互聯網條件下，新大眾文藝蓬勃發展，已成為當代文化生活中不可忽視的組成部分。算法在其中究竟扮演了怎樣的角色？答案並非簡單的“技術賦能”。對新大眾文藝來說，算法既是底層邏輯也是重要支撐。一方面，它精准匯聚人民大眾共創共享的內容，不斷優化后反哺新大眾文藝﹔另一方面，它又通過靈活多樣的方式，把內容精准推送給需要的人。二者協同作用，共同推動新大眾文藝生態持續生長。

　　從創作端來看，算法最直接的貢獻是讓普通人的表達更便捷，路徑更豐富。過去，一條內容要進入公共視野，需要經過編輯、出版、發行等一系列篩選，這些環節雖保障了專業標准，但客觀上也將多數普通人擋在門外。算法推薦改變了這一格局：一條新內容發出，可以先在小范圍內接受受眾檢驗，再依據真實反饋逐步觸達更匹配的人群。進入公共視野的門檻被降低，文藝不再是專業創作者的專屬，一次記錄、一次分享，本身就是普通人參與文藝創作的實踐。億萬人的微小表達匯聚，又為算法識別更多元的生活方式、審美趣味和文化需求提供了數據基礎，形成了“創作—反饋—再創作”的正向循環。對創作者而言，算法不只是分發工具，更是一種即時反饋機制，停留、復看、收藏、評論等行為信號，讓創作者能快速了解受眾反饋，進而調整和打磨自己的表達。這種反饋的密度和速度，是傳統出版和傳播體系難以提供的。

　　算法也為文藝人才的識別和培養提供了新路徑。此前這一過程主要依賴院校招生和行業選拔，如今電影《給阿嬤的情書》的導演通過抖音尋找演員和生活素材，抖音舉辦的全民寫作大賽吸引不同職業、年齡和地域的普通人提筆，抖音未來導演扶持計劃則從既有影像實踐中發現新人並對接展映、評審和產業資源……這些實踐表明，創作者不必等到 “足夠專業” 才開始表達，而是可以在大眾反饋中持續成長。

　　從受眾端看，算法豐富了人們的文化體驗。傳統媒介的內容分發受限於時段和渠道，能觸達大眾的內容類型相對集中。推薦算法通過興趣匹配將內容與讀者進行更精細對接，使非遺、戲曲、方言敘事、知識類長視頻等相對小眾的內容也能找到興趣人群。用戶可能因為一條短視頻關注一種地方戲曲，因為一篇長文而窺見一個未曾想象的生活世界。這意味著人們不再隻被動接受編輯的篩選，可以在算法引導下不斷主動拓展興趣邊界。

　　當然，算法並非天然理解藝術的深度與文化的厚度，而是通過目標設計，讓復看率、收藏率、評論深度等行為信號，成為識別深度、稀缺性和文化價值的代理指標。所謂“算法向善”，核心是不斷擴大“好內容”的定義范疇，為短期不佔優勢、長期有價值的內容留下生長空間。

　　人民群眾既是文藝作品的創作主體，也是欣賞主體。普通人的創作為何能打動人心？背后是個體獨特的生活經驗、想象力與審美判斷。算法通過大眾的真實反饋，讓有個性、有情感的表達被識別和傳播。當前，AIGC等技術快速發展，大大拓展了普通人文藝創作的可能性邊界。當標准化內容可以高效生產時，真正不可替代的恰恰是植根於具體生活經驗的人的創造力。算法的意義，就是讓這種創造力被更多人看到。

　　從這個角度看，算法正在創作者與受眾之間建立更高效、更多元的連接，這正是新大眾文藝持續生長的底層動力。對創作者，它降低門檻、提供反饋、發現人才、對接資源﹔對受眾，它匹配興趣、拓寬視野、保護長尾、呈現價值。算法發揮的作用既是“定位器”，讓人民大眾更精准地找到自己需要和貼近的內容﹔也是“潤滑劑”，打通創作與接受之間的通道，讓好作品不再“躲在深閨無人識”﹔更是“黏合劑”，讓創作者與受眾水乳交融，使整個文藝生態真正活起來。兩端良性互動，構成了新大眾文藝持續發展的基礎。

　　當前，這一生態仍在生長之中，算法的價值識別能力仍有局限，大眾創作與專業提升之間的銜接仍需完善，流量與價值的平衡仍是長期課題。但當更多人投身創作，觸達路徑不再有限，我們有理由相信，在算法的持續優化與正向引導下，新大眾文藝的正向積極作用會得到更充分發揮。

　　（作者為北京大學中文系教授、博士生導師）