近日，南京中醫藥大學在仙林校區召開人工智能發展大會。會上啟動中醫藥高質量數據集研究項目，揭牌成立人工智能研究院，旨在破解中醫藥大模型發展的核心瓶頸，為中醫藥的現代化、產業化及國際化構建技術底座與數據基礎。

南京中醫藥大學人工智能與信息技術學院院長周作建教授表示，當前中醫藥領域普遍存在語料質量參差不齊、知識門檻極高、經驗難以顯性化等問題，導致通用大模型常出現亂開方、亂辨証等現象。“要讓大模型真正擁有名老中醫的思維，構建高質量數據集是關鍵的解法。”周作建說。

中醫診療高度依賴醫生個性化的主觀經驗，如何將其轉化為標准化數據，是中醫大模型建設中最難、也最有價值的一環。

中醫藥高質量數據集研究項目團隊設計了四個維度的“轉化工程”，以術語標准化消除模糊性表達，以客觀化的四診多模態數據替代主觀感知，以結構化“理—法—方—藥”邏輯鏈將隱性知識顯性化，探索將中醫大師的臨床經驗轉化為智能模型可學習的表征形式，提升模型在復雜、信息不完整情境下的輔助決策能力。

周作建表示，目前，南京中醫藥大學已建成總規模達150億詞元的中醫藥專用語料知識庫，形成了“病—症—治—方—藥—效”的高維關聯網絡。依托學校臨床專病研究院及全國40余家核心協作醫院，學校已常態化開展45種中醫優勢重點專病的數據匯聚工作，形成可持續更新的動態臨床宏觀數據基座，有望助力解決中醫傳承斷代問題，實現名老中醫經驗的數字傳承。

會上揭牌的人工智能研究院，將通過“基礎數據資產化、核心模型專病化、應用生態平台化”的三位一體布局，打造中醫藥人工智能學科的高質量發展范式，實現中醫智慧的數字化傳承與數智化跨越。周作建介紹，在數據基座方面，研究院將構建國家級中醫藥多模態高質量數據集，解決中醫藥數據“非結構化、碎片化、標准缺位”的根本問題。核心模型方面，研究院將突破多模態融合與中醫病機推理關鍵技術，研發專病大模型，實現“類醫生”的臨床決策推理，解決大模型在處理復雜中醫病機推理時的“幻覺”與“泛化”難題。平台牽引方面，研究院將打造中醫藥多模態智能體與機器人開放平台，通過開源生態降低AI應用開發門檻，賦能智能診療、中藥生產及新藥研發的全鏈條數智化升級。

南京中醫藥大學校長程海波表示，人工智能與中醫藥的深度融合，不是簡單的技術疊加，而是思維范式的革命。學校將以數據集項目啟動和研究院成立為契機，推動中醫藥邁入一個可計算、可推演、可復用的數字智能新時代。（記者金鳳）