6月28日，在山東省高密市第二中學志願填報公益咨詢活動現場，考生在了解高校招生信息。 　　李海濤攝（人民視覺）

　　八月，隨著各省份高考錄取結果公布，萬千學子即將進入大學生活。他們在大學學什麼、怎麼學、學習成果如何，值得更多關注。

　　從學生角度來看，錄取結果意味不同的城市、環境以及未來的工作、生活。但以更加宏觀的視角來看，大學專業選擇與招錄背后是國家高等教育發展、產業升級以及社會發展等諸多方面綜合影響的結果，是映射國家和社會未來發展的一面鏡子。

　　國家急需成為核心標尺

　　今年的高考錄取結果中，分數線普遍上漲的多為新工科專業，比如集成電路、新能源、高端裝備制造等。廣東省今年新工科專業錄取分數線普遍上漲10到30分，位次前移數千名﹔湖北省同樣也是，漲幅在10到20分，位次前移數千名。

　　需求帶動發展，高考報考專業的熱度和產業需求的匹配度高度一致。

　　中國高等教育咨詢機構麥可思發布的《2026年中國大學生就業報告》顯示，2026年本科“綠牌專業”包括電氣工程及其自動化、微電子科學與工程、自動化、能源與動力工程、車輛工程、新能源科學與工程。報告中的“綠牌專業”主要是指就業質量持續較高，且產業需求增長的專業。

　　分析這些專業，可以發現它們的共同特征——國家急需。比如自動化專業，今年是首次進入“綠牌專業”，其主要原因就是制造業智能化轉型帶來的人才需求，促使高校在該專業培養上投入更多。微電子科學與工程專業，連續5年都在“綠牌專業”中，這與國家大力推進芯片自主化息息相關。

　　來自河北的考生小曲，高考填報志願時，可以選擇國際貿易、物理等商科或理科專業，但在與家人商量之后最終選擇了某“雙一流”高校的微電子科學與工程專業。“我和爸媽反復商量，最終還是選擇工科專業，就業前景好，而且國家近些年來不斷向芯片行業投入資源，未來一定會有更好的發展。”小曲對記者說。

　　今年4月，教育部發布《普通高等學校本科專業目錄（2026年）》，明確提出以科技創新、產業發展和國家戰略需求為牽引，持續提升高等教育對高質量發展的支撐力和貢獻力。其中，為精准對接國家戰略需求，增設能源科學與工程、深地科學與工程等專業﹔為推動新型產業和未來產業創新發展，增設生物制造、腦機科學與技術等專業……

　　據統計，“十四五”時期，全國新增本科專業布點1.02萬個，撤銷或停招1.22萬個。“專業的‘熱’背后錨定的是國家產業發展戰略的‘急需’，這也是高等教育供給側改革的重要方向。”北京大學智能學院長聘副教授宋國杰長期負責招生工作，他表示，中國高等教育的學科布局邏輯現在是緊密服務國家戰略需求，在招生中也著重將這方面的因素向學生和家長詳細說明，從而幫助學生選擇適合自己、適配國家需求的專業。

　　適配國家需求也在影響職業技術院校的招生情況。過去職校一直陷於某種偏見之中，常常作為“不得已”的選擇。然而，今年這種情況出現了很大的改變，尤其是公辦本科職業院校。

　　深圳職業技術大學是一所本科層次的職業學校，在今年的高考錄取中，其在廣東省的本科招生中物理類招生由去年的899人增加到1825人，投檔線比2025年增加5分，最高分為610分，超過廣東省本科控制線185分。其中，610分的專業為電子信息工程技術（實驗班），根據學校官網介紹，該專業重點向消費電子、智慧醫療、智能制造三個產業集群培養技能型人才。

　　更值得關注的是，深圳職業技術大學廣東省的專科招錄中，電子信息專業分數線達到497分，超過廣東省本科控制線72分。這也說明，在國家戰略需求和產業升級引導下，高職院校培養高端技能人才的優勢逐漸顯現，獲得越來越多學生的青睞。教育部新增27個職教本、專科專業中，重點增設一批數字經濟、低空經濟、人工智能、高端裝備等領域專業，不斷提升職業教育專業結構與產業需求適配度。

