“選考‘物化地’結果被錄到了制藥工程（專業方向），感覺會面臨很多生物方面課程，需要提前准備嗎？”在某社交平台，一位來自江蘇的“准大一”新生發了個求助帖。

這位學生的顧慮，有著相當的普遍性。有媒體報道，高考后一些培訓機構以“高等數學、大學物理挂科率高”“大一‘搶跑’刷高績點，保研提前‘穩操勝券’”為噱頭進行“焦慮營銷”，推出“高大銜接班”等產品，受到不少學生關注。

不僅如此，一些高校也通過布置假期任務引導新生提前適應大學生活。前不久，多名中國美術學院“准大一”新生在網上“晒”自己的錄取通知書——裡面包含一份“暑假作業”：利用假期以速寫形式記錄日常，完成不少於30張速寫作品。校方回應稱，此舉僅針對部分專業類別學生，以促進學生保持繪畫手感、夯實基本功。

面對即將到來的大學學習生活，上“高大銜接班”“‘搶跑式’預習高數刷題”真的有用嗎？從基礎教育階段學生到大學生，需要迎接哪些轉換，適應哪些變化？從思維方式轉變、心態調整、新學習習慣與方法的養成和踐行等多個維度看，如何更快更好地完成過渡？記者採訪多位教師、專家、高年級大學生，為“准大學生”們支支招。

學業適應誤區頻現，“高大銜接”面臨自主培養新課題

“我上中學時寫作是長項，沒想到大一第一次准備通識課小論文，收到的評價卻並不樂觀。”北京語言大學文學院2024級漢語言文學專業學生林藝淨至今記得那篇課程作業。老師一針見血地指出：觀點分散，不夠凝練，感情色彩過重、理性分析不足。

“當我重讀那篇作品，才明白第一稿寫的多是些未經沉澱的‘感受’。我也第一次深刻感受到中學習作和大學課程論文的差別：中學階段習作往往停留於感性的閱讀體驗，‘悠然心會，妙處難與君說’，而到了大學，便要‘吹盡黃沙始到金’——不能再停留在‘感受到了什麼’，而是要系統論述‘作者憑什麼這樣寫，我憑什麼這麼讀’，即使沒有標准答案，也要回答觀點從何而來、解讀框架如何產生。”林藝淨分析道。

文科論文如此，對數理科目而言，不少新生也面臨學習思維轉變的課題。

“比如簡諧振動，中學考的是公式的簡單運用﹔大學則要從受力分析出發，由牛頓定律導出微分方程，理解‘回復力與位移成正比且反向’的本質。也就是說，考的不是‘你會不會套公式’，而是要求從真實問題裡抽象出模型——‘你能不能認出這個系統是簡諧振動’。”華北水利水電大學汪胡楨學院副院長孟俊貞說。

孟俊貞以大學物理學習為例，指出了新生常存在的學習誤區：一是延續高中習慣，一味“刷題”，輕視概念推導。結果往往是“算對數，卻不懂理”，條件稍變就無從下手。二是滿足於課上聽懂就放鬆，平時敷衍作業，寄希望於期末突擊。殊不知大學物理知識前后緊密關聯，靠“刷題”補不上邏輯漏洞。第三，依賴習題答案，遇到難題立刻查閱解析，缺乏獨立思考﹔隻完成硬性作業，不願拓展學習內容。

“從學業適應角度講，新生面臨的課題，首先是思維模式的深層轉變。受限於中學階段尋找標准答案、被動接收結論的習慣，許多新生進入大學后，仍緊盯考試分數，缺乏打破課程邊界、綜合運用知識解決問題的意識。”電子科技大學集電學院教授羅文博表示。

由“刷題得高分”到逐步進入深度思考、分析質疑

“如果還是以‘刷高成績’為目標來預習高數，未必能得到預想結果。”孟俊貞認為，新生應把“我要考高分”放一放，將目標設定為“我要真正搞懂這個原理並能用它解決新問題”，這樣，方法自然跟著變：假期可提前用慕課預習核心概念，了解課程總體討論框架，試著自主推導課本公式﹔平時堅持日常復盤，每周整理知識框架，精選習題，做完后梳理模型和適用條件，做好錯題分類﹔難題獨立思考一段時間后再看解析，看完答案重新獨立演算，及時化解疑問。

“培養大學生具備一定的思考、分辨、質疑能力是大學的任務之一。閱讀對同一問題持不同觀點的材料，並進行比較質疑是實現這一目標的主要方式。”為此，華北電力大學人文與社會科學學院教授王學棉建議新生嘗試把閱讀分成兩大類：一類是了解性閱讀，即通過閱讀，對某一類知識有基本了解，而對該知識的具體演變過程不做深入探究。如人文社科類通識課推薦的閱讀材料。另一類是專業型閱讀，主要是與專業課相關的閱讀。“通過閱讀，不僅要掌握相關知識，還要回答學界有多少種主要觀點？這些觀點是如何形成的？彼此的分歧在哪裡？哪種觀點更有說服力？”

