日前，機器人賽場上，廣東深圳鹽田梅沙雙語學校高中學子庄亮（化名）和隊友盯著屏幕上不斷變化的數據，反復調試程序、修正結構、復盤戰術。幾年前，他還只是小學課堂裡被創意編程吸引的孩子﹔到了初中，他在AI創客社裡學習機器人結構設計、程序控制和性能調試﹔進入高中，他參與組建機器人社團，承擔設計、編程、駕駛和戰術任務，在國際賽事中與世界各地選手同場競技。

　　“貫通式培養讓我一步步把好奇變成熱愛，把熱愛變成能力。”庄亮的這句話，讓深圳大學教育學部智能教育團隊印象深刻。這樣的成長故事，正是深圳大學探索人工智能創新人才貫通式培養體系的生動注腳。

　　人工智能教育不是簡單地教孩子寫代碼，也不把競賽成績作為唯一目標。“我們希望孩子理解人工智能的本質，善用技術的力量，守住倫理的底線，保持創新的勇氣，讓人工智能成為他們認識世界、改變世界的伙伴。”深圳大學智能教育研究中心主任曹曉明說。

　　立足粵港澳大灣區人工智能產業和教育發展需求，智能教育團隊歷經10年探索，構建並實踐“三階六維”全學段人工智能創新人才貫通式培養體系。“三階”，是普及、提升、拔尖3個遞進階段﹔“六維”，是目標體系、能力素養、內容體系、課程教材、評價體系、平台資源6個維度協同貫通。

　　在真實課堂中，貫通並不是把同一內容反復講授，而是讓學生能力螺旋上升。以“AI智慧農場”為例，小學生可以訓練模型識別成熟與未成熟的蘋果，感受人工智能如何“看”和“判斷”﹔初中生進一步搭建自動灌溉系統，理解傳感器輸入、邏輯判斷和設備輸出﹔高中生則綜合圖像識別、環境數據和算法模型，嘗試預測作物生長趨勢﹔大學階段再進入深度學習、病害識別、產量預測以及“AI+生物”“AI+環境科學”等跨學科研究。

　　“大學加入后，鏈條才真正完整。”曹曉明說，高校不只是提供課程資源，更在於把企業技術、學校需求和教育規律轉化為系統化課程體系與教學方法，使人工智能教育從“零散體驗”走向“系統培養”。

　　支撐這一體系運轉的，是創新的四方協同機制：高校提供理論框架和課程設計，政府提供政策與資金支持，企業提供技術平台和真實案例，中小學負責教學落地與需求反饋。以龍華區項目為例，區教育部門統籌推進，騰訊等企業提供技術資源，深圳大學專家團隊參與課程設計，教研員和骨干教師共同打磨方案，最終在多所學校課堂中迭代實施。

　　（記者 黨文婷 嚴聖禾）