當好田埂“掌機人”

　　■  栗飛域  河北雞澤  農民

栗飛域在維修調試農業植保無人機。 　　金 立攝

　　工欲善其事，必先利其器。趁著農閑，我和同事忙著檢修、調試農機具，准備秋收、秋種。

　　我是機電專業出身，平時擺弄普通機械得心應手，可2018年剛接手雞澤縣綠家園農機服務專業合作社、擔任理事長時，面對植保無人機、大馬力拖拉機這些智能農機，心裡還是發怵。

　　新式農機要調參數、看數據，和舊機械截然不同。初次操控無人機操縱杆，我手心直冒汗，生怕操作失誤讓機器“趴窩”，耽誤鄉親的農活兒。我下定決心，扎根田間地頭潛心鑽研。白天，我在田埂上反復試飛無人機，對照說明書鑽研各項參數，練習航線規劃、穩定懸停﹔調試噴藥機時，一遍遍調整行距、株距，慢慢摸清設備運行規律。漸漸地，我成了鄉親們信得過的“掌機人”。在我身后，無人植保機、自走式噴藥機、谷物收割機等21台現代化農機具“排兵列陣”，成了農田裡的“主力軍”，也成了搶抓農時、護航鄉親豐收的好幫手。

　　農耕方式也變了。依托北斗導航播種耕地，作業更加規整有序，種地告別了單憑經驗勞作的舊模式，也不再只是面朝黃土、耗費體力的苦差事。從前人工背著噴霧器打藥，一人一天只能打理七八畝田地。如今，數架無人機協同作業，兩天便可完成上千畝麥田飛防，噴洒均勻，也不會碾壓麥苗。

　　長期與現代農業設備打交道，我從隻會維修機械的機電青年，變成了活用新技術服務農田的新農人。合作社每年承攬約12萬畝農作物的飛防任務，這在過去想都不敢想。如今再面對新設備，我少了幾分惶恐，多了操作和鑽研的底氣。

　　下一步，我計劃全面推廣水肥一體化設備，選用自主培育的種子與化肥，在種植上向集約化靠攏、向質量要效益。同時，為鄉親排憂解難，讓傳統農業插上科技的翅膀，奮力保障糧食穩產豐收。我要繼續當好田埂上的“掌機人”。

　　（本報記者  張騰揚採訪整理）

　　

　　與智能“新同事”並肩搶修

　　■  阮啟洋  廣東廣州  電力工程師

阮啟洋

　　大學畢業后，我一頭扎進電力保供一線，在配網運行、故障調度等崗位上工作了整整10年，現在擔任南方電網廣東廣州海珠供電局生產指揮專責。2018年超強台風“山竹”來襲，我參與處置江水倒灌、電房水淹險情﹔2022年廣州遭遇極端高溫，我們全力化解城中村負荷過載難題。

　　電力搶修急難險重，第一個難題就是鎖定故障點。以往線路跳閘，需要人工逐一核查監控、跨系統查詢數據，再到現場徒步巡線。廣州城中村巷道密集、線路交織，遇上極端天氣，常常幾個小時才能找到故障點。

　　2024年，廣州供電局將人工智能大模型技術融入故障處置流程，落地“大瓦特——配網搶修指揮官”系統。它可以自動判定故障、調配發電車、推送安撫短信，還能一鍵生成巡視報告。

　　多年來，我習慣憑經驗處置故障，扛下保供重任。剛接觸新技術時，我既懷疑它在復雜多變的搶修場景中會不會只是“花架子”，又擔心自己跟不上智能化轉型。在廣州大塘一個城中村處置電力故障時，我的想法變了。

　　那是個悶熱的傍晚，正值用電高峰期，線路突然跳閘。以往遇到這種情況，要從后台雜亂的數據和零散信息中找線索，常常手忙腳亂。可這一次，故障剛發生，“大瓦特”就同步響應，大屏幕自動分析故障范圍、停電清單等信息，並用紅點標出故障點。短短3分鐘，我的手機就收到智能工單，上面有故障點位、搶修圖紙和最優行進路徑，像一幅立體搶修“作戰圖”。從那以后，我開始不斷學習，在一次次真實搶修中與這個智能“新同事”並肩作戰。如今，城中村故障排查從2小時壓縮至15分鐘以內。

　　這兩年，我們不斷把一線工作數據和不同場景信息反饋給系統，讓它越來越好用。我覺得，新技術讓我們有了更得力的工具。要與智能“新同事”配合好，還得不斷學習，把保供電這件事做得更快、更穩。

　　（程遠州、叢斯來採訪整理）

　　

