人工智能（AI）的快速發展，極大改變了學生的學習方式、提升了學習效率。但同樣不容忽視的是，大學生對AI的依賴越來越強：在日常學習、寫論文過程中，“遇事必AI”的情況時有發生。工科學習與研究強調實踐牽引、邏輯思維和科學方法，解決問題更是落腳點——學生可以借助AI，但不能被AI替代。

認清AI的工具屬性

AI與歷次工業革命中的技術進步一樣，會發揮其優勢以替代一部分原來由人完成的工作，或幫助人更好地完成工作。不同的是，AI特別是生成式人工智能的沖擊和替代，是以往先進技術所無法比擬的。盡管如此，就目前發展水平而言，AI的工具屬性仍未變。工科學生借助AI，可以高效完成創新設計、數據分析和模型求解等工作，如虎添翼﹔如果學生讓AI成為自己的“槍手”，主動性、創新性被AI左右，他們無疑就會成為人工智能時代永遠長不大的“孩子”。

工科學習，不僅是吸收知識的過程，更是應用理論、方法和工具提升學生解決工程實踐問題的能力的過程。AI可以幫助學生撰寫報告或潤色文本，但不能替代學生解決問題﹔AI可以給學生當助手，但不能反客為主。由於缺乏對復雜問題場景和現實工程需求的理解，當前階段的AI技術無法達到工科專業水准。因此，工科學生在使用AI進行學習或研究的過程中，必須有明確認知：一是將AI定義為“助手”，而非自己的“替身”﹔二是隻使用AI做有助於提高效率、節省精力等的“體力性”勞動，而把思考、創造的空間留給自己﹔三是明確標識使用AI生成的內容，以“尊重”AI的貢獻。

明確分工邊界，建立良好協作關系

不同於純文科著重規律洞察和價值思辨，工科更強調工程實踐及其結果落地。就工科學生而言，開展論文寫作與科學研究時，與AI的分工協作，要具體到每一個環節。

首先，工科研究的起點是確定存在什麼待解決的工程問題。問題找准了，后續的研究工作才有價值﹔問題找不准，研究就失去了實踐意義。學生可使用AI根據問題表征來圈定可能的問題領域，但最終必須自己來界定工程實踐中究竟存在什麼問題。

接下來是文獻工作。學生可使用AI做基礎的文獻搜索或整理，但不能把總結、比較、評價等智力性工作“外包”給AI。如同吃飯、旅行等體驗性強的活動一樣，文獻工作需要學生親力親為。此外，文獻工作應服務於要解決的工程實踐問題。問題不同，文獻工作的著力點也不一樣。

第三方面是研究方案的設計。學生可以借助AI對論文寫作或研究的基本思路做梳理。但AI提供的技術路線、研究方法是否具有科學性、可行性、匹配性，須由學生自行判斷。研究方案就像蓋房子的圖紙，如果圖紙有問題，房子就是“建筑垃圾”。

再往后是研究方案的實施。AI可以替代學生開展模擬仿真和數據分析。但使用什麼模型、方法、工具，如何分析數據，須由學生作出選擇。如果學生不密切跟蹤研究過程，研究結果很可能就是雞肋。越是具有探索性質的研究問題，AI越難以主導研究過程。

最后是文本的整理、格式的規范。由於這些工作規則性比較強，學生可以借助AI以提高相關工作效率。但如何呈現結果、表達觀點，如何論述創新性、貢獻性、啟示性等工作，仍需以人為主、以AI為輔，隻有研究者自身才更懂其中蘊含的深意。

以過程和實效控制增強AI使用約束力

認知和行為層面的教育引導，有利於強化工科學生使用AI的邊界感和價值認知。但如果導師放鬆對研究過程的監督管理，缺少以研究結果檢驗工作實效的程序性安排，就很容易出現“事倍功半”的遺憾，失去工科研究的意義。

工科研究是解決工程實踐問題的過程。從人才培養視角看，工科研究就是提升學生的工程師素養和解決工程實踐能力的過程。為了達到這一目標，在工科學生開展論文研究的過程中，教師需切實履行指導責任，對問題的真實性、准確性、可行性、潛在價值以及技術路線和研究方法等方面，分階段進行刨根問底式的質詢，對開題報告、中期報告、成果報告等進行過程性監控，確保學生所做的研究工作和提交的文本並非AI“獨創”。

在諸多過程性因素中，最重要的是確保學生解決的是一個真實存在、獨一無二的問題，而不是一個老舊的、全網皆有范本的標准化、抽象性問題。這對指導教師如何下達“任務書”提出了更高要求，讓學生不偷懶，教師首先就不能偷懶。如同很多等級性考試一樣，教師應在“命題”上下功夫。教師應善於指導學生在實踐一線確定研究問題，而不是僅從文獻中找問題。“真題”是增強工科學生AI約束力的源頭性因素。

有了“真題”就要“真做”。“真做”強調的是工程設計或方案的針對性、具體性和可操作性。這三個方面是研究過程真實可信的保障。即便AI“出手相助”，也不能反客為主。做得好不好，不應隻由教師從理論水平和格式規范等角度評價，而應該由需求方或委托方對研究成果是否真的有價值、可應用作出判斷。這是產教深度融合最重要的契合點之一——“真用”或“真有用”。工科研究應拒絕美而不實。

《中華人民共和國學位法》頒布實施后，會有更多形式的成果成為學生獲得學位的條件。能解決真實存在的工程問題的成果才是高水平成果。“真題—真做—真用”的迭代機制，是保障工科學生真正形成AI約束的關鍵邏輯。

（作者：趙釗，系河北工業大學經濟管理學院專業學位碩士教育中心主任）