2026世界人工智能大會於7月17日至20日在上海舉行。除了前沿技術、產業賦能、智能治理等領域的研討和展示，AI（人工智能）時代教育的變革、AI與教育的深度融合也成為重要議題。本屆大會設有多個教育專題論壇，來自國內外的眾多高校校長、院士專家、一線教師與“AI+教育”產品開發者們在這些論壇平台上深度分享交流。

　　今年4月，教育部等5部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》﹔5月，世界數字教育大會上，《人工智能教育倫理：參考框架》發布﹔7月，2026世界人工智能大會上，“AI+教育”成為熱點話題。緊抓教育科技人才一體化的中國，正在努力打破傳統學科壁壘與人才培養的固有思維，快速落地創新舉措，更好應對這場人才培養場景下的AI大考。

　　——編  者  

　　

　　嘉  賓：

　　中國科學院院士、清華大學校長  李路明  

　　中國科學院院士、上海交通大學校長  丁奎嶺

　　中國科學院院士、華東師范大學校長  馬余剛

　　中國科學院院士、清華大學人工智能學院院長、圖靈獎得主  姚期智

　　上海市徐匯區教育局局長  周  剛

　　華東師范大學附屬第二中學技術信息課教師  俞曉瑾

　　上海包玉剛實驗學校技術與科創學科組長  薛弘毅

　　

　　課堂“抬頭率”低、學生寫作業先問AI，AI帶來的教育變革不是選擇題，而是一道必答題

　　李路明：AI時代，高等教育面臨巨大挑戰。當知識唾手可得，大學的不可替代性體現在什麼地方？當學生有了一個幾乎無所不能的“老師”，大學教師要怎麼培養學生？大學的使命如何實現、大學的價值怎麼體現？如何培養能夠適應AI時代的人才？這是當前每一所大學的管理者、教師、學生都要面對的問題。

　　丁奎嶺：近些年，我們經常看到學生在課堂“抬頭率”不高的現象，這對教育是一個巨大的挑戰。AI給學生提供了更多便捷的學習途徑，學生不再只能依靠課堂獲取知識，“滿堂灌”的授課方法已經不再繼續適用。學生在學習過程中究竟該記憶數據事實，還是理解原理？我們正在努力探索未來的授課模式。比如，教師是不是可以隻用一部分的課堂時間來講解概念，而把更多的時間留給師生、生生以及人機之間的互動，這或許會成為未來的一種課堂教學方式。

　　姚期智：無論在校學生、一線教師還是高校管理者，我們都必須認清一個現實：未來3至5年內，數學、物理等極具原創性的學科，科研形態和標准將會和當下截然不同。全新的挑戰已然擺在眼前，如果固守傳統育人與科研模式，勢必難以守住自身優勢，這場時代變革中沒有故步自封的贏家，這一點值得所有人警醒。

　　AI時代需要培養什麼樣的人？教育應從“教知識”向“解問題”轉型嗎

　　丁奎嶺：有研究提出，在AI時代，學生仍需要重點關注自己在語言、社會互動、問題解決、批判性思維、記憶、感知、實踐操作、人機協同等方面的能力培養。這要求學校課程體系、人才培養方案都進行全面革新，其中傳統學科要完成智能化轉型，尤其需要打破固有教學思維，通過“交叉”推動傳統學科具備更大的融合發展空間。

　　薛弘毅：在傳統學校裡，最聰明的學生常常被認為是最強的學生。但是，當AI已經可以在許多任務上超過人類時，更重要的問題變成了：誰值得被信任，並能夠承擔責任？這是AI無法取代我們的地方。AI沒有“切膚之痛”，它永遠無法像人類一樣承擔責任。所以在學校裡，我們會投入大量時間和精力進行品格教育、服務學習，以及開展能夠真正幫助真實用戶的創新項目。我們希望培養的學生能夠被信任，承擔越來越大的責任。

　　周剛：有兩個正在到來的新人才范式可以幫助我們理解學校必須怎樣轉型。第一個范式叫OPC（一人公司），即一個人借助AI工具，獨立完成市場洞察、產品設計、技術開發、運營交付的全鏈條任務，形成自負盈虧的獨立商業閉環。第二個范式叫FDE（前沿部署工程師），在技術與業務的交叉地帶“翻譯”需求、“磨合”方案、“驗証”價值。這兩種人才需要什麼？不是標准答案的記憶能力，而是主體性定義能力、場景化嵌入能力、跨學科整合能力、工程化迭代能力。這些能力，恰恰是我們現有教育體系最稀缺的，也是AI最無法直接賦予的。人工智能時代，青少年的核心競爭力，正在從“掌握知識的速度”轉向“定義問題的深度”，從“記憶答案的准確性”轉向“提出問題的原創性”。

