來到北京航空航天大學《人工智能導論》通識課堂，氣氛輕鬆而活躍——沒有概念羅列，也沒有公式硬灌，主講人、該校人工智能學院教授吳文峻正在讓學生現場向AI提問：“洗車店離家僅20米，該開車還是推車前往？”AI邏輯推演步步縝密，最終卻得出“推車去”的荒誕結論。哄笑間，大模型“幻覺”特質不再是冰冷術語，而是鮮活地烙在學生腦海中。

　　自2024年起，這門課程成為北航全體大一新生的AI通識必修課，年覆蓋學生超4000人。學生的專業背景、數理基礎各不相同，如何讓每個人都“聽得懂、學得會、用得上”？吳文峻牽頭組建起五十余人的教學團隊，為不同專業學生定制專屬教學方案。

　　因材施教，讓內容“對味”。打破學科壁壘，該課程將學生劃分為信息、航天、理科、文科四大類別，堅守統一核心理論框架，定制差異化專業案例：信息類學生深耕算法優化，航天類學生推演月球車避障邏輯，理科生嘗試化學分子分類實驗，文科生則借助AI創作詩詞、梳理《紅樓夢》人物關系圖譜……

　　分層遞進，讓學習“可攀”。摒棄“紙上談兵”，課程搭建“基礎—拓展—挑戰”三級實驗體系，兼顧不同基礎學生的學習節奏。零基礎學生可依托低代碼工具，15分鐘完成手寫數字識別基礎任務﹔中等階段結合專業場景開展拓展實訓，打通AI與本專業的關聯壁壘﹔高階挑戰任務聯動校內科研資源，賦能學有余力的學生深度鑽研。

　　融入產業，讓視野開闊。引入大模型應用、具身智能等前沿成果，並結合各行業的實際AI落地案例，讓學生直觀感受到AI在本專業的應用價值，並鼓勵學生們分組對感興趣的領域進行探索和調研。

　　課后調研顯示，“時代感”“發展”“豐富”“有趣”等成為學生評價該課程的高頻關鍵詞。

　　“AI素養是當代青年的底層能力。”吳文峻說，“公共基礎課是‘地基’，專業課融入AI是建在地基上的‘高樓’，二者協同發力，才能讓學生將所學與專業應用真正結合起來。”

　　　　（記者 鄧暉 劉博超 通訊員 孔祥羽）