隨著人工智能和高性能計算快速發展，數據中心的能耗問題日益突出。美國加州大學聖迭戈分校工程團隊提出一種新型芯片電源設計方案，並研制出原型芯片，可實現高效電壓降壓轉換。該成果有望顯著提升圖形處理器的電能轉換效率，推動更小型、更節能先進計算系統的發展。相關研究成果發表於新一期《自然·通訊》雜志。

目前大多數降壓轉換器依賴電感等磁性元件，雖然性能可靠，但已逐漸接近物理極限，進一步縮小尺寸和提升性能的空間有限。

為此，研究團隊探索了一種替代方案，即壓電諧振器。這類微型器件可通過機械振動儲存和傳遞能量。相比傳統磁性元件，壓電器件理論上具備更高能量密度、更小尺寸以及更好的規模化制造潛力，被視為下一代電源轉換技術的重要候選方案。

此次研究中，團隊開發出一種改進型降壓轉換器，將壓電諧振器與小型商用電容進行特定組合設計，使轉換器能夠更有效地完成大幅電壓轉換。研究人員將該設計集成到原型芯片中。測試結果顯示，該芯片可將48伏電壓降至4.8伏，峰值效率達到96.2%，輸出電流能力約為此前壓電設計的4倍。

這種混合電路設計能為電能提供多條傳輸路徑，減少能量損耗，同時降低諧振器負擔，在尺寸小幅增加的情況下提升了效率和供電能力。（記者張佳欣）