中山大學:構建人工智能人才培養新范式
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近日,教育部等五部門發布《“人工智能+教育”行動計劃》,提出推動人工智能人才培養與素養提升、促進人工智能與教育深度廣泛融合等重點任務。
在當前人工智能廣泛應用的浪潮下,如何讓新技術服務於育人?如何讓大學課堂與大灣區前沿產業同頻共振?日前,記者走進中山大學廣州、珠海、深圳三個校區的相關學院,探尋這所百年學府的數字化變革實踐。
讓“因材施教”成為可能
在中山大學廣州校區的一間自習室裡,該校化學學院2025級本科生呂紫金正做著“手性碳構型”的習題。她用“人工智能課代表”進行搜索,直接精確定位到教材裡的知識點位置,還收到了舉一反三的題目。在其一步步引導下,呂紫金逐漸消化了習題中的難點。
這樣的“個性化助學”在中山大學校園裡時常發生。今年1月,中山大學自主研發的“逸仙智課”平台正式上線,目前已建有102門智慧課程。該平台通過實時分析學生的學習行為、答題情況等,能精准評估每個學生的知識點掌握程度,為其智能匹配個性化的學習路徑。
人工智能平台還帶來了“教”的變革。在備課時,中山大學物理學院教授羅鑫習慣性地打開“逸仙智課”平台。屏幕上,《力學》課堂“角動量守恆”章節的學習數據一目了然:80%的學生對“剛體定軸轉動的動能”知識點掌握不扎實——其中30%的人課后反復回看相關授課視頻,另有5名學生的習題正確率不足40%。
第二天上課,羅鑫先拿出一些時間,用一個真實案例帶學生拆解能量法的核心邏輯和易錯點。課后,平台繼續“接棒”:基礎薄弱的同學收到了鞏固習題、學有余力的同學則領到了拓展任務。
中山大學校長高鬆表示:“數字化為教育帶來了前所未有的機遇。人工智能與教育融合,不僅是一場技術革命,更是教育理念、教學模式等方面的深刻變革。在這個時代,我們有望通過人工智能的賦能,讓高等教育實現既規模化又個性化。”
搭建“通專融合”的人工智能課程體系
最近,中山大學中文系(珠海)2025級本科生溫宇粲格外忙碌。她與同學申報的“人工智能+戲曲傳承”項目,剛剛通過“大學生創新創業訓練計劃”立項審批。
這一切的起點,源自上學期的一門人工智能通識公選課。上完課,溫宇粲發現人工智能生成語言、識別圖像、處理文本的能力對於文化傳播非常有用。
“我們堅持以‘通專融合’的模式建設人工智能課程體系。”中山大學副校長謝湜表示,“面向計算機相關專業的基礎核心課程,重在筑牢專業根基﹔面向非計算機專業的人工智能通識課程,偏重底層邏輯與理論掌握﹔面向所有學生的人機協作課程,要教給學生如何在實際場景中使用人工智能。”
為何要單獨設立一類人機協作課?《人機協作:AI+醫學影像學》的課程設計者之一、中山大學附屬第一醫院放射科副主任醫師陳穎茜認為,這更像是一種“傳道”,而不是為了教授使用技巧。
陳穎茜認為:“學生需要在大量真實的診療案例中,感受當前人工智能的作用和局限,思考怎樣更好地與人工智能‘打配合’。我們希望通過這些實用場景引發學生深入思考——在人工智能浪潮之下,該怎樣調整學習方式、建立怎樣的基礎醫學知識體系,才能成為適應未來的醫學人才?”
面向未來產業需求培養人才
2025年4月,教育部等九部門聯合印發《關於加快推進教育數字化的意見》,提出“面向數字經濟和未來產業發展,優化高等教育學科專業設置”。在數字經濟發達的粵港澳大灣區,這一導向已轉化為具體行動——前沿產業需求正深度影響高校學科建設,並嵌入人才培養全過程。
近期,中山大學智能工程學院2025級博士生林敏,因為參加了與華為團隊的聯合攻關項目,“刷新”了對本專業的認知。
林敏和團隊花費數月,成功訓練出一個能在復雜環境中執行長序列任務的“視覺—語言—動作”大模型,並搭建使用了一個機器人,在實驗室評測中表現優異。但對企業而言,實驗室裡的“動作准確率”只是及格線。
“為了達到商用標准,我們重新將模型與硬件深度結合,最終讓機器人能精准完成機房巡檢等任務。”林敏感慨,“這種從‘論文指標’到‘真實場景平穩運行’的跨越,在學校裡很難體驗到。”
中山大學智能工程學院副院長譚光認為,深圳作為中國科技創新的前沿高地,匯聚了眾多全球領軍企業,為“人工智能+機器人”領域的產教融合提供了肥沃土壤。學校與華為等龍頭企業共建聯合實踐基地,正是為了幫助學生實現從“知識掌握”到“價值創造”的躍遷。
在廣州校區,依托國家超算廣州中心打造的“智算習堂”創新教育實踐平台,系統性地將“天河二號”超算資源引入教學。在珠海校區,中山大學依托在大氣、海洋等領域的扎實學科基礎和數據優勢,形成了“特色方向+人工智能”的育人模式,建設“大氣科學+人工智能”等雙學士學位項目,持續深耕海洋人工智能、智能感知等方向,服務大灣區海洋經濟發展。
從深圳的“產業實戰”,到廣州的“計算底座”,再到珠海的“特色交叉”,中山大學在三個校區形成了功能互補的人工智能人才培養網絡,培育懂產業、能創新、會實戰的未來產業人才,為大灣區新質生產力發展注入動能。
(記者 唐一歌 吳春燕)
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