　　守好列車安全本分

　　■  劉國棟  黑龍江哈爾濱  鐵路工人

劉國棟

　　我是國鐵哈爾濱局集團有限公司哈爾濱車輛段輪軸檢修工人。曾以為這行的模樣早已固定：車間裡鐵屑飛濺，天車轟鳴聲裹著金屬碰撞聲，我們攥著外徑千分尺蹲在百斤重的車軸旁，一點點量尺寸、比數據，主要靠手上的觸感和多年的經驗把關。

　　輪軸關系著行車安全，我一直不敢有半分鬆懈。前兩年，車間啟動智能化生產線升級改造，數控車床、機械手等設備陸續進場，自動化流水線成了我們並肩作業的“新同事”。

　　一開始，我心裡直打鼓。干了很久的手工測量檢修，突然換成觸摸屏操作、全流程數據管控，看著屏幕上密密麻麻的參數代碼，我既新鮮又犯怵：攢了10年的現場經驗，會不會派不上用場？

　　守好安全的本分不能丟。我跟著廠家工程師從頭學起，白天守在設備旁，把操作步驟和報錯代碼記在手冊上，一項項學、一遍遍練。晚上回家，再對著說明書和筆記復盤。

　　剛上手時，有一次我輸錯加工參數，設備停了下來。我急得滿頭是汗，只能蹲在設備旁對照手冊，調試了半個多小時才理順。那段時間，我兜裡總裝著便箋紙，走到哪記到哪，生怕漏掉要領。

　　慢慢摸著門道后，我真切感受到智能化的力量。過去選配車輪與車軸，要拿千分尺逐根測量、記在台賬上反復比對，費眼又費腿﹔現在輕點觸摸屏，系統就能自動採集尺寸、匹配組合，幾分鐘完成過去大半天的工作。單根車軸加工從30分鐘壓縮到12分鐘，車間日均輪對檢修量從35對提升到70對。繁重、有風險的工序交給機械手后，我們的勞動強度降了，安全也更有保障。

　　如今，我每天守在操控屏前盯控全流程數據，從控制車床的輪軸裝修工，變成了管理系統的技術人員。作業方式變了，肩上的安全責任沒變，只是守護安全的手段升級了。我漸漸明白，匠心不是守著老辦法不變，而是跟著時代往前走，把輪軸安全這道防線守得更牢、更穩。

　　（本報記者  郭曉龍採訪整理）

　　

　　建筑施工更智慧

　　■  劉同仁  天津  建筑工程師

劉同仁

　　2018年從哈爾濱工程大學畢業后，我來到中建三局集團北京有限公司天津分公司工作。8年來，我先后參與多個房屋建筑項目的設計與建造。

　　過去的建筑施工中，機電管線排布經常發生碰撞，現場管控也存在一些盲區，效率不高、質量和安全隱患等問題一直困擾著施工人員。想要改變粗放的建造模式，少不了數字化、智能化新技術。

　　這些年，企業逐步搭建一體化智能建造平台，打造以5G技術為依托的智慧工地，推動新技術落地。

　　就拿我參建的天津大學新一代智慧物聯平台工程來說，我運用BIM（建筑信息模型）技術，搭建了各施工階段的三維全景建筑信息模型。這相當於給工程師戴上“3D眼鏡”，一眼能看到建筑結構、機電管線、潔淨及防微振等構件，提前預判管線碰撞、設備布局沖突等問題，大幅減少現場返工與設計變更。我們還應用BIM技術輔助進行施工平面布置、施工方案模擬、復雜施工節點可視化交底等工作，讓作業人員對操作理解更加透徹，整體效率顯著提升。

　　為了提高智能化水平，我們把建筑AI技術、智能裝備等引入現場管理，搭建智慧工地平台，把深基坑支護監測系統、標養室監測系統、智能鷹眼系統等數據接入平台。坐在屏幕前，我就能及時掌握現場情況。

　　為破解傳統施工高危、低效、人工成本高的難題，我們還聯合設備廠商研發5G數智化塔機，搭載智能攝像與地面顯示屏，將操控平台下移至地面，降低高空操作風險，設備運行數據也更為精准﹔積極推廣全自動智能施工電梯，工人可自主呼叫，電梯抵達樓層后與防護門自動聯動啟閉，通行更安全，流轉也更順暢。

　　建筑工地正變得越來越智慧。往后工作中，我會繼續學習建筑數智化技術，把新技術用到施工每一處細節，讓工地更安全、更高效、更節約，為安全施工多添一份保障。

　　（本報記者  李家鼎採訪整理）

　　