　　重塑課堂和教師角色，“人機共育”新范式正在浮現

　　李路明：2025年12月，17所大學和8家科技領軍企業及科研機構共同發起成立人工智能開放聯盟，希望通過聯盟共享共建的方式來共同應對挑戰，交出這個時代中國大學的答卷。清華大學建設的學堂在線平台有1.67億名學習者，匯聚了全世界1.2萬門慕課課程。在此基礎上，清華和全國高校共建了7.8萬門AI賦能教學的課程，同時打造了149個學科知識引擎。

　　姚期智：“名師出高徒”的說法流傳已久，今天身處變革浪潮中，這一點變得尤為關鍵——唯有優秀的教師能夠主動適應時代、優化育人方式，為學生樹立榜樣。此外，人機協同合作已成為全新科研常態，也將徹底革新教學模式。人工智能能夠賦能現有學科的教學與科研，未來的課程體系、學術評價規范都需要經過審慎的重新設計。高校應當提供前沿完備的工具、科研平台與配套資源，在教學科研中植入人工智能安全理念，規范相關倫理行為。

　　馬余剛：每名學生都隨身擁有AI“助教”，AI掌握的知識廣度甚至超過授課教師，對於師范院校來說，教師的存在價值需要重新思考。傳統教師兼具經師與人師兩種身份，經師負責傳授專業理論知識，人師承擔啟迪學生人生、塑造品格的職責。未來，人機共生共長，機器也將承擔起輔助教學的角色，教師還要教會學生“人機協同”。一名好老師必須兼具經師、人師、機師三重身份，才能成為更加適應人工智能時代特點的“大先生”。

　　俞曉瑾：目前中小學的AI賦能更多體現在教師備課、考試分析等環節，受硬件、教師素養能力等制約，在課堂中使用AI仍然有限。但在課堂中引入AI、形成“師—生—機”的新型課堂模式已是大勢所趨。

　　薛弘毅：人類教師不只是知識和技能傳遞者，也應當提供情感支持、給予審美引導、幫助學生與真實世界建立聯系。此外，未來的教師還必須保持成長型思維，不斷完善個人品格，用自己的人格魅力去激勵學生，成為學生的榜樣。這是AI永遠無法取代人類的地方，也是教師最根本的價值。

　　周剛：在上海徐匯區，我們正在做3件事，試圖重構教育的“生產方式”：第一，讓學校成為“真實世界的接口”﹔第二，讓教師成為“人機協同的示范者”，發布垂類教育大模型、開發學科智能體，但明確AI只能做“思維支架”而不能做“代勞工具”﹔第三，讓課程成為“完整周期的預演”。OPC不是天生就會獨立運營，FDE不是天生就會現場解決問題——他們的工程化思維，必須在基礎教育階段就經歷“從想法到專利”的完整淬煉。

　　堅守人本價值，不被工具異化

　　俞曉瑾：“用AI抄作業”當前普遍存在，不分城市或偏遠地區。在信息化時代，“智能鴻溝”可能是眼界、思維和能力等共同造成的。“人工智能+教育”的發展，目前只是起步，隱私、倫理、數據採集等行為的邊界較為模糊的，需要有一些引導性的政策文件加以規范。

　　周剛：人類要高效利用工具，也要留意不被工具異化。在徐匯區的AI課程裡，我們專門設置了倫理模塊，因為技術越強大，人性的羅盤越不能丟。我們需要提醒青少年朋友和教育工作者：讓AI成為你的杠杆，而不是你的拐杖﹔你要用它撬動更大的世界，而不是靠它支撐自己的站立。青少年要保持“提問的飢餓感”，守護“動手的笨拙感”，培養“價值的錨定感”。

　　丁奎嶺：要始終強調，師生應該成為知識和技術主權的所有者。無論技術如何演進，都不要放棄人類獨有的思考力和創造力。AI和HI（人類智慧）協同起來，你就會成為更加智慧、更加強大的自己。

　　馬余剛：AI面前人人平等，年輕學生要善於做“船”，而不做“岸”。技術的水位漲得再高，船也可以浮在水面之上，岸卻會被淹沒。希望大家既能做AI時代的弄潮兒，也能成為人類價值的守護者，兩方兼顧，成長為對社會更加有用的人。

　　《 人民日報 》（ 2026年07月20日 10 版）