系每年為糖尿病醫治支出107億英鎊，其中約60%用於並發症管理。

此前研究已把2型糖尿病與聲音變化聯系起來：說話聲音嘶啞、粗糙度增加，呼吸和聲音控制減弱。

新模型正是要捕捉這些變化，研究團隊用來自英國和美國21129人的63283個語音樣本訓練模型，再讓受試者遠程朗讀伊索寓言，並以20秒錄音驗証、測試模型。

第一項評估納入英國7319名成年人。結果顯示，模型對自報患2型糖尿病者給出的風險評分，高於未報告者，具有臨床價值。而且，它在不同性別和年齡組中表現良好。

第二項評估涉及801名參與者。結果顯示，模型靈敏度為82%，即每100名2型糖尿病患者中能識別出82人﹔假陽性率為47%，即每100名未患病者中約47人被誤報。團隊認為，僅憑20秒語音，就能以具有臨床意義的水平篩查2型糖尿病，為糖尿病篩查打開了一條新路。但團隊也提出，這一方法不能替代血液檢測。他們計劃在臨床環境中測試該模型，並了解它在不同人群中的效果。（記者劉霞）