前不久，教育部發布《普通高等學校本科專業目錄（2026年）》，心理、腦與認知科學專業被正式列入，引發廣泛關注。

該專業由清華大學開設，授予理學學士學位，是全國唯一完整納入本科專業目錄，實現心理學、腦科學、人工智能深度融合的本科交叉專業。清華大學心理與認知科學系主任劉嘉表示，此次專業重構是適配AI時代的顛覆性教育革新：“我們整合課程、師資、書院全鏈條資源，探索出一條‘頂天攻關基礎科學、立地服務國民健康教育’的復合型人才培養新路。”

形成全新交叉專業

意識從何而來，智能的本質是什麼？大腦如何產生科技、情感、藝術思維？以人類認知為參照、以生物神經網絡為仿真的人工智能是否涌現類似人類的心智特征？伴隨腦科學、人工智能技術的發展，人類對心智的探索進入了一個全新的階段。

現代心理學科的成熟框架可追溯至上世紀30年代的哈佛大學，國內教學體系自上世紀60年代由北京師范大學搭建后沿用數十年，具有知識點廣博等特點。但隨著AI的興起，這套學科框架如今正面臨挑戰。

在劉嘉看來，當下正是我國心理學探索自主人才培養范式、引領世界的絕佳窗口期。過去一百多年，心理學發展主線始終由西方引領，但在AI時代，全球所有院校站在了同一條起跑線上。

2024年4月10日，清華大學成立心理與認知科學系，按照“認知與智能”“社會與健康”兩大方向開展學科建設。同年，心理與認知科學系聯合新雅書院啟動心理、腦與認知科學交叉培養項目，目前已有40名學生選擇相關專業。“過去，心理學、腦科學和人工智能分屬不同專業和培養體系，教學科研資源相對分散，難以系統回應心智機制與智能發展等前沿問題。新專業的設立給三門學科搭建了一體化融合的實體教研平台。”清華大學心理與認知科學系副主任、本科教學主管伍珍說。

伍珍表示，這並非讓學生同時修讀三個彼此分離的專業，而是幫助他們形成一套理解人、理解腦、理解智能的邏輯思維與方法體系。學生既要具備對人的行為和社會關系的敏銳洞察力，也要系統學習腦科學研究方法、掌握人工智能技術工具，由此形成獨特的跨學科競爭力。

心理、腦與認知科學專業整合了多方教學科研資源，設有校級的腦與智能實驗室、非人靈長類研究中心、文化心理學研究中心，以及系級的小動物介觀認知成像實驗室、人類認知成像實驗室、積極心理學研究中心、AI教育研究中心等多個教學與科研平台。學生可直接使用單光子鈣成像儀、腦磁圖、近紅外腦成像、經顱磁刺激、眼動、多模態生理行為信號採集等設備和技術，將課堂所學用於解決真實科研與社會問題。

採用聯合培養模式

心理、腦與認知科學專業採用院系與書院聯合培養模式。

“院系負責專業課程、師資隊伍、實驗平台、實習實踐、科研訓練等﹔新雅書院負責學籍管理、通識教育、住宿社群和學生發展。學生在書院完成大學一年級的文理通識課程后，可根據個人興趣和發展規劃申請進入該專業。”伍珍說。

整套培養以通識教育為基礎，以“前沿交叉、一人一策、小班研討”為主要路徑。專業課班級規模原則上不超過20人，學生前期重點夯實數學、物理、統計、編程和人文基礎，后期集中訓練心理與認知研究方法、腦科學實驗、多模態數據分析和人工智能建模等專業能力。課程要求至少修讀10學分物理類課程，並設置概率論與數理統計、機器學習、人工智能、類腦計算、AI心理學等課程。書院還結合學生的知識基礎、研究興趣及升學就業計劃，探索一人一策方案，幫助學生形成個性化學習路徑。

如何打破學科壁壘，真正實現交叉融合？這是專業建設的核心命題。伍珍表示：“以提出真實問題、培養批判思維和創新能力為導向，我們下了大力氣研究如何促進專業交叉。”新專業建設之初，清華大學心理與認知科學系引入芬蘭“現象式”教學理念，並與“項目式”教學結合，邀請海外專家對全系教師系統培訓。在課程培養體系構建中，課程不再按單一學科線性排布：心理學模塊從行為與認知體驗出發，培養學生提出問題、發現規律的能力﹔腦科學模塊進一步解析心智現象背后的神經機制﹔人工智能模塊培養學生計算建模與智能技術能力，將認知假設轉化為可計算、可模擬、可檢驗的模型。“圍繞心智問題研究，我們還研發了‘腦的認知機制與行為’‘腦啟發的人工智能’等學科交叉融合課程，進一步打通三大學科的內在聯系，讓不同學科的方法相互補充、彼此驗証。”伍珍說。

