人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑著教育形態。放眼全球，AI與教育深度融合已不是“未來時”，而是洶涌澎湃的“現在進行時”。在這場由硅基智慧引發的教育革命面前，世界各國都在“大顯身手”，基於各自特有的文化背景、教育傳統與國家發展戰略定位，在“AI+教育”的實施路徑上展現出“百花齊放”之勢。

美國 國家與市場“雙軌驅動”

美國的AI教育呈現出鮮明的“自上而下”與“自下而上”相結合的“雙軌驅動”特色，著力培養具有較強AI能力的勞動力與創新者。

一方面，聯邦政府通過行政命令、立法、撥款等多重手段協同發力，構建了有利於形成合力的“頂層設計”。2025年4月，美國總統簽署行政令，明確提出在全國范圍內推動AI素養與能力提升的政策目標，涵蓋K-12教育與終身學習兩大維度。為推動落實，政府專門成立了“白宮AI教育特別工作組”，成員涵蓋農業部、勞工部、能源部、教育部、國家科學基金會等多個聯邦機構，統籌全國的AI教育工作。這一跨部門協同機制確保了AI教育在國家層面匯聚來自各領域的工作合力。與此同時，美國還給予AI教育“真金白銀”的“硬支持”。2025年9月，聯邦眾議員提出《國家科學基金會AI教育法案》，授權國家科學基金會為AI專業的大學生和研究生提供獎學金，在社區學院建立多個“區域AI卓越中心”，並向高等教育機構和非營利組織提供競爭性資金用於開發K-12AI教學資源和框架。可以說，美國通過“自上而下”的“行政+立法+撥款”的組合拳，有力推動了AI教育真實地“走進每一間教室”。

另一方面，市場力量則通過企業創新、資本催化、產品迭代等多重機制協同發力，形成了生機勃勃的“基層突圍”。2025年至今，從硅谷的車庫到波士頓的實驗室，再到奧斯汀的共享辦公空間，數以百計的AI教育初創公司如雨后春筍般涌現，掀起了一場“自下而上”的教育變革。

這些公司的融資紀錄被不斷刷新：語言學習平台Preply完成1.5億美元融資，估值沖破12億美元大關﹔個性化AI導師Flint獲得1500萬美元A輪融資﹔游戲化學習工具Gizmo兩年內用戶從30萬飆升至1300萬，相當於每天新增1.3萬活躍學習者﹔而由6人團隊打造的AI視頻講解工具VideoTutor，上線僅5個月便斬獲1100萬美元種子輪融資，超過1000家教育機構排隊採購其API接口……這些數字背后，是資本對“AI+教育”賽道的瘋狂押注。大廠也按捺不住，谷歌掏出10億美元啟動AI教育加速器，微軟通過“Imagine Cup”競賽向年輕開發者敞開Azure AI工具庫，IBM則承諾到2026年底培訓200萬學習者。

正是這種“自上而下”的“行政+立法+撥款”與“自下而上”的“創新+資本+競爭”雙重組合拳，共同推動著美國在培養“AI就緒一代”的道路上穩步前進。

英國 構建可信賴的“AI教育護城河”

當生成式AI以勢不可擋之勢涌入校園，英國選擇了一條更為審慎卻頗具戰略性的道路——倫理先行，制度護航，用一套精密的倫理與制度框架為AI教育構建起可信賴的“護城河”。