　　百年醋香有傳承

　　■  張慶龍  江蘇鎮江  制醋師傅

張慶龍

　　我剛進入恆順制醋車間時，想法很簡單：學懂工序，把活干對。那個時候的我沒有想到，自己會在車間裡走出一條創新路。

　　一段時間后，我漸漸熟悉了制醋工藝。一瓶醋看似普通，背后的工藝卻很復雜。這門手藝，是恆順一代代師傅傳承下來的。前輩們從扁擔籮筐、手工操作起步，后來用“以池代缸”改進工藝，又發明了翻醅機。我想，我們這代人不能隻守著老手藝，也得想辦法跟上新發展。

　　2018年，面對糖化酶溶解不徹底導致澱粉浪費嚴重的問題，我同團隊成員不斷優化喂料系統，改善溶解方式，最終將澱粉利用率提升近10%﹔2019年，我和團隊推動設計循環浸泡清洗方案，有效解決了傳統螺旋冷卻設備清洗方式效率低的問題﹔2020年，我們將傳統古法上醅淋醋環節改為電動車自卸，讓大家告別了人力運輸的苦活計。

　　前兩年，我們遇到了難題：低溫噴射液化工藝改造試驗中，頻繁出現沉澱和堵料情況。清理堵料涉及受限空間作業，溫度高、難度大。我反復調整參數，同時優化管道流向，終於啃下“硬骨頭”。可喜的是，工藝優化之后，產品質量也跟著提了上去。

　　如今我擔任車間主任，創新靈感來自生產實踐。哪裡費事、哪裡容易出問題，我就盯著哪裡想辦法。例如，車間的翻醅機經常會把料拋洒出來，需要人拿著掃帚跟著掃，我就在翻醅機上設計了一個類似掃地機器人的裝置，及時把拋洒出來的料清掃干淨，大大減輕了工友們的工作量。

　　有的師傅一度擔心新模式會影響發酵產品的穩定性，怕操作不熟練導致失誤。但慢慢大家都認識到，新技術不是要替代老手藝，而是讓人把精力更多放在優化工藝、把控品質上。我們還把行業經驗轉化為標准化的參數和操作規范，以便讓年輕員工學得明白，上手更快。未來，我希望繼續守住手藝的根，走好革新的路，讓百年醋香傳承下去。

　　（王怡同採訪整理）

　　

　　文物講解有溫度

　　■  羅麗詩  廣西南寧  博物館講解員

羅麗詩（左）指導觀眾佩戴智能眼鏡。 　　本報記者 李維俊攝

　　我是廣西壯族自治區博物館的一名講解員。3年前，剛聽說博物館要引入AI導覽器、AR智能眼鏡等設備時，我既興奮又有些懷疑。我從事講解工作近10年，在我看來，講解不只是知識科普，更重要的是在人與人的交流中，傳遞歷史文化裡蘊藏的真善美。

　　智能講解設備的語料來自講解員的實地講解內容。真正參與設備內容制作后，我的想法慢慢變了。觀眾佩戴AR眼鏡走到文物前，知識點和影音內容會自動浮現在眼前，還可以通過語音互動、虛實共賞等方式了解一件文物的歷史和文化內涵。新技術讓文物“活”了起來，也激發了觀眾主動探索的興趣。

　　AI與AR設備擅長呈現單件文物的知識細節和多感官體驗，人工講解則能把不同文物、地域文化與現實生活串聯起來。我意識到，人與智能技術彼此補充。因此，智能設備不能只是把講解員的內容“復制”過去，還要重新梳理表達方式。

　　經過一段時間研究，我和同事們從實地講解錄音中提取內容，制作適合AI、AR導覽的講解文本，並不斷調整節奏。比如，AI導覽器中一件文物的常規導覽內容以400字左右為宜，既要准確，也要配合語音語調和影像交互，避免書面化表達，讓觀眾願意聽、聽得懂。

　　現在，我會根據不同場景和對象調整講解。面對佩戴AI設備的觀眾，智能終端已經呈現單件文物信息，我就側重講清器物、地域文化與現實生活的聯系﹔面對其他觀眾，我更注重現場交流，帶領大家從一件文物看到它背后的人和生活。我也會借助AI查閱資料、拓展研究視角，讓講解不斷更新。

　　AI可以幫助我們傳播得更生動、更高效，但真正打動人心的，依然是講解員的真誠和與文物長期相伴后的理解、感悟。技術沒有削弱我的價值，反而讓我更加堅定：未來的博物館需要AI，也需要有溫度、有深度的講解人。

　　（本報記者  李維俊採訪整理）  

　　本版圖片除署名外，均為受訪者提供