這樣的培養體系，最終要塑造什麼樣的人？劉嘉表示，AI時代不能隻培養掌握知識的人，而是要著力塑造三類核心能力。“第一是批判性思維，當下AI生成信息泛濫，還存在大量幻覺，學生必須學會辨別真偽、抓取核心規律。第二是‘從0到1’的顛覆式創新能力，AI目前只能做組合式創新，人類才有能力在未知領域裡探索。第三是自驅力，AI可以替代標准化工作，學生要找到自身價值與人生使命，做主動創造者，而非流水線上的螺絲釘。”伍珍補充道，希望學生能夠在本科階段逐步體驗心智科學研究的完整流程，包括自主提出前沿問題，設計實驗，採集和分析腦電、行為等多模態數據，構建計算模型，撰寫規范學術論文等。

“我們希望，學科交叉讓學生們發展路徑更寬。”伍珍表示，學生可在認知神經科學、計算神經科學、類腦與具身智能、人機交互、神經工程、數字心理健康等方向繼續深造﹔在具身智能、健康科技、教育科技等領域，從事算法與模型研發、認知評測、多模態數據分析、產品研發、用戶體驗與行為分析等工作。

搭建共建共享生態

新專業的真正挑戰不是簡單增加課程，而是讓心理學、腦科學和人工智能在培養目標、知識體系、研究方法與評價標准上達成共識。劉嘉用“一邊造船、一邊開船”形容新專業的建設節奏。“AI迭代速度太快，不能等全套課程完美成型再招生，而是要在框架落地時就先行開課，在教學實踐中持續迭代打磨課程。”劉嘉說，這意味著，學生面對的不是一套固化的課程體系，而是能夠緊隨科研進展和技術變革持續更新的學習平台。

過去兩年，該專業建設重點圍繞跨學科師資建設、課程體系重構和學術共同體構建三條主線展開。依托頂層規劃，清華大學心理與認知科學系持續引進具有腦科學、物理、自動化、計算機、生命科學等多學科交叉背景的專任教師，打破單一師資結構。2025年從清華大學自動化系引進的助理教授盧志，主要研究方向為腦成像與解析。與人工智能學院、生命科學院的老師們討論課程內容、實驗設計、作業布置等是他的備課日常。“我希望把交叉思維嵌入課程設計的每一處，同步融入心理學、腦科學、人工智能三類學科視角，並持續更新數字大腦、類腦建模、大模型情緒能力研究等方面的前沿案例。”盧志說。

專業重構也要求教師跳出原有的“舒適區”。“對教師而言，交叉並不是在原有課程中簡單增加一些腦科學或人工智能知識，而是重新理解不同領域知識之間的關系，重新設計學生發現問題、驗証假設和形成解釋的過程。”伍珍說，清華大學心理與認知科學系每學期組織集中教學研討會。會上，新課教師匯報教學大綱、課程設置、考核方案，不同學科背景的教師集體評審、提出修改意見，以避免課程內容重復、學科割裂。

課堂之外，一個開放、活躍的學術共同體也在逐步形成。心理與認知科學系位於清華大學呂大龍樓，教學樓九層是認知智能實驗室、十層是社會健康實驗室、十一層為教學區。空間上的緊密銜接，為不同學科背景的師生圍繞同一問題開展跨學科交叉研究創造了條件。每周四舉行的學術沙龍、每年舉辦的博士論壇、前沿創新研究項目匯報、師生見面會等活動，把課堂、實驗室和課題組連接起來。學生可在面對面交流中，逐步匹配適合自己的導師與科研項目。

專業建設從一開始就秉持開放與共享的理念。“目前我們正在進行課件、講義等全套教學資料標准化改造，擬無償向全國高校開放。”劉嘉表示，單一高校力量有限，心理學培養體系的變革需要各方參與——通過搭建全國心理學科共建共享生態，形成心理、腦、人工智能深度融合育人新思路，為國家腦科學、類腦智能戰略提供有力支撐，在全球意識與智能研究賽道上，走出獨屬於中國本土的教育與科研創新道路。（記者 荊曉青）