羅文博分析，到了大學不應滿足於“記住結論、套用解法”，而要學會結合自身興趣與發展方向，主動拓展課堂之外的文獻、行業案例、前沿技術資料，學會主動追問理論適用邊界、辨析不同方案優劣，整合跨領域知識搭建解決問題的完整邏輯鏈條，逐步建立批判性思維與系統性思維。

具體如何實施？孟俊貞認為，一是要讓知識“落地”：結合課堂內容主動思考現實問題。如，暴雨后城市內澇，怎麼用遙感監測？高鐵沉降怎麼靠InSAR實現毫米級感知？二是要主動“上手”：抓住課程小實驗、開放實驗、大學生創新創業訓練計劃乃至進導師的課題組機會，從“看別人做”變成“自己設計一條技術路線”。三是要提升信息素養：學會查閱中外文獻、辨別資料真偽、規范引用，能獨立把一個專業問題查清楚、分析透、講明白。

“從單一‘接受答案’到學會獨立思考，還要從‘單科割裂’走向‘交叉融合’。”孟俊貞分析，“以測繪工程專業學生為例，不能認為‘高數是給物理用的、C語言是給計算機學院用的、測量學才是本專業的’，而要有意識地把‘數學工具+編程能力+專業應用’串成一條線——比如，學完Python，就試著用它批量處理一組水准測量數據﹔學完誤差理論，就想想實驗裡的偶然誤差是怎麼被最小二乘‘消化’掉的。”

在任務驅動實踐中，建立遇挫復盤的成長型思維

採訪中，多位專家表示，從中學生成長為一名具備獨立探究能力的學習者，完成從“解題者”到“課題探索者”的蝶變，需要循序漸進。

孟俊貞更看重“自主補鏈”的能力。“課本往往隻講主線，而真實問題需要大量配套工具。例如，學動態大地測量前，可能需要自己補上矢量微積分與矩陣分析﹔做遙感影像分類，得主動去啃機器學習與Python數據處理。這些不會出現在某門課的考綱裡，卻是你日后做研究、做項目的‘底層裝備’。此外，學有余力時，還應抬頭看路——關注學科前沿動態：InSAR怎麼做到毫米級形變監測？AI正在怎樣重塑測繪？保持這種‘向外看’的習慣，眼界才不會停在教材封面。”

羅文博表示，學生應通過參加學科競賽、項目式課程等方式解決真實問題，培養綜合能力。“課題與項目研究不隻包含知識運用，還涵蓋了問題界定、方案設計、資料調研、試錯調試、成果梳理與溝通表達整套流程。在主動走進實驗室、參與社會實踐調研、嘗試本科生科研訓練中，適應‘任務驅動’的學習模式，並在反復試錯中學會管理研究進程、理性看待挫折。”

“經過那次改稿，我之后的課程論文寫得越來越熟練。”林藝淨坦言，一篇務實的課程論文，往往需要慢慢凝聚成型。“我的建議是，動筆之前回顧文本，寫下那些或打動你、或使你困惑的地方，旨在生發思考。寫完之后則要多自我審視：論點依據何在、推論何以成立、反駁如何回應。”

“看文獻和經典文本，要學會從‘接收者’轉變為‘對話者’﹔逐步培養常態的閱讀學習習慣，戒掉‘等題目、等作業’的慣性﹔此外，還要勤積累小線索、小靈感，練就‘發現問題的眼睛’。如課堂上老師隨口提起的概念、閱讀時偶然碰到的細節、生活經驗中某個和理論發生摩擦的瞬間，都可能孵化出值得深耕的問題。”林藝淨給學弟學妹們支招。

“面對四年乃至更長時間的專業學習之路，要習慣把‘我不會’當作起點，而不是急著判斷‘這個我不行’。”孟俊貞提示，“在大學，實驗數據跑飛、代碼調不通、成績不理想等都是常態，關鍵不是‘有沒有摔過跤’，而是摔跤之后，能不能冷靜地問自己三個問題：我卡在哪一環？是概念沒吃透，還是方法用錯了？下一步該補什麼？復盤的能力，比一次滿分珍貴得多。”

採訪的最后，孟俊貞用一句話勉勵新生：只要把心沉下來，把知識基礎夯實﹔只要開始主動提問、主動建模、主動把零散的知識連成網絡﹔只要有一天你能自己提出一個真問題，並設計一條路徑去逼近它——那麼無論此刻成績如何，你都已經穩穩地走在了成為專業學習者的路上。（記者 周世祥）