近日，浙江大學信息與電子工程學院科研團隊發布“求是引擎”。不同於常規僅能幫助科研人員完成查閱文獻、編寫代碼、處理數據或者實現流程自動化等基礎功能的現有科研系統大模型，“求是引擎”首次具備了千步級長程科研推理能力，是能夠自主組織和持續推進科研工作的科學發現系統。

“求是引擎”的核心特點是圍繞研究目標進行持續判斷和動態調整，不斷嘗試、失敗、修正、再驗証，系統會根據當前研究進展自主判斷下一步做什麼，並不斷生成后續任務，把一個科研問題持續推進下去，幫助處理真正開放的科研問題。“‘求是引擎’更接近一種新型自主研究工具。”“求是引擎”創造者、浙江大學信息與電子工程學院研究員楊怡豪說。

“求是引擎”系統內部有多個分工不同的智能體協同工作：有的負責規劃研究路線，有的負責構建方法，有的負責執行任務，有的負責分析結果，有的負責提出疑問和檢查風險……可以在數小時到數十小時內，實現數千次大模型調用，持續完成大量中間探索工作。

“為了讓大模型有效應對真實科研場景出現的各種復雜情況，‘求是引擎’的設計面向計算平台、數據分析工具、實驗設備和專業科研軟件等，以便系統理解具體工具的相關功能，並根據工具反饋的復雜結果調整研究策略。”楊怡豪解釋道。

據悉，目前，“求是引擎”已在物理學、光學、生命醫學和數學等10余個研究方向開展自主研究。（記者劉習、陸健）