當不少國家的初創公司為千萬用戶瘋狂迭代時，英國教育部的官員們在逐條審議AI工具的數據保護條款。這並非保守，而是一種審慎的戰略選擇：在技術迷霧中，先確保每一步都踩在安全的基石上。英國的做法，核心是一套“三層過濾”的制度設計。第一層是產品安全的“硬門檻”。2025年6月，英國教育部發布了具有裡程碑意義的《生成式AI在教育中的應用》政策文件以及配套的“AI產品安全預期”框架，為科技公司進入校園劃定了明確的技術底線。這些要求細致到什麼程度？比如，AI產品必須優先採用“以兒童為中心”的設計，對有害內容進行增強過濾，建立強大的日志和報告程序﹔更值得一提的是，產品被要求不得將自身人格化、不得暗示情感、不得鼓勵學生對AI產生情感依賴。這就好比給每一款進校的AI工具配上了一位“倫理督察”——你可以幫學生解題，但絕不能假裝自己是他們的朋友。第二層是數據隱私的“防火牆”。英國教育部明確建議，學校盡可能不要在任何AI工具中使用個人數據，如果確實需要，則必須嚴格遵守數據保護法律。在校園裡，學生的IP地址、作業內容乃至行為軌跡，都被視為需要層層加密的“機密文件”。第三層是使用邊界的“紅綠燈”。英國教育部的指導意見清晰界定了“可用”與“不可用”的邊界——AI可以輔助教師處理考勤記錄、生成家長信等重復性工作，但在涉及學生核心評估和關鍵決策時，人的判斷不可替代。這種“賦能而不越位”的思路，既讓技術服務於教育，又牢牢鎖住了教育的本質。

如果說上述制度設計是“硬約束”，那麼英國更具特色的則是其軟硬兼施的“治理閉環”。在監管層面，作為教育監督機構的教育、兒童服務與技能標准局扮演了“守門人”的角色。這一機構獨立於英國教育部，直接向議會負責，核心職責是對英國各類教育及兒童服務機構進行獨立督導和監管。

在AI教育層面，教育、兒童服務與技能標准局並不單獨評審AI技術本身，而是將AI的使用效果納入現有的教育質量評估框架，重點關注學校在使用AI時是否做出了“明智而負責的決策”。這種“不問技術問效果”的審查方式，倒逼學校和供應商將倫理考量內化到日常運營中。在能力建設方面，除了英國教育部面向全體教育工作者提供關於使用倫理方面的免費培訓，英國的頂級學術機構也貢獻了諸多專業支持。劍橋大學在2025年9月發布了六項倫理原則，旗幟鮮明地倡導“人本AI”——強調在所有AI系統中保持人的參與和最終判斷權﹔倫敦政經學院等機構則從《聯合國兒童權利公約》出發，對五種在英校園中實際使用的AI工具進行了權利評估，為政策制定提供了扎實的學術支撐。

英國這種“倫理先行、制度護航”的路徑，在全球AI教育治理的版圖上，筑起了獨屬於它的可信賴“護城河”。“護城河”的意義並非保守與緩速，而是以一種更為嚴謹與審慎的態度讓技術跑得更穩、更遠。

芬蘭 AI貫穿於教育又“隱身”於教育

北歐國家芬蘭選擇了一條與眾不同的路。芬蘭作為歐盟首個在國家層面實施AI戰略的國家，始終堅持以人為本，走出了一條AI技術深度貫穿於教育全過程卻又“隱身”於教育的獨特之路。

芬蘭的AI教育防線被推到了最前端——幼兒園。在這個連字母都認不全的年紀，芬蘭人已經開始教孩子“分辨真假”了。幼兒園裡怎麼教AI？答案是——從童話故事開始。老師帶著孩子們讀故事，然后引導他們討論：故事裡的角色有沒有撒謊？你相信他的理由是什麼？如果AI幫我們編了一個故事，裡面的事是真的還是假的？芬蘭幼兒園普遍展開了“用AI寫故事”的活動。孩子們和老師一起決定角色、劇情，然后輸入AI生成圖文並茂的成品。驚喜之余，老師的重點在於引導討論：“AI為什麼會編出這樣的答案？”三歲的孩子或許還不懂算法，但他們已經開始理解一個朴素而深刻的道理：你看到的東西，不見得是真的。三歲種下的“批判性思維種子”，十八歲時便會長成“不被任何算法操控”的大樹。這背后體現的正是芬蘭AI教育中極具特色的“數字抗逆力”理念。芬蘭力圖讓孩子從學齡前就開始面對真實的數字世界——學會使用AI工具，同時更要學會懷疑它、不被它綁架。