　　人工智能影響深遠

　　如果要尋找2026年上半年的熱門領域，人工智能一定會佔據一席之地。隨著技術不斷迭代，大模型越來越智能，應用場景越來越豐富，人工智能對於普通個體的影響也在逐步顯現。這種熱度同樣體現在高考錄取結果裡。

　　今年，人工智能專業是高考填報志願的熱門。根據百度熱搜高考大數據平台實時數據，人工智能專業的關注度長時間佔據全國前十，甚至一度排在前三位。

　　關注的熱度同樣反映在錄取結果：從浙江省2026年高考普通類一段投檔數據來看，同濟大學的人工智能專業錄取分數線為677分，計劃招生6人﹔而記者查詢去年同一專業的錄取結果發現，該專業去年計劃招生5人，最低分數線為673分，人數擴招，分數線也在提升。

　　這樣的例子還有不少。北京工業大學人工智能（實驗班），去年在浙江省的錄取分數線為646分，位次為12990名﹔今年為652分，位次為11480名。兩相比較，在計劃招生人數不變的情況下，分數線漲了9分，位次提升了1510名。

　　許多家長反映，不僅是知名高校，普通本科院校的人工智能專業也受到追捧。“只要是人工智能專業，無論學校如何，都會成為熱門。”一位家長說。

　　“近幾年，咨詢人工智能專業的學生越來越多，技術迭代升級加快，國家支持力度越來越大，引起了學生和家長的重視。”宋國杰說。

　　但人工智能技術的發展也使一些專業受到冷落，尤其是部分文科專業。

　　曾經報考志願存在一條“金科玉律”：像經管、外語等都是文科萬能專業，可以閉眼填報。然而在人工智能技術浪潮之下，這條“玉律”逐漸失效了。

　　尤其像外語中的翻譯專業，之前關注度很高，也是眾多學生選擇外語專業的重要吸引力。但是AI翻譯如今在許多場景中可以替代人力，翻譯專業報考熱度有所下降。還有許多泛文科、泛管理等類別的專業，都面臨學生報考熱情下降的情況，最終錄取的分數線也在普遍降低。

　　“但AI技術的發展其實也為文科學生提供了一個新的契機，在不具備編程等專業性的能力的情況下，依靠AI工具，文科生也能自己完成數字產品的設計、研發和迭代，而且文科生可能還具備一些特別的優勢。”宋國杰對記者表示。

　　交叉融合大有可為

　　錄取分數線有漲就有降。臨床醫學近些年來一直是報考的熱門，分數線和投檔位次都在各省前列。然而從今年各省錄取結果來看，除了頂尖院校的長學制醫學類專業之外，臨床醫學的分數線和投檔位次都出現了不同程度的下降。

　　據專家分析，學習投入成本高、職業門檻高、就業市場飽和、工作強度大等都是影響學生報考醫學專業的重要因素。此外，新工科專業的崛起，也對學生形成了更強的吸引力。

　　但情況不是一概而論，“近年來，醫學領域出現了很多交叉學科，逐漸引起了學生和家長的注意。”中國醫學科學院助理教授馬成川對記者表示。比如，臨床醫學與工程技術、大數據交叉的方向，生物醫藥，智能醫療等都是臨床醫學與其他學科的交叉融合專業。

　　這些新興的醫學交叉融合專業的分數線、投檔位次普遍提升，甚至超過了一些院校的臨床醫學。“從治病到健康，理念的變化推及到醫學人才的培養，越來越多的細分賽道對於醫學復合型人才的需求不斷提升。”馬成川分析稱。

　　學科交叉融合的趨勢不僅僅存在醫學領域。2026版的《普通高等學校本科專業目錄》中，新增了“交叉學科”門類，首批列入了未來機器人、交叉工程等11種目錄內已有專業和具身智能、腦機科學與技術、工程互聯網、深地科學與工程4種新專業。

　　“之前的交叉學科多是高校的自主探索和選擇，今年本科專業目錄中專門設立交叉學科，進行布局，從頂層設計的角度來鼓勵學科交叉融合，這對學生的成長成才有著重要的意義。”宋國杰表示。

　　商科、文科、社科等學科同樣都在向著交叉融合方向發展，而且形式更加多樣。比如近年來，隨著中國持續對外開放，法學中的涉外法治成為了熱門。但學好這個專業，不僅需要豐富的法學知識，還要懂得外語、歷史等傳統文科知識，也要懂得人工智能、數字技術等理工科知識。