每次讀《紅樓夢》第七十七回《俏丫鬟抱屈夭風流  美優伶斬情歸水月》中賈寶玉和晴雯告別的那段文字，我都忍不住流淚。今年讀到這裡，淚眼模糊之余，我想到了一個與大觀園故事無關的問題：如果讀AI（人工智能）替我生成的內容提要，我會一如既往地感動嗎？

　　AI時代來臨，傳統閱讀方式遇到的是全新的挑戰。前些年我們常常討論新興閱讀方式如何與紙質書閱讀並存互補，現在我們要擔憂的是“閱讀外包”“思考外包”“體驗外包”的問題。也就是說，原來的問題是選擇什麼方式讀書，現在變成了還要不要親身、直接、完整地讀紙質書。

　　我喜歡AI，幾年來一直嘗試學習如何與AI協同來改善自己的閱讀與寫作。無論是檢索比對、推薦書單，還是提供學術見解，有些時候，AI簡直就是我閱讀的良伴甚至導師。

　　但是，我也不止一次掉進AI生成的“陷阱”。它給我提供了太多這個世界上根本不存在的書目、“原文”和檔案文獻編號。更麻煩的是，它的閱讀服務可以孜孜不倦，提供的方案可以源源不斷，我漸漸感覺到一種“危險”：我會不會越來越滿足於摘要與二手解讀？是不是不再願意像原來那樣不厭其煩地親身直面完整的原始文本？我能夠在多大程度上忍住把細讀、求証、涵泳過程都交付算法的沖動？AI會不會從人與文字的橋梁，變成人與書籍之間的牆？長此以往，我會不會在書房裡守著萬卷藏書卻與書越來越遠？

　　我知道，我面臨的是AI時代讀書人普遍面臨的風險。漸漸脫離完整的、沉浸式的、親身介入一本實體書的閱讀過程，僅僅從效能出發，依賴AI等工具，把“讀書人”身份異化成了“用書人”，把“好書”的標准簡化成了“好用的書”。原來人和書的那種親密關系正在變得疏離：離紙質書越來越遠，離真正的閱讀越來越遠。

　　一個問題由此越來越急迫，那就是“具身閱讀”。

　　所謂具身，就是讓心靈、意識、認知、審美，以身體為載體真實呈現出來。我理解的具身閱讀，就是挑出自己最想讀、該讀、喜歡讀的經典，用身體感知紙頁，用眼睛逐字閱讀，用大腦獨立思考﹔就是強調專注而又沉浸的深度閱讀，強調閱讀的過程而不僅僅是結果﹔不是機器讀給我聽，不是AI幫我總結，不是算法替我思考，而是親自讀、親自想、親自感受，全流程哪個環節都不外包。既然是讀自己喜歡的書，那就要最終讀成“自己的書”，不僅這書屬於你，這書的閱讀過程也屬於你，閱讀時新生的體驗、激活的記憶都屬於你。

　　具身閱讀不是我的杜撰，而是有認知科學領域的前沿成果支撐。有研究認為，人類閱讀不是單純解碼文字符號，理解與共情離不開身體記憶。當我們讀到“寒風扑面”“登高望遠”，大腦會自動激活負責觸覺、視覺、運動感知的神經區域，調取過往身體的經驗來完成“心智模擬”，由此誕生共情、體察與價值判斷。

　　當今“最美的書”評選中有一個共識：一本好書，不僅內容要好，還要經由書籍設計，能讓讀者訴諸全部感官：視覺上的字體與色彩，觸覺上的紙張與紋理，聽覺上的翻頁之聲，嗅覺上的紙墨氣息，體感上的舒適持握與閱讀體驗。這可以算是具身閱讀的美學依據。

　　當然，我說具身閱讀時，主要指的是我自己喜歡的人文閱讀。人文閱讀最講究共情與體察人性，這都需要建立在具身模擬之上。我給自己設計的閱讀是這樣的：拿一本自己熱愛的經典，選無人打擾的時間和空間，不用模型，不伴隨社交，不找AI代讀，不讓手機打斷。是“原讀”，是“離線閱讀”，是“非算法閱讀”“無模型閱讀”與“人腦獨佔閱讀”。我希望自己借此重獲完整的閱讀，訓練大腦重新變“深”，直面復雜問題，搞清底層的邏輯與隱藏的結構，而不是終日沉浮在碎片的資訊、現成的答案和紛飛的情緒裡。這個磕磕絆絆、尋尋覓覓、哭哭笑笑的過程，或許就離具身閱讀不遠了。

　　《 人民日報 》（ 2026年08月21日 20 版）