如果說“數字抗逆力”是芬蘭教育防守的一面，那“現象式教學”就是它進攻的利器。這是芬蘭基礎教育引以為傲的“獨門絕技”——打破學科壁壘，圍繞真實世界的現象組織學習，而AI工具恰好為這種教學模式注入了全新可能。在現象式課堂上，針對一個問題，老師根據學生的個人興趣分組，學生自由討論選出組長，共同決定研究方向、制定時間表。整個過程中，學生之間不是分數高低的競爭，而是互相學習、取長補短乃至彼此妥協的合作關系。這種現象式教學與AI的結合，讓芬蘭的孩子迅速從“書本知識”的“學習者”成長為“真實問題”的“解決者”。

芬蘭的努力並不止步於校園的大門。芬蘭的AI教育有一個清晰的口號：AI是公民的基本權利。AI貫穿於芬蘭教育的全周期與全流程。最為重要且關鍵的是，這種“貫穿”並未成為一種“主導”，而是一種恰如其分的“隱身”——芬蘭教育與文化部發布的《AI教育指導方針》中，明確要求AI必須服務於學生的“自主學習和創造力發展”而非替代或支配他們。

新加坡 打造國家主導的“智能中樞”

放眼全球，新加坡的AI教育獨具特色。這個面積僅有700多平方公裡的城市國家，正以一種近乎外科手術般的精准，編織著一套自上而下、環環相扣的國家級“智能中樞”與“數字生態網絡”。

國家主導，以智能中樞擘畫AI教育藍圖。2023年，新加坡就發布了《國家AI戰略2.0》，明確提出將AI提升為國家核心戰略，並將其深度融入“智慧國家2.0”計劃。在這一戰略框架下，教育部出台《2030年教育科技總體規劃》，確立了“負責任地使用AI”的教育原則，要求學生的AI發展遵循四個遞進層次：了解AI、使用AI、利用AI學習，以及超越AI學習。為保障AI技術在教育領域的規范落地，教育部還制定了針對性的《AI教育道德框架》，成為全國各級學校引入AI的行為准繩。

中樞搭建好，更為重要的是發展“鏈接末端”，網絡方能“織成”。新加坡通過全國統一平台——新加坡學生學習空間（SLS），將AI教育工具如毛細血管般接入每一間教室。SLS部署了自適應學習系統，為每個學生提供個性化學習路徑，並能推薦學習模式和即時反饋，幫助學生填補知識盲區。以SLS平台的“自適應學習系統”（ALS）為例，該系統目前已深度應用於中小學教學中，通過底層的機器學習算法，能夠根據學生對知識點的掌握程度、答題正確率及認知准備狀態，動態生成完全個性化的學習路徑，成為學生的專屬“伴讀”。教師側的系統則可根據教學目標自動生成課件、設計活動，顯著提升備課效率，化身為教師的“超級副駕駛”。

縱觀美國、英國、芬蘭與新加坡在AI教育領域的探索，仿若全球教育實驗室中四個各具特色的象限，雖然歷史傳統與國情民情各異，但在探索的道路上卻呈現出了共同的歷史省思。四個國家都高度重視對技術的探索，也都不約而同地開啟了對教育本質的叩問——在AI深刻重塑教育形態的今天，教育的本質究竟是什麼？

一百年前，教科書的普及改變了教育的邊界﹔五十年前，計算機的引入重塑了學習的方式。今天，AI的到來，正在對教育的本質提出更深刻的追問。當機器越來越像人一樣會“計算”時，教育就必須讓人更擅長去“思考”和“感受”。隻有當技術真正服務於育人初心，智能工具與人文精神交相輝映，我們方能培養出既能駕馭AI、又能超越AI的下一代——他們懂技術，更有人文情懷﹔會應用，更守倫理﹔能創新，更懷天下。這，或許才是“AI+教育”的終極要義。

（作者：丁莉婷，系中國人民大學副教授）