人工智能與其他學科的交叉融合，正在成為推動知識生產、科技創新和產業變革的關鍵性力量。2026年，教育部等多部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》。為培養既掌握專業領域知識、又熟悉人工智能技術的復合型人才，國內眾多高校開設了“X+人工智能”交叉專業或雙學位項目。這些改革探索，反映了高等學校主動回應社會需求、快速調整學科專業、積極創新培養模式的使命擔當。

筆者調研發現，一些交叉專業或雙學位項目設置論証充分，教學條件保障有力。但是也有個別專業設置較為盲目，存在培養目標定位指向模糊、課程體系通專關系不清、培養支撐條件名實不符等問題，交叉不實、交叉不深，不利於人工智能與專業教育的深度融合。

問題導向：交叉的基礎動力是專業領域本身的真問題

高校在設置“X+人工智能”或類似交叉專業時，首先需要考慮交叉學科間的關系。人工智能是快速迭代的高滲透性技術，其自身能力仍然在發展。在設置交叉培養項目時，要避免將本學科專業簡單定位為等待技術賦能的客體，而應當是學科專業內部已經存在、但傳統方法難以解決的真問題。交叉人才培養的重要目的，是讓學生學會用人工智能技術解決本領域的核心問題。如果只是為了讓學生多修幾門人工智能課程，多掌握幾個人工智能工具，就沒必要設置交叉專業，通過其他傳統培養方式也能解決。

因此，在論証設置“X+人工智能”及類似專業時，須回歸專業領域的實際問題。例如，本領域哪些問題是用傳統方法較難解決或無法解決的？引入人工智能技術，預期在多大程度上能解決這些問題？要讓學生更好地解決這些問題，應該培養哪些能力、設置哪些課程？要增加學習哪些人工智能方面的知識方法？教師、院系和學校能夠提供什麼資源？如何組織協調這些資源為人才培養服務？交叉培養的目標與傳統專業的差異是什麼？學生的預期就業去向如何？隻有將這些關於新專業設置必要性的問題基本論証清楚了，師生才更容易理解培養環節設計的可行性，並對自己的教與學投入產生合理預期，減少后續培養中的思想困惑和行動阻力。

課程重構：圍繞學生能力發展目標設計進階式教學活動

修讀雙學位的學生，需要一邊修讀原專業的核心課程，一邊修讀人工智能相關課程，如果兩套課程之間的互補關系不清晰，很容易導致“一半專業內容、一半技術內容”的機械組合。在交叉人才培養中，必須避免這種“拼盤式”的課程安排。“X+人工智能”及類似項目要培養的是能融合專業思維和計算思維的人，而不是能夠分別應付兩套考試的人。

要真正實現交叉培養，需要在課程結構上真融合。在設計培養方案時，要充分考慮專業課程與人工智能課程之間的序貫關系和支持關系，以及“科目”與“項目”的銜接與進階關系，要緊密圍繞培養目標和學生能力發展，反向設計教學活動。在師資安排上，要創造有利條件，鼓勵和支持不同學科的教師共同參與交叉培養。為保証交叉培養效果，要盡量避免不同學科教師各講各的課、缺乏溝通交流的情況。對涉及交叉的教學環節，可鼓勵不同學科教師聯合授課，這不僅有利於交叉人才培養，也可為教師之間的跨學科科研合作創造更多機會。

倫理嵌入：將人工智能倫理教育貫穿專業教育全過程

當人工智能工具越來越便利，學生面臨的最大風險不是學不會技術，而是過度依賴技術，削弱了獨立思考、追求真知的能力。“X+人工智能”及類似的交叉培養項目，要更加突出在專業教育中融入倫理教育，防止倫理訓練與專業實踐脫節﹔要通過專業實踐這一途徑將倫理教育具體化、情境化。高校應積極探索“嵌入式”的倫理教學，例如，在專業核心課程中安排相應的倫理教學模塊，不僅要讓學生了解通用性的人工智能倫理規范，也要指導他們在專業實踐中形成基於倫理准則做出正確價值判斷和負責任決策的能力。

“X+人工智能”及類似交叉培養項目發展需要守正創新。“守正”是要堅持專業領域問題導向，堅守技術育人、學科育人、價值育人的初心﹔“創新”是要借助人工智能“催化”“活化”專業建設，探索多樣性、個性化的交叉人才培養新模式。對高校的交叉人才培養，要多一些耐心，多一些支持，同時也要警惕盲目追逐熱點，積極探索真交叉、深交叉的有效途徑，培養出人工智能時代所需要的復合型創新型人才。

（作者：喬偉峰 常曉涵，分別系清華大學教育學院、聯合國教科文組織國際工程教育中心副研究員，助